CNN zawarło wieloletnią umowę, na mocy której Google uzyska prawo do wykorzystywania jego materiałów dziennikarskich w eksperymentalnych produktach generatywnej AI. Porozumienie, ogłoszone 15 października 2026 roku, przewiduje wynagrodzenie dla CNN za jego treści, choć konkretne warunki finansowe nie zostały ujawnione. Nieznajomość tych warunków pozostawia innych wydawców bez publicznego punktu odniesienia dla wartości licencji na treści premium.

Dla firm mediowych umowa podkreśla wybór, przed którym stoi branża: negocjować umowy licencyjne bezpośrednio z dostawcami AI albo dochodzić odszkodowań na drodze sądowej za nieautoryzowane wykorzystanie swoich materiałów. Porozumienie CNN–Google ilustruje pierwszą ścieżkę; toczące się procesy o prawa autorskie – drugą. Obie ścieżki odpowiadają na tę samą presję, ponieważ produkty generatywnej AI w coraz większym stopniu prezentują treści informacyjne bezpośrednio użytkownikom, ograniczając ruch docierający do wydawców poprzez tradycyjne wyszukiwarki.

Pilotaż informacyjny Google obejmuje już 400 publikacji

Pilotaż News AI firmy Google, uruchomiony w 2025 roku, obejmuje obecnie ponad 400 publikacji na całym świecie, zgodnie z aktualizacją programu opublikowaną przez Google. Wśród partnerów są Axios, The Financial Times, Forbes, CNN, Post and Courier, Texas Tribune, Oil City News i Shaw Media.

Google płaci uczestniczącym wydawcom za treści wspierające generowane przez streszczenia artykułów oraz konfigurowalne briefingi audio. Obie funkcje zawierają atrybucję i linki do oryginalnych materiałów. Lista obejmuje ogólnokrajowe redakcje oraz lokalnych i regionalnych wydawców, co wskazuje, że płatne licencjonowanie staje się rutynowym kanałem handlowym między redakcjami a twórcami AI, a nie serią jednorazowych umów.

Sam Felix, przedstawiciel władz CNN, powiedział, że umowa tworzy „nowe ścieżki dostępu odbiorców do niezrównanego dziennikarstwa CNN, przy jednoczesnym wynagrodzeniu za dostarczanie i wykorzystanie naszej wyjątkowej własności intelektualnej w produktach AI”.

SPUR chce, aby wykorzystanie treści przez AI było mierzone

Tymczasem koalicja SPUR opublikowała 2 października 2026 roku swój otwartoźródłowy Content Telemetry Standard. Ramy te mają pomóc wydawcom śledzić, kiedy systemy AI pobierają, odwołują się do, cytują lub wyświetlają ich treści, a także powiązane zaangażowanie użytkowników.

Te informacje mogłyby dać wydawcom większą pozycję negocjacyjną przy zawieraniu umów licencyjnych. Ramy nie są jednak w stanie ustalić, czy firmy AI wykorzystywały wcześniej te treści do celów treningowych, ani nie zobowiązują tych firm do zapłaty. Oferują natomiast jaśniejszy obraz tego, jak systemy AI korzystają z opublikowanego materiału.

Współzałożyciel SPUR, David Buttle, wyjaśnił: „Wydawcy i posiadacze praw muszą mieć kontrolę nad własnymi treściami i być należycie wynagradzani, gdy ich treści są wykorzystywane przez innych”.

Przedstawicielka Associated Press, Kristin Heitmann, poparła to podejście, nazywając je „ważnym krokiem w stronę uczciwych i przejrzystych relacji licencyjnych”.

Jak donosi Digiday, SPUR zaprosił Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic i Meta do udziału w swojej radzie doradczej. Żadna z firm nie potwierdziła takiego partnerstwa, a umowa CNN z Google nie jest związana z tą inicjatywą.

Koszty najbardziej obciążają mniejszych twórców AI

Według Gartnera globalne inwestycje w sztuczną inteligencję osiągnąć 2,7 biliona dolarów do 2026 roku, co oznacza roczny wzrost o 49,5%. Prognoza obejmuje cały rynek AI, a nie konkretnie licencjonowanie treści dziennikarskich.

Mimo to umowy na treści premium dają największym firmom kolejną przewagę, podczas gdy mniejsi twórcy AI mieliby trudności z opłaceniem porównywalnego dostępu. Inne firmy medialne szukają rezultatów w sądach. Jak wcześniej informowało Cryptopolitan, toczy się kilka procesów dotyczących naruszeń praw autorskich przeciwko OpenAI i Microsoftowi, a opinie zewnętrzne w sprawie dozwolonego użytku mają wpłynąć 16 października 2026 roku – przedstawią w nich strony trzecie konkurencyjne argumenty dotyczące zastosowania prawa autorskiego do treningu AI.

Czy pieniądze zrekompensują utracony ruch

Większym pytaniem jest, czy dochody z licencji mogą zrekompensować spadające odesłania z wyszukiwarek. Z badania Reuters Institute z 2026 roku, przeprowadzonego wśród 280 liderów mediów z 51 krajów, wynika, że 20% oczekiwało znaczących przychodów związanych z AI, 49% przewidywało niewielki wkład, a kolejne 20% nie spodziewało się niczego. Łącznie odpowiedzi wskazują, że większość liderów mediów nie oczekuje znaczących przychodów z AI.

SPUR oczekuje, że lepsze śledzenie wzmocni pozycję negocjacyjną wydawców. Rzeczywiste rezultaty będą jednak zależały od tego, czy firmy AI przyjmą ten standard i będą dostarczać informacje o wykorzystaniu, które można zweryfikować niezależnymi środkami.