Sztuczna inteligencja pojawia się w niemal każdej sferze życia zawodowego i prywatnego — od chatbotów wbudowanych w codzienne przepływy pracy po centra danych zakorzeniające się w przedmieściach. Revathi Advaithi, dyrektorka generalna giganta branży łańcucha dostaw Flex, ostrzega, że ten boom może gwałtownie zwalniać, jeśli infrastruktura Ameryki będzie dalej tracić tempo. A za każdym modelem i każdym chipem stoi ciche uzależnienie, które rzadko trafia na nagłówki: energia elektryczna potrzebna, by to wszystko zasilić.

„Większość z nas myśli o prądzie tylko wtedy, gdy w domu zabraknie zasilania albo gdy wydarzy się coś podobnego. Ale mamy sieć, która po prostu nie jest gotowa na to, co przed nami” — powiedziała Advaithi dyrektorowej wykonawczej redakcji Fortune Diane Brady na scenie dorocznego szczytu Fortune Most Powerful Women Summit w Santa Barbara w Kalifornii.

„Kiedy myślę o gotowości na AI, wszyscy skupiają się na technologii: na półprzewodnikach, modelach granicznych i tym podobnych. A ja się skupiam na tym: «Hej, jeśli nie przygotujecie infrastruktury energetycznej i sieci, zapomnijcie o wszystkich modelach granicznych i zapomnijcie o wszystkich półprzewodnikach»… Bo nie macie kraju, który mógłby z tego wszystkiego skorzystać.”

Budowa na dekady

Odwrócenie tej sytuacji nie będzie proste. Advaithi wyjaśniła, że budowa sieci elektenergetycznej zdolnej sprostać rosnącym potrzebom energetycznym kraju zajmuje dekady, podczas gdy opracowanie chipu trwa tylko pięć lat. Ta asymetria jest sednem jej argumentacji: półprzewodniki i modele iterują w cyklach produktowych, podczas gdy sieci rozwijają się w tempie wyznaczanym przez przeglądy bezpieczeństwa, regulacje i budownictwo — co oznacza, że stos technologiczny AI może dojrzewać szybciej niż system fizyczny, od którego zależy. W miarę jak AI wnika w każdy zakątek codziennego życia, debata koncentruje się na tym, czy konsumenci i branże są gotowi na tę technologię. Dla CEO Flex pilniejsze pytanie brzmi: czy infrastruktura energetyczna kraju podoła tej transformacji. Według badania Berkeley z 2025 roku do 2030 roku około 11,8% całej energii elektrycznej w USA może trafiać do centrów danych.

„Jesteśmy daleko w tyle i zajmie nam bardzo dużo czasu, żeby naprawdę zacząć innowować” — powiedziała. „Energetyka wydaje się nie zmienić od czasów [Thomasa] Edisona, więc naprawdę minie dużo czasu, zanim uda się innowować i zmienić to, co dzieje się w infrastrukturze energetycznej.”

Dekada deficytu

Według szacunków Advaithi Ameryka będzie się jeszcze zmagać z luką energetyczną w następnej dekadzie, podczas gdy modele graniczne będą się rozwijać. Wdrożenie całej tej mocy obliczeniowej wymaga znacznego przygotowania w zakresie zasilania — a Stany Zjednoczone już teraz funkcjonują w deficycie, powiedziała. Takie ujęcie nadaje konkretnej wagi prognozie z Berkeley: popyt centrów danych ma rosnąć w tempie wyznaczanym przez AI, podczas gdy reakcja po stronie sieci — nowe źródła generacji, modernizacja przesyłu, unowocześnienie dystrybucji — przebiega znacznie wolniej. Przewiduje, że kryzys będzie się utrzymywał, chyba że kraj przyspieszy swoje normy i procesy zatwierdzania innowacji.

Nadążanie za innowacjami AI komplikują także praktyczne przeszkody. Przy tworzeniu nowych technologii energetycznych istnieje „ogromna liczba” procesów zatwierdzania, powiedziała, a centra danych same nie działają pośpiesznie ani nie wdrażają nowych innowacji.

„Nie mówię żartem o tym, że innowacje w energetyce nie następowały od dawna, a nie następowały, bo są kwestie bezpieczeństwa, są kwestie regulacyjne” — wyjaśniła szefowa Flex. „Nie chce się bawić w takie rzeczy jak prąd, bo wpływają na życie ludzi.”n

Wyprzedzając sieć

Jeśli ociężałe procesy kraju będą dalej w nieskończoność hamować postęp w energetyce, rosnący apetyt AI na energię elektryczną grozi prześcignięciem infrastruktury potrzebnej, by go zaspokoić — ostrzegła Advaithi.

„Chyba że będziemy dość szybko posuwać się naprzód z nową generacją — modernizując nasze linie przesyłowe, które są wszystkie stare i przestarzałe, naprawdę wchodząc w dystrybucję nowej generacji — będziemy działać w deficycie” — powiedziała. „Nie chcemy, żeby ten deficyt wpłynął na to, co wydarzy się w AI.”

Wskaźnikami, które warto obserwować, są według niej zapisy proceduralne, a nie technologiczne: czy ścieżki zatwierdzania nowych technologii energetycznych przyspieszą, czy centra danych zaczną wdrażać innowacje już dziś dostępne oraz czy modernizacje generacji, przesyłu i dystrybucji przejdą od dyskusji do realizacji. To właśnie te dźwignie — jej zdaniem — zdecydują, czy ambicje AI kraju oprą się na sieci zdolnej je udźwignąć.

Ta historia pierwotnie ukazała się na Fortune.com.