Databricks zamyka rundę finansowania w wysokości 5 miliardów dolarów przy wycenie 190 miliardów dolarów w obliczu rosnącego popytu na AI w przedsiębiorstwach
Najważniejsze informacje
- •Databricks zamknął rundę finansowania w wysokości 5 miliardów dolarów przy wycenie 190 miliardów dolarów, co reprezentuje wzrost o 42% w porównaniu z wyceną 134 miliardów dolarów sprzed sześciu miesięcy.
- •Firma uzyskała dostęp do 12 miliardów dolarów nowego kapitału poprzez akcje i dług w 2026 roku w ramach dwóch emisji po 5 miliardów dolarów oraz 2 miliardów dolarów w zdolności kredytowej.
- •Databricks przekroczył 7 miliardów dolarów rocznego wskaźnika przychodów przy wzroście w drugim kwartale przekraczającym 80% rok do roku, co CEO Ali Ghodsi przypisał popytowi przedsiębiorstw na agentów AI.
- •Lakebase, niedawno wprowadzony na rynek operacyjny produkt bazodanowy firmy, przekroczył 100 milionów dolarów wskaźnika przychodów, podczas gdy narzędzie magazynowania danych Lakehouse przekroczyło 1,5 miliarda dolarów.
- •Mimo przewyższenia Snowflake pod względem wartości rynkowej i zajęcia trzeciego miejsca na liście CNBC Disruptor 50 w 2026 roku, Databricks nie ogłosił planów IPO, ponieważ prywatne finansowanie nadal zaspokaja jego potrzeby kapitałowe.

Databricks zamknął rundę finansowania w wysokości 5 miliardów dolarów przy wycenie 190 miliardów dolarów, co reprezentuje wzrost o 42% w porównaniu z wyceną 134 miliardów dolarów, jaką firma miała zaledwie sześć miesięcy temu. Platforma danych i AI z siedzibą w San Francisco sygnalizowała w zeszłym miesiącu, że zbiera kapitał przy wycenie 188 miliardów dolarów, a Coatue Management miało poprowadzić proces. Ostateczna runda zamknęła się powyżej tej wstępnej kwoty.
Coatue, Blackstone, MGX, T. Rowe Price i Sixth Street Growth poprowadziły najnowszą rundę, która stanowi drugą emisję Databricks w wysokości 5 miliardów dolarów w 2026 roku. W lutym firma pozyskała taką samą kwotę wraz z 2 miliardami dolarów nowego długu. Łącznie firma uzyskała dostęp do 12 miliardów dolarów nowego kapitału w formie akcji i długu w samym tym roku — liczba, która podkreśla skalę prywatnego finansowania wciąż napływającego do infrastruktury AI dla przedsiębiorstw, nawet gdy inwestorzy z rynku publicznego debatują nad harmonogramem zwrotów z tego sektora.
Databricks ogłosił te kamienie milowe na platformie X (Twitter):
Today, we're pleased to share strong momentum across our business, including crossing $7B in revenue run-rate and achieving >80% year-over-year growth in Q2. We also shared:
• >$100M revenue run-rate for Lakebase
• >$1.5B revenue run-rate for Lakehouse
• Closed $5B in new… pic.twitter.com/mVfdmR5Wlc— Databricks (@databricks) August 13, 2026
CEO Ali Ghodsi określił obecny popyt jako „szalony", przypisując ten skok zapotrzebowaniu przedsiębiorstw na agentów AI. „Każdy używa tych agentów, agentów AI, a cały świat jest skupiony na agentach," powiedział w czwartek w wywiadzie dla CNBC. Ten wzorzec popytu pokrywa się z tym, co inni główni dostawcy oprogramowania dla przedsiębiorstw zgłaszali w ostatnich kwartałach, ponieważ firmy przechodzą od projektów AI w fazie pilotażowej do wdrożeń produkcyjnych wymagających znacznej infrastruktury przetwarzania danych i zarządzania.
Kamienie milowe w przychodach i produktach
Firma przekroczyła 7 miliardów dolarów rocznego wskaźnika przychodów, przy wzroście przekraczającym 80% rok do roku w drugim kwartale. Databricks oświadczył, że nowo pozyskany kapitał zostanie przeznaczony na możliwości AI dla przedsiębiorstw, w tym na narzędzie zarządzania Unity AI Gateway oraz produkt agentowy Genie.
Produkt bazodanowy Lakebase firmy, wprowadzony niedawno na rynek, już przekroczył 100 milionów dolarów wskaźnika przychodów, co stawia Databricks w bezpośredniej konkurencji z Oracle i SAP. Jego starsze narzędzie magazynowania danych Lakehouse przekroczyło wskaźnik przychodów na poziomie 1,5 miliarda dolarów. Szybka ekspansja z obszaru analityki i magazynowania danych do baz danych operacyjnych i cyberbezpieczeństwa odzwierciedla szerszy trend branżowy: platformy danych coraz częściej dążą do pełnego stosu rozwiązań infrastrukturalnych dla przedsiębiorstw, zacierając granice między kategoriami, które kiedyś były odrębne.
Ghodsi wskazał Lakebase, agenta współpracującego Genie oraz narzędzie AI Gateway jako obszary o szczególnej sile w trakcie kwartału.
W marcu Databricks rozszerzył swoją działalność na cyberbezpieczeństwo, wprowadzając oprogramowanie Lakewatch, co dodatkowo poszerzyło portfolio produktów. Firma zajęła 3. miejsce na liście CNBC Disruptor 50 w 2026 roku i obecnie przewyższyła notowaną na giełdzie konkurencyjną firmę Snowflake pod względem całkowitej wartości rynkowej.
Plany IPO wciąż wstrzymane
Databricks nadal funkcjonuje jako spółka prywatna, mimo że od dawna był uważany za głównego kandydata do IPO. Firma jest częścią rosnącej grupy startupów w późnej fazie rozwoju, które wybierają pozostanie spółkami prywatnymi, podczas gdy finansowanie na rynku prywatnym pozostaje zasobne. W przypadku Databricks konkretnie możliwość pozyskania 10 miliardów dolarów w kapitale akcyjnym w dwóch rundach w ciągu jednego roku zmniejsza pilność debiutu giełdowego, ponieważ potrzeby kapitałowe, które zazwyczaj skłaniają firmy do IPO, są zaspokajane na rynku prywatnym.
Przedsiębiorstwa AI nowej generacji Anthropic i OpenAI złożyły poufnie wnioski o wejście na giełdę, a ich potencjalne debiuty są spodziewane jeszcze w tym roku. Databricks jednak nie ogłosił żadnych planów IPO. Przy wycenie 190 miliardów dolarów i rocznym wskaźniku przychodów na poziomie 7 miliardów dolarów firma obecnie znacznie przewyższa wielu publicznie notowanych rówieśników z sektora technologicznego.
Ostateczna wycena 190 miliardów dolarów została potwierdzona w czwartek w oświadczeniu firmy.