DeepSeek udostępnił w sobotę późnym wieczorem, 17 października, zaktualizowany model sztucznej inteligencji, wdrażając DeepSeek-V4.1-Flash-1017 na stronie internetowej firmy, w aplikacji mobilnej i na platformie dla deweloperów. Chińska firma twierdzi, że nowa wersja jest szybsza i bardziej wydajna niż zastępowany model, a wprowadzoną zmianę określiła jako „poprawę Pareto” zarówno pod względem wydajności, jak i kosztów — termin ten oznacza, że aktualizacja przyniosła zysk w jednym obszarze bez ustępstw w drugim.

DeepSeek ogłosił aktualizację w postach na X, wskazując na mocniejsze wyniki w benchmarkach, szybsze wykonywanie zadań i krótsze odpowiedzi niż w poprzedniej wersji V4.1-Flash. Premiera została też wyróżniona 18 października w poście na X konta Coin Bureau.

🚨JUST IN: China's DeepSeek releases V4.1-Flash-1017, claiming FASTER performance and improved reasoning, coding, and AI agent capabilities. The open-weight model reportedly outperforms its predecessor across nearly all benchmarks while completing tasks faster and using fewer… pic.twitter.com/G0gdBa1FiV

— Coin Bureau (@coinbureau) October 18, 2026

Co obejmuje aktualizacja

Firma opisała tę wersję jako drobną aktualizację modelu V4.1-Flash. Według DeepSeek model poprawia wyniki w rozumowaniu, programowaniu, zadaniach agentowych i benchmarkach wizualnych, a jego raport techniczny opublikowany na Hugging Face wskazuje także na lepsze rezultaty w tworzeniu gier i modelowaniu 3D.

Model wykorzystuje uczenie ze wzmocnieniem z samosprawdzaniem — podejście, które, jak mówi DeepSeek, pozwala mu realizować projekty od początku do końca. Jest zoptymalizowany pod kątem narzędzi takich jak DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy i WorkBuddy.

DeepSeek udostępnił także swoje API Search i Fetch wszystkim użytkom. Usługi te działają na własnej wyszukiwarce firmy, a każde endpoint API Search lub Fetch kosztuje 0,75 USD za 1000 wywołań. Narzędzia tego rodzaju do wyszukiwania i pobierania danych z internetu są powszechnie używane do opierania odpowiedzi modelu na aktualnych informacjach.

Wyniki benchmarków

DeepSeek opublikował wraz z premierą zestawienie porównawczych wyników benchmarków. Model uzyskał 77.0 pkt w benchmarku DeepSWE v1.1, wobec 74.2 pkt dla wcześniejszej wersji. W Automation-Bench V1.0.6 zdobył 60.5 pkt w porównaniu z 54.8 pkt wcześniej.

Firma podała również wyniki w Humanity's Last Exam — teście obejmującym tysiące pytań z matematyki, nauk ścisłych i humanistyki. Zaktualizowany model uzyskał w nim od 36.8 do 42.6 pkt, podczas gdy V4.1-Flash zdobywał od 36.8 do 39.1 pkt.

Poprawy mają charakter przyrostowy, co jest zgodne z własnym określeniem premiery przez firmę jako drobnej aktualizacji, a nie nowej generacji modelu.

Krajobraz konkurencyjny

Premiera wzmacnia pozycję DeepSeek w rywalizacji z amerykańskimi konkurentami Anthropic i OpenAI, a także z chińskimi rywalami takimi jak Moonshot Kimi i Z.ai. Modele open-weight DeepSeek są znacznie tańsze niż zastrzeżone modele z USA, choć to modele amerykańskie pozostają najwyżej oceniane. Wydania open-weight ujawniają parametry modelu, dzięki czemu deweloperzy mogą je pobierać i uruchamiać bezpośrednio — model dystrybucji kontrastujący z systemami zastrzeżonymi, oferowanymi wyłącznie w ramach płatnych usług.

Wcześniejszy V4.1-Flash zadebiutował na początku września z dużą zniżką. Po tym akcje MiniMax Group, Z.ai i Alibaba Group spadły na hongkońskiej giełdzie.

Aktualizacja nastąpiła po trudnym okresie dla firmy. W ciągu tygodnia DeepSeek doświadczył awarii trwającej około pięciu godzin. Część ekspertów.winowała brak zasobów obliczeniowych, a spowolnienia usługi nasiliły się w ostatnich miesiącach. Niezawodność przy dużym obciążeniu prawdopodobnie pozostanie w centrum uwagi użytkowników, w miarę jak nowe wdrożenie rozszerza się na platformy firmy.

Firma rozpoczęła wdrażanie aktualizacji późnym wieczorem w sobotę, a V4.1-Flash-1017 jest już dostępny w internecie, w aplikacji i poprzez API.