EAIGLE, firma automatyzacyjna skoncentrowana na logistyce od bramy do rampy, zamknęła rundę finansowania rozwojowego po wzroście przychodów rok do roku o 350%, powiedział CEO i założyciel Amir Hoss w rozmowie z FreightWaves.

Platforma computer vision firmy skraca czas postoju przy bramie, który wcześniej wynosił od 7.5 do 18 minut, do poniżej 30 sekund — a czasem do mniej niż minuty — wykorzystując infrastrukturę kamer, którą obiekty już mają na miejscu.

Hoss powiedział, że technologia ma rozwiązywać długotrwałe nieefektywności w operacjach dystrybucyjnych, gdzie zatory przy bramach i ograniczona widoczność placu były uporczywymi problemami dla przewoźników, brokerów i nadawców. System EAIGLE automatyzuje pełny proces odprawy przy wjeździe i wyjeździe, weryfikuje listy przewozowe, zamówienia zakupu, awizacje i numery USDOT w czasie rzeczywistym oraz przesyła czyste dane bezpośrednio do systemów zarządzania placem, magazynem i transportem za pośrednictwem API.

W jednym aktywnym obiekcie, o którym mówił Hoss — miejscu obsługującym około 1,100 ciężarówek dziennie przez dwie bramy i cztery pasy — EAIGLE zastąpiło 18 pracowników etatowych pracujących w trzech zmianach w pełni bezobsługową, bezpapierową operacją.

„We didn’t validate here, we just log,” Hoss recalled a security guard telling him five or six years ago, describing a process that he said made downstream YMS data unreliable. „It becomes garbage in and garbage out,” he said.

„The bar is really high because you own that responsibility of initiating the high accuracy and complete data capture and validation for the rest of the systems in the supply chain ecosystem of each one of the operational customers.”

EAIGLE oferuje dwa produkty. Automated Vehicle Access Control, czyli AVAC, obsługuje odprawę przy wjeździe i wyjeździe przy użyciu weryfikacji opartej na kamerach. YardSite wykorzystuje kamery zamontowane na słupach oświetleniowych, ścianach zewnętrznych i pojazdach manewrowych do ciągłego skanowania placu i aktualizowania YMS w czasie rzeczywistym przez połączenia API. W niektórych środowiskach produkcyjnych o wysokim tempie, takich jak zakłady motoryzacyjne, klienci wymagają aktualizacji co cztery minuty lub częściej, aby utrzymać wydajność doków.

Platforma pełni też funkcję warstwy odstraszającej kradzieże. Hoss powiedział, że EAIGLE powstrzymuje średnio od dwóch do trzech prób kradzieży ładunku miesięcznie w centrach dystrybucyjnych o wysokim ryzyku kradzieży, oznaczając niezgodne lub wygasłe BOL, BOL wystawione dla innego obiektu oraz przewoźników z wcześniejszą historią kradzieży widoczną w danych USDOT. Wskazał na rosnącą kradzież pustych naczep jako na narastający problem, zauważając, że fałszywe lub nieaktualne dokumenty są najczęstszym sposobem, w jaki nieautoryzowane ładunki opuszczają plac.

Patrząc w przyszłość, Hoss powiedział, że firma planuje ogłoszenie produktowe w ciągu dwóch tygodni i otrzymuje prośby o szybszą ekspansję w Ameryce Północnej i na rynkach międzynarodowych. W ciągu kilku miesięcy — dodał — niektórzy klienci EAIGLE rozpoczną testy przyjmowania autonomicznych ciężarówek do w pełni zautomatyzowanych placów, co ma być krokiem w kierunku operacji, w której, jak ujął to Hoss, „neither the truck nor the shunt truck nor the yard itself is operated” przez ludzi, a ludzie zajmują się wyłącznie wyjątkami i przypadkami brzegowymi.

EAIGLE wdrożyło swoją autonomiczną platformę bramową i placową w obiektach w USA, Kanadzie i Europie.

Platforma AI firmy skraca czas postoju przy bramie z nawet 18 minut do poniżej 30 sekund, wykorzystując istniejącą infrastrukturę kamer, i może zastąpić do 18 pracowników etatowych przy bramie na obiekt.

EAIGLE odnotowało wzrost rok do roku o 350% i zamknęło rundę finansowania rozwojowego, a ekspansja międzynarodowa i ogłoszenie produktowe są oczekiwane w ciągu dwóch tygodni.

Weryfikacja w czasie rzeczywistym danych BOL, PO i USDOT powstrzymuje średnio od dwóch do trzech prób kradzieży ładunku miesięcznie w centrach dystrybucyjnych o wysokim ryzyku kradzieży.

To podsumowanie zostało wygenerowane na podstawie transkrypcji wywiadu; pełny wywiad można obejrzeć na wideo powyżej.

Post AI Cuts Gate Dwell to 30 Seconds as Eagle Grows 350% pojawił się najpierw na FreightWaves.