Deutsche Bank wykorzystuje AI, skracając decyzje kredytowe dla firm z tygodni do minut
Najważniejsze informacje
- •System kredytowy AI Deutsche Banku, działający od tego lata, wydaje obecnie decyzje finansujące dla mniejszych firm w ciągu minut zamiast tygodni, a korporacje międzynarodowe otrzymują odpowiedzi w tygodniach zamiast miesięcy.
- •Bank przeznaczył dodatkowe 2,5 mld euro (2,8 mld dolarów) na inwestycje technologiczne w latach 2026–2028, co jest znacznie mniej niż budżet technologiczny JPMorgana w wysokości 20 mld dolarów na 2026 rok.
- •Wewnętrzna platforma ADA Deutsche Banku pozwala tworzyć, monitorować i kontrolować agentów AI, zarządzając ryzykiem bezpieczeństwa i przełączając się między różnymi modelami AI.
- •Szef zarządu Christian Sewing chce, aby Deutsche Bank stał się w pełni opartym na AI bankiem, a trwają przygotowania do gospodarki agentowej, w której agenci banku będą wchodzić w interakcje z cyfrowymi asystentami klientów.
- •Regulatorzy zaostrzają nacisk na cyberbezpieczeństwo i stabilność finansową w miarę adopcji przez banki AI w kredytowaniu i dostępie do kont, a dyrektorka technologiczna Deutsche Banku uznała zarządzanie ryzykiem cybernetycznym za swój priorytet numer jeden.

Deutsche Bank sięga po sztuczną inteligencję, by obsługiwać coraz większą część swoich operacji bankowych, zaczynając od kredytowania korporacyjnego, gdzie niektóre decyzje kredytowe, które kiedyś zajmowały tygodnie, są teraz wydawane w ciągu minut.
Największy bank w Niemczech rozwija również technologię, która mogłaby pewnego dnia pozwolić jego systemom AI na bezpośrednią interakcję z osobistymi asystentami cyfrowymi klientów — krok w stronę agentowej AI, w której agenci programowi wykonują zadania autonomicznie, zamiast jedynie odpowiadać na polecenia.
Decyzje kredytowe skrócone z tygodni do minut
Marie-Jeanne Deverdun, dyrektorka technologiczna Deutsche Banku, poinformowała agencję Reuters, że nowy system kredytowy zaczął działać latem tego roku. Największe korzyści odniosły mniejsze firmy o stosunkowo prostych strukturach korporacyjnych, których wnioski finansujące są łatwiejsze do oceny. Kredytowanie korporacyjne tradycyjnie opierało się na ręcznej analizie finansów, struktur prawnych i dokumentacji — w dużej mierze dlatego czas realizacji od dawna mierzono tygodniami lub miesiącami.
„W przypadku mniejszych firm, mniej skomplikowanych pod względem organizacyjnym i struktury prawnej, mówimy o skróceniu czasu z tygodni do minut” — powiedziała Deverdun.
Korzystają również większe przedsiębiorstwa. Korporacje międzynarodowe, które wcześniej czekały miesiącami na decyzje kredytowe, mogą teraz oczekiwać odpowiedzi w ciągu tygodni.
Bank planuje zainwestować kolejne 2,5 mld euro (2,8 mld dolarów) w technologię w latach 2026–2028, choć nie ujawnił łącznego budżetu technologicznego. Dla porównania, JPMorgan przeznaczył 20 mld dolarów na inwestycje technologiczne w 2026 roku — kwoty pokazujące skalę, w jakiej najwięksi światowi kredytodawcy inwestują obecnie w technologię.
Deutsche nie jest jedynym bankiem agresywnie dążącym do automatyzacji. Barclays niedawno ogłosił plany zwolnienia około 5 000 pracowników, czyli około 5% załogi, przy jednoczesnym rozszerzaniu zastosowania AI. Citi twierdzi, że technologia pozwala jego zespołom tworzyć produkty o 40% szybciej i taniej.
Platforma ADA jako fundament ambicji AI
Szef zarządu Christian Sewing chce, aby Deutsche Bank stał się w pełni opartym na AI bankiem — ambitny cel dla instytucji, której wcześniejsze kierownictwo skarżyło się w 2015 roku na rozłączne, przestarzałe i niekompatybilne ze sobą systemy technologiczne.
Wyzwanie stało się bardziej złożone po rosyjskiej inwazji na Ukrainę, która zmusiła bank do przeniesienia pracowników technologicznych z Rosji. Choć dział detaliczny zgłaszał niedawno poprawę, bank wciąż pracuje nad uproszczeniem istniejących platform.
Najnowszym przedsięwzięciem jest ADA — wewnętrzna platforma nazwana na cześć pionierki informatyki, Ady Lovelace, matematyczki z XIX wieku, powszechnie uznawanej za autorkę pierwszego opublikowanego programu komputerowego. ADA pozwala Deutsche tworzyć, monitorować i kontrolować agentów AI, zarządzając przy tym ryzykiem bezpieczeństwa i przełączając się między różnymi modelami AI.
„Już teraz przygotowujemy się do gospodarki agentowej, w której nasi agenci będą wchodzić w interakcje z agentami naszych klientów, przy jasnej odpowiedzialności i odpowiednich kontrolach” — powiedziała Deverdun.
Nacisk na interakcje agent-agent odzwierciedla szerszą zmianę w rozwoju AI — od asystentów opartych na czacie w stronę autonomicznych systemów zdolnych do wykonywania wieloetapowych zadań w imieniu użytkownika.
Regulatorzy wzywają do ostrożności w miarę przyspieszenia adopcji
Regulatorzy coraz mocniej koncentrują się na cyberbezpieczeństwie, stabilności finansowej oraz tym, czy banki faktycznie zarobią wystarczająco na inwestycjach w AI. Większe amerykańskie banki zaczęły również blokować nieautoryzowanych zewnętrznych agentów AI przed dostępem do kont klientów. Bankowość należy do najintensywniej nadzorowanych branż, a decyzje kredytowe oparte na AI oraz dostęp do kont mieszczą się wprost w zakresie kompetencji nadzorców.
Deverdun przyznała, że ryzyko istnieje. „Uważnie śledzimy tę debatę. To bardzo zasadnicze obawy i, oczywiście, zarządzanie ryzykiem cybernetycznym jest moim priorytetem numer jeden” — powiedziała, dodając, że Deutsche przeznacza znaczne zasoby na ochronę swoich systemów bankowych przed nowymi zagrożeniami.
Dzięki programowi wydatków technologicznych trwającemu do 2028 roku oraz wciąż przygotowywanym interakcjom między agentami banku a agentami klientów, Deutsche wyznaczył wieloletnią ścieżkę rozszerzania AI — od decyzji kredytowych aż po w pełni oparty na AI bank, jaki opisał Sewing.