Według raportu Menlo Ventures wydatki przedsiębiorstw na AI osiągnęły 176,8 mld dolarów, znacznie przekraczając budżety
Najważniejsze informacje
- •Wydatki przedsiębiorstw na wdrożenia AI osiągnęły 176,8 mld dolarów do września 2026 roku, co oznacza wzrost o 5,4 raza względem 33 mld dolarów w 2025 roku, podczas gdy firmy prognozowały wzrost na poziomie zaledwie od 1,9x do 2x.
- •Niewielka grupa intensywnych użytkowników autonomicznych agentów AI odpowiadała za większość przekroczenia budżetów; aktywność agentów wzrosła 37 razy od momentu, gdy na początku 2026 roku przewyższyła wykorzystanie przez ludzi, a agenci odpowiadają obecnie za 80% wykorzystania tokenów.
- •Wzrost wydatków był finansowany przede wszystkim z nowych środków: 55% przyrostu pochodziło z nowych budżetów, a tylko 9% przesunięto z tradycyjnych narzędzi SaaS na alternatywy natywne dla AI.
- •Wydatki na aplikacje AI wzrosły do około 77 mld dolarów; narzędzia do programowania za 34 mld dolarów i narzędzia zwiększające produktywność za 25 mld dolarów stanowiły łącznie 76% tej kategorii.
- •Anthropic, OpenAI i Google skupiły 69% wydatków na wdrożenia AI o łącznej wartości 122,7 mld dolarów, wobec łącznego udziału na poziomie 50% w 2025 roku.

Wydatki przedsiębiorstw na AI w 2026 roku rosły znacznie szybciej, niż zakładały działy finansowe, a za większość przekroczenia budżetów odpowiadała niewielka grupa intensywnych użytkowników agentów AI — wynika z nowego raportu firmy venture capital Menlo Ventures.
Firmy zaplanowały, że wydatki na AI wzrosną w tym roku mniej więcej dwukrotnie. W rzeczywistości wzrost był znacznie większy. Menlo Ventures opublikowało raport State of Enterprise AI 2026 3 listopada 2026 roku, a jego wyniki sugerują, że przedsiębiorstwa nie tylko nie zrealizowały swoich celów budżetowych dotyczących AI — przekroczyły je o dużą wartość. Tak duża różnica — rzeczywiste wydatki wynoszące około dwa i pół raza więcej niż planowano — sugeruje, że procesy budżetowania nie nadążają jeszcze za tempem, w jakim konsumpcja AI może rosnąć w przedsiębiorstwie.
W podsumowaniu wyników udostępnionym na X stwierdzono, że niewielka grupa intensywnych użytkowników agentów AI zwiększyła wydatki przedsiębiorstw na AI do poziomu 4,7 raza wyższego niż w 2025 roku, podczas gdy firmy planowały wzrost do 1,9 raza.
Dane stojące za przekroczeniem budżetów
Najważniejsza wartość dotycząca wdrożeń przedstawiona w raporcie robi wrażenie. Wydatki przedsiębiorstw na wdrożenia AI osiągnęły 176,8 mld dolarów do września 2026 roku, w porównaniu z 33 mld dolarów w 2025 roku — oznacza to wzrost o 5,4 raza, a zarazem przyspieszenie względem poprzedniego roku, gdy tempo wzrostu wyniosło 3,9 raza.
Przedsiębiorstwa prognozowały wzrost w przedziale od 1,9x do 2x. Ostatecznie wydały około 2,5 raza więcej niż wynosiły ich planowane budżety na AI. Różnica między planami a rzeczywistością była największa wśród najbardziej intensywnych użytkowników, szczególnie organizacji korzystających z autonomicznych agentów AI.
Co istotne, przekroczenie budżetów nie wynikało z szerokiej fali nowych użytkowników. Odsetek przedsiębiorstw inwestujących w AI wzrósł tylko umiarkowanie — z 55% do 65%. Ten szczegół ma znaczenie dla interpretacji danych: łączna wartość wydatków wzrosła, ponieważ dotychczasowi nabywcy rozwiązań AI wydawali znacznie więcej, a nie dlatego, że znacznie większa liczba firm zaczęła dokonywać zakupów.
Jeśli chodzi o źródło finansowania, raport wykazał, że 55% wzrostu wydatków pochodziło z nowych budżetów, a tylko 9% środków przesunięto z tradycyjnych narzędzi SaaS na alternatywy natywne dla AI. Innymi słowy, przekroczenie budżetów było finansowane głównie ze środków przydzielonych poza istniejącymi budżetami oprogramowania, a nie z zastępowania dotychczasowych narzędzi — co wskazuje, że wydatki przedsiębiorstw na AI zachowują się jak dodatkowa pozycja, a nie substytut w ramach istniejących kategorii budżetowych.
Agenci są obecnie największymi użytkownikami
Według raportu autonomiczni agenci AI odpowiadają obecnie za 80% wykorzystania tokenów na platformach przeznaczonych do interakcji z modelami. Aktywność agentów wzrosła 37 razy od momentu, gdy na początku 2026 roku ich wykorzystanie przewyższyło wykorzystanie przez ludzi. W tym miejscu różnica między planowaniem a rzeczywistością staje się najbardziej widoczna: zużycie rozliczane na podstawie tokenów rośnie wraz z obciążeniem pracą, a nie z liczbą pracowników, dlatego wydatki w organizacjach intensywnie korzystających z agentów mogą przekraczać założenia budżetowe przyjęte przed upowszechnieniem się tego modelu użytkowania.
Na co przeznaczono środki
Wydatki na aplikacje AI osiągnęły około 77 mld dolarów, w porównaniu z 19 mld dolarów rok wcześniej. Dominowały dwie kategorie: narzędzia do programowania wygenerowały 34 mld dolarów, a narzędzia zwiększające produktywność odpowiadały za 25 mld dolarów. Łącznie programowanie i produktywność stanowiły 76% wydatków na aplikacje. Ta koncentracja pokazuje, że przedsiębiorstwa kierują budżety na aplikacje w stronę narzędzi wbudowanych w codzienną pracę.
Na poziomie infrastruktury czołowe laboratoria zajmujące się zaawansowanymi modelami AI umocniły swoją pozycję. Anthropic, OpenAI i Google przejęły 69% wydatków na wdrożenia AI w 2026 roku, o łącznej wartości 122,7 mld dolarów, w porównaniu z łącznym udziałem na poziomie 50% w 2025 roku. Ponad dwie trzecie środków przeznaczanych przez przedsiębiorstwa na wdrożenia trafia obecnie do trzech dostawców — oznacza to wyraźną konsolidację względem bardziej równomiernego podziału z poprzedniego roku.
W samych wydatkach na interfejsy API dużych modeli językowych liderem był Anthropic z udziałem 55%, za nim znalazły się OpenAI z 31% i Google z 9%.
Jak przeprowadzono badanie
Raport opiera się na badaniu około 400 decydentów z USA, przeprowadzonym od 8 do 26 września 2026 roku. Dane przedstawiają obraz amerykańskiego rynku przedsiębiorstw około pięciu tygodni przed publikacją raportu 3 listopada. Ponieważ rzeczywiste wydatki w 2026 roku znacznie przekroczyły plany, dane te zapewniają zespołom finansowym konkretny punkt odniesienia przed kolejnym cyklem budżetowym. Otwarta pozostaje kwestia, czy założenia planistyczne zostaną skorygowane tak, aby uwzględniały konsumpcję napędzaną przez agentów.