Dun & Bradstreet ogłosił funkcje AI oparte na Gemini Enterprise, zaprojektowane do obsługi złożonych procesów kredytowych i ryzyka. Dzięki integracjom serwerowym Model Context Protocol (MCP) współpraca ma pomagać użytkownikom budować zarządzane systemy AI, które przyspieszają onboardowanie, wzmacniają decyzje dotyczące ryzyka i skalują strumienie pracy związane z udzielaniem kredytów.

AI staje się integralną częścią sposobu, w jaki instytucje finansowe oceniają klientów, udzielają kredytu i zarządzają ryzykiem, co zwiększa znaczenie informacji stojących za tymi decyzjami. Jednak według badania Dun & Bradstreet z 2026 roku jedynie 8% organizacji z sektora usług finansowych i ubezpieczeń twierdzi, że ich dane przedsiębiorstwa są w pełni gotowe do wspierania AI na dużą skalę. Ta luka pomaga wyjaśnić, dlaczego firmy wdrażające AI w regulowanych procesach koncentrują się nie tylko na automatyzacji, ale także na jakości, możliwości śledzenia i nadzorze nad danymi źródłowymi.

Spółka podaje, że jej D&B Commercial Graph™ wspiera przejście do bardziej niezawodnych procesów AI, zapewniając podstawową warstwę kontekstu, która pozwala agentom rozumieć tożsamość firm, relacje i ryzyko w globalnej gospodarce. Powstające wyniki są spójne, wyjaśnialne i możliwe do audytu.

„Banki przez dekady budowały infrastrukturę cyfrową. Następną przewagą konkurencyjną jest budowanie infrastruktury inteligencji dla AI” — powiedział Scott Spencer, General Manager of Finance & Credit w Dun & Bradstreet. „Nasza współpraca z Gemini Enterprise pomaga instytucjom finansowym stosować AI do kluczowych biznesowo decyzji, które podejmują każdego dnia, osadzając te decyzje w zweryfikowanym kontekście biznesowym”.

Dla instytucji finansowych współpraca przynosi trzy praktyczne korzyści:

• Przyspieszone procesy pozyskiwania klientów, oceny kredytowej, zgodności regulacyjnej i podejmowania decyzji dotyczących ryzyka.
• Ciągłe monitorowanie, wykraczające poza tradycyjne programy Know Your Customer (KYC) i Know Your Business (KYB).
• Wzmocniony nadzór, wyjaśnialność i pewność w procesach agentowych dzięki zweryfikowanemu kontekstowi biznesowemu.

„Instytucje finansowe chcą wykorzystywać AI w swoich najbardziej złożonych procesach, ale nie mogą rezygnować z zaufania i przejrzystości” — powiedział Satish Thomas, Vice President, Google Cloud. „Łącząc zweryfikowane dane biznesowe D&B z Gemini Enterprise for Financial Services, pomagamy organizacjom automatyzować działania z większą pewnością, dostarczając szybkość AI opartą na dokładnych danych gotowych do audytu”.

„Instytucje finansowe są pod presją modernizacji procesu podejmowania decyzji przy jednoczesnym zarządzaniu rosnącym ryzykiem, oczekiwaniami regulacyjnymi i złożonością danych” — powiedział Alex Zuck, General Manager of Risk w Dun & Bradstreet. „Rozwiązaniem nie jest po prostu dodanie AI do istniejących procesów; chodzi o przekształcenie operacji poza to, co wcześniej było możliwe, poprzez integrację stale aktualizowanego kontekstu biznesowego z możliwościami AI. Ta integracja pomaga wspierać terminowe alerty o zbliżających się ryzykach, ale także pomaga przedsiębiorstwom odkrywać nowe możliwości. Połączenie zweryfikowanego kontekstu biznesowego D&B z Gemini Enterprise for Financial Services ma potencjał, by zmienić sposób, w jaki sektor usług finansowych myśli o ryzyku.”