AktualnościAkcjeDatabricks Ventures dokonuje pierwszej inwestycji w brytyjską firmę konsultingową Advancing Analytics

Databricks Ventures dokonuje pierwszej inwestycji w brytyjską firmę konsultingową Advancing Analytics

Autor: Globalfintechseries·

Najważniejsze informacje

  • Advancing Analytics to pierwsza firma konsultingowa z siedzibą w Wielkiej Brytanii, która otrzymała inwestycję od Databricks Ventures; w rundzie, obok funduszu Databricks, uczestniczy także działający z Chicago inwestor wzrostowy Tercera.
  • Założona w 2018 roku firma konsultingowa posiada status Gold w sieci Databricks Brickbuilder Partner Network wraz z sześcioma specjalizacjami – wyróżnieniem, którym może poszczycić się tylko niewielka liczba firm konsultingowych na świecie – i obsługuje klientów takich jak Aon, Unilever, Hiscox, Sega, WPP, ASOS, Hershey's, FIS oraz rząd Wielkiej Brytanii.
  • Inwestycja pogłębi współpracę nad produktami Databricks, takimi jak Genie, Lakebase, Unity Catalog i możliwości Lakehouse, w oparciu o portfolio akceleratorów LakeForge firmy Advancing Analytics, którego oferta LakeForge Agents skraca czas do uzyskania wartości 12-krotnie.
  • Nowe finansowanie następuje po niedawnej strategicznej inwestycji od Lead Edge Capital, a połączony kapitał wesprze rozwój autorskich frameworków i możliwości AI, specjalistycznych kadr oraz ekspansję międzynarodową.
  • Najnowszy raport roczny Databricks „State of Data + AI” wykazał 11-krotny wzrost rok do roku liczby wdrożeń modeli AI, a około 70% spółek bada obecnie zastosowania generatywnej AI.
Databricks Ventures dokonuje pierwszej inwestycji w brytyjską firmę konsultingową Advancing Analytics

Advancing Analytics, europejska firma konsultingowa specjalizująca się w danych i sztucznej inteligencji, pomagająca organizacjom przekształcać złożone wyzwania dotyczące danych i AI w mierzalne rezultaty, pozyskała inwestycję wzrostową od Databricks Ventures, strategicznego ramienia inwestycyjnego Databricks. Fundusz, uruchomiony w 2023 roku, zazwyczaj wspiera spółki budujące rozwiązania w oparciu o platformę Databricks i wokół niej. Transakcja czyni Advancing Analytics pierwszą firmą konsultingową z siedzibą w Wielkiej Brytanii, która otrzymała inwestycję od Databricks Ventures. W rundzie, obok Databricks Ventures, uczestniczy także Tercera – działający z Chicago inwestor wzrostowy, założony w 2020 roku przez Chrisa Barbina, byłego CEO Appirio, specjalizujący się w spółkach z branży usług IT.

Advancing Analytics posiada status Gold w sieci partnerskiej Databricks Brickbuilder Partner Network – programie dla partnerów konsultingowych i usługowych Databricks – wraz z 6 specjalizacjami Brickbuilder, wyróżnieniem, którym może poszczycić się jedynie garstka firm konsultingowych na świecie. Firma pomaga przyspieszać wdrażanie rozwiązań Data Intelligence i Agentic AI w niektórych z największych organizacji świata, w tym w Aon, Unilever, Hiscox, Sega, WPP, ASOS, Hershey's, FIS oraz w rządzie Wielkiej Brytanii.

Założona w 2018 roku firma Advancing Analytics zbudowała swój biznes wokół pomagania organizacjom w projektowaniu, modernizacji i utrzymaniu korporacyjnych platform danych i AI opartych na Databricks. Firma łączy głęboką wiedzę techniczną z bogatym doświadczeniem w branżach regulowanych oraz intensywnie korzystających z danych, a jej zróżnicowana własność intelektualna tworzy unikalną przewagę – pomagając klientom przyspieszać innowacje, szybciej się skalować i ograniczać ryzyko operacyjne.

„Advancing Analytics zbudowała renomę firmy, która przekształca ambitne strategie dotyczące danych i AI w systemy dostarczające klientom wartość” – powiedziała Kori O'Brien, senior wiceprezes ds. partnerstw w Databricks. „Pogłębienie naszej inwestycji w to partnerstwo oznacza, że więcej klientów będzie mogło szybciej i z większą pewnością przejść od złożoności danych do prawdziwej inteligencji danych.”

Inwestycja pogłębia już bliskie partnerstwo. Advancing Analytics rozszerzy współpracę z Databricks w ramach inicjatyw inżynieryjnych i go-to-market, koncentrując się na kluczowych produktach Databricks, w tym Genie – AI-owym współpracowniku Databricks – oraz Lakebase, bazie danych Postgres stworzonej z myślą o aplikacjach i agentach AI. Obie spółki będą także ściślej współpracować, aby pomóc klientom wykorzystać możliwości Unity Catalog i Lakehouse, opierając się na należącym do Advancing Analytics portfolio akceleratorów LakeForge – w tym LakeForge Agents, które przenoszą potoki danych do środowisk produkcyjnych i skracają czas do uzyskania wartości 12-krotnie.

„Inwestycja Databricks Ventures to ważny wyraz zaufania wobec platformy, frameworków i zespołu, który budujemy od lat” – powiedział Terry McCann, CEO Advancing Analytics. „W połączeniu z niedawną inwestycją od Lead Edge Capital daje nam to zasoby, aby jeszcze głębiej zaangażować się w platformę Databricks i dalej rozwiązywać trudne, mało spektakularne problemy, które stoją między naszymi klientami a realnymi rezultatami AI.”

Inwestycja przypada na przełomowy moment dla modernizacji zasobów danych. Spółki z branży usług finansowych, ubezpieczeń oraz sektora konsumenckiego odchodzą od starszych hurtowni danych w kierunku ujednoliconych platform, takich jak Databricks Data + AI Platform – architektury lakehouse spopularyzowanej przez spółkę z San Francisco, założoną przez oryginalnych twórców Apache Spark – aby wspierać swoje ambicje w zakresie zaawansowanej analityki i AI. Najnowszy raport roczny Databricks „State of Data + AI” wykazał 11-krotny wzrost rok do roku liczby wdrożeń modeli AI, a około 70% spółek bada obecnie zastosowania generatywnej AI. Ta zmiana wytworzyła popyt na partnerów zdolnych przekształcać ambitne strategie danych i AI w działające systemy – a właśnie wypełnianie tej luki stanowi fundament biznesu Advancing Analytics.

Nowe finansowanie następuje po niedawnej strategicznej inwestycji od Lead Edge Capital, globalnej firmy growth equity. Połączony kapitał wesprze dalszy rozwój autorskich frameworków i możliwości AI firmy Advancing Analytics, jej specjalistycznych kadr oraz ekspansję międzynarodową, w miarę jak popyt na wdrażanie nowoczesnych platform danych i dojrzewanie AI nadal przyspiesza.