Sieć DATA, wcześniej znana jako Story, planuje zrezygnować z obecnego blockchaina i przejść na protokół działający natywnie w sieci Sui, blockchainie warstwy 1, wsparty inwestycją Sui Foundation o wartości 30 mln USD. Organizacje ogłosiły restrukturyzację w poniedziałek, określając ją jako strategiczne przesunięcie w kierunku infrastruktury do licencjonowania, przechowywania i płatności za dane wykorzystywane przez sztuczną inteligencję (AI).

Zgodnie z warunkami inwestycji Sui Foundation będzie posiadać największy udział instytucjonalny w sieci DATA, podczas gdy PIP Labs i DATA Foundation zachowają swoje dotychczasowe udziały. SY Lee, założyciel sieci DATA i dyrektor generalny PIP Labs, dołączy również do Sui Foundation jako doradca strategiczny.

W ramach migracji DATA pozostanie natywnym tokenem protokołu, a istniejące tokeny zostaną przeniesione do sieci Sui w stosunku jeden do jednego. Zgodnie z informacjami fundacji posiadacze tokenów zachowają interesy ekonomiczne oraz prawa zarządcze co najmniej równoważne z obecnymi uprawnieniami. Zablokowane tokeny oraz aktywa objęte harmonogramami nabywania uprawnień zostaną również przeniesione bez zmian.

Nie ogłoszono daty migracji, choć komunikat DATA Foundation wskazywał, że aktualizacja protokołu nastąpi „w nadchodzących miesiącach”. Obecny blockchain będzie działał do czasu zakończenia przejścia, a fundacje planują opublikować szczegółowy harmonogram i plan migracji dla posiadaczy tokenów przed rozpoczęciem wdrożenia.

Z danych rynkowych cytowanych w raporcie wynika, że w poniedziałek o 08:36 UTC DATA kosztował około 0,21 USD, zyskując około 8% w ciągu poprzednich 24 godzin, a jego kapitalizacja rynkowa wynosiła około 75 mln USD.

DATA przesuwa uwagę na dane treningowe AI

Migracja jest następstwem szerszej strategicznej zmiany kierunku projektu. W czerwcu organizacja wycofała nazwę Story, odchodząc od licencjonowania własności intelektualnej na rzecz danych treningowych AI i wprowadzając Trace — system zaprojektowany do śledzenia kontrybucji danych oraz związanych z nimi praw.

Trace rejestruje pochodzenie przekazywanych plików, dokumentuje powiązane z nimi prawa i ułatwia wypłaty osobom dostarczającym dane. System ma na celu stworzenie możliwego do zweryfikowania rejestru sposobu pozyskiwania i wykorzystywania materiałów treningowych AI.

Zgodnie z komunikatem od uruchomienia Trace zarejestrował ponad 250 mln kontrybucji i przetwarza średnio ponad 3 mln potwierdzeń dziennie. Podane dane wskazują na rosnącą aktywność wokół systemów służących do ustalania pochodzenia i odpowiedzialności za dane wykorzystywane w rozwoju AI.

Przejście do Sui ma wspierać ten rozwijający się kierunek poprzez połączenie protokołu z infrastrukturą stworzoną dla zdecentralizowanych aplikacji i transakcji aktywami cyfrowymi.

Walrus zapewni szyfrowane przechowywanie danych AI

W ramach migracji Walrus, zdecentralizowana sieć przechowywania danych rozwijana wraz z Sui, stanie się domyślną warstwą przechowywania dla aplikacji obsługiwanych przez DATA Foundation.

DATA is coming to @SuiNetwork. The DATA Network and Trace are joining the Sui stack, bringing a live supply of rights-cleared AI training data to infrastructure built for AI workloads. With 250M+ receipts already recorded by Trace, AI labs will be able to source real-world data with verifiable provenance, while @WalrusProtocol provides the underlying storage layer. Sui Foundation is investing $30 million in the DATA Network, establishing the largest institutional stake in the network, alongside the continuing holdings of PIP Labs and the DATA Foundation. Furthering the alignment, SY Lee, founder of the DATA Network and CEO of PIP Labs, joins Sui Foundation as Strategic Advisor.

In the coming months:

▸ The DATA Network will be upgraded to run as a protocol natively on Sui

▸ Walrus becomes the default storage layer for DATA Foundation apps

▸ $DATA remains the token of the DATA protocol

The next chapter of DATA starts here.

— The DATA Foundation (@datafdn) October 12, 2026

Źródło: The DATA Foundation on X

Trace będzie wykorzystywać Walrus do przechowywania zaszyfrowanych, niezmiennych kopii przekazywanych plików. Takie podejście ma umożliwić sprawdzanie późniejszego przetwarzania danych względem materiału źródłowego, zwiększając możliwość weryfikacji, czy przekazane dane zostały zachowane i właściwie przetworzone.

Połączenie rejestrów pochodzenia danych z szyfrowanym przechowywaniem plików może zapewnić twórcom AI i dostawcom danych skuteczniejsze narzędzia do weryfikowania źródła oraz integralności materiałów treningowych.

Współzałożyciel Mysten Labs i Chief Product Officer Adeniyi Abiodun zwrócił uwagę na zgodność infrastruktury blockchain Sui z możliwościami przechowywania danych oferowanymi przez Walrus, podkreślając ich potencjalną rolę w przechowywaniu, licencjonowaniu i wynagradzaniu dostawców danych związanych z AI.

DATA Foundation dostrzega również możliwości rozszerzenia swoich zdolności weryfikacyjnych poza standardowe rejestry audytowe. Dyrektor generalny Andrea Muttoni powiedział, że integracja może obsługiwać dodatkową infrastrukturę, w tym zaufane środowiska wykonawcze (TEE), przeznaczoną do oceny modeli AI i przeprowadzania operacji dostrajania.

TEE mają zapewniać chronione środowiska, w których można wykonywać obliczenia przy jednoczesnym ograniczaniu nieuprawnionego dostępu do wrażliwych danych. Jeśli takie rozwiązania zostaną wdrożone, mogą pomóc organizacjom weryfikować wybrane aspekty oceny i dostrajania modeli AI, przy zachowaniu silniejszej kontroli nad dostępem do danych.

Migracja może wzmocnić infrastrukturę AI DATA

Restrukturyzacja łączy migrację blockchaina, inwestycję instytucjonalną i integrację warstwy przechowywania w ramach szerszych działań na rzecz rozwoju infrastruktury dla rynków danych AI. Proponowany system ma łączyć kontrybucje danych z prawami własności lub użytkowania, bezpiecznym przechowywaniem i mechanizmami wynagradzania.

Przenosząc się do Sui i integrując Walrus, sieć DATA dąży do stworzenia bardziej kompleksowych ram śledzenia, przechowywania i licencjonowania danych treningowych AI, choć harmonogram migracji oraz ewentualne wdrożenie dodatkowych funkcji weryfikacyjnych nie zostały jeszcze ogłoszone.