Amerykański organ doradczy ostrzegł, że rosnąca przewaga Chin w zakresie danych może dać Pekinowi istotną przewagę w globalnym wyścigu sztucznej inteligencji, podkreślając dostęp do danych jako coraz ważniejszy czynnik decydujący o tym, które państwa poprowadzą następną generację technologii AI.

Ostrzeżenie pojawia się w momencie, gdy Stany Zjednoczone i Chiny konkurują w wielu obszarach sztucznej inteligencji, w tym zaawansowanych modeli, technologii półprzewodnikowej, robotyki i systemów autonomicznych.

Według informacji przytoczonych przez Cointelegraph organ doradczy uznał, że zdolność Chin do generowania i gromadzenia ogromnych ilości danych może stać się przewagą strategiczną, ponieważ systemy AI stają się coraz bardziej zależne od dużych i zróżnicowanych zbiorów danych.

Problem wykracza poza liczbę komputerów czy zaawansowanych chipów dostępnych twórcom AI. Dotyczy fundamentalnego zasobu wykorzystywanego do trenowania i ulepszania wielu systemów sztucznej inteligencji: danych.

Dlaczego dane są ważne w wyścigu AI

Modele sztucznej inteligencji wymagają ogromnych ilości informacji, aby uczyć się wzorców i poprawiać wydajność.

Tekst, obrazy, wideo, mowa, odczyty czujników i inne formy informacji mogą przyczyniać się do rozwoju systemów AI.

Państwa i firmy mające dostęp do dużych zbiorów danych mogą więc mieć przewagę przy tworzeniu niektórych typów AI.

Dane mogą pomagać badaczom trenować modele, testować ich skuteczność i zwiększać zdolność systemów do działania w warunkach rzeczywistych.

Rosnące znaczenie danych oznacza, że konkurencja w AI nie jest wyłącznie wyścigiem o budowę szybszych komputerów.

To także wyścig o skuteczny dostęp do informacji, ich organizację i wykorzystanie.

Chiny mają ogromny ekosystem cyfrowy

Chiny mają jedną z największych na świecie populacji użytkowników internetu i prowadzą rozległą gospodarkę cyfrową.

Miliony osób korzystają z chińskich platform do zakupów, płatności, transportu, rozrywki i komunikacji.

Takie działania mogą generować ogromne ilości informacji cyfrowych.

Duży rynek wewnętrzny Chin może więc zapewniać firmom technologicznym dostęp do rozległych zbiorów danych obejmujących wiele obszarów codziennego życia.

Ta skala może stać się szczególnie cenna, gdy systemy AI wykraczają poza zastosowania oparte na tekście i wchodzą do środowisk fizycznych, gdzie dane z rzeczywistego świata są trudniejsze do pozyskania i zastąpienia.

Dane mogą pomóc AI wejść do świata rzeczywistego

Oczekuje się, że kolejna faza sztucznej inteligencji obejmie coś więcej niż chatboty i asystentów programowych.

Systemy AI są coraz częściej rozwijane z myślą o pojazdach autonomicznych, robotach przemysłowych, inteligentnych fabrykach i innych zastosowaniach fizycznych.

Technologie te wymagają innych rodzajów danych.

Na przykład systemy autonomiczne potrzebują informacji o drogach, ruchu drogowym i środowisku fizycznym.

Systemy robotyczne potrzebują danych o ruchu, obiektach i interakcjach z otaczającym światem.

Państwo zdolne do gromadzenia dużych ilości takich informacji mogłoby potencjalnie przyspieszyć rozwój w tych obszarach.

USA nadal zachowują ważne przewagi w AI

Ostrzeżenie nie oznacza, że Chiny już wygrały wyścig AI.

Stany Zjednoczone nadal mają istotne przewagi w zaawansowanych badaniach nad AI, projektowaniu półprzewodników, chmurze obliczeniowej i inwestycjach sektora prywatnego.

Wiele wiodących firm AI na świecie ma siedzibę w Stanach Zjednoczonych.

Amerykańskie firmy technologiczne również zainwestowały znaczne środki w coraz potężniejsze modele AI i infrastrukturę obliczeniową.

USA dysponują głębokim ekosystemem uczelni, badaczy, startupów i uznanych firm technologicznych, które przyczyniają się do rozwoju AI.

Konkurencja jest więc bardzo złożona.

Technologia półprzewodnikowa pozostaje kluczowa

Rozwój AI w dużym stopniu zależy także od zaawansowanych półprzewodników.

Do trenowania i obsługi zaawansowanych modeli AI potrzebne są wydajne chipy.

Stany Zjednoczone i ich sojusznicy starali się ograniczyć Chinom dostęp do niektórych z najbardziej zaawansowanych technologii półprzewodnikowych.

Te ograniczenia są częścią szerszych działań mających zachować amerykańską przewagę w technologiach strategicznych.

Jednak ostrzeżenie organu doradczego sugeruje, że sam sprzęt może nie przesądzić o wyniku.

Nawet przy dostępie do zaawansowanej infrastruktury obliczeniowej twórcy AI nadal potrzebują wysokiej jakości danych do trenowania i oceny swoich systemów.

Przewaga Chin w danych może stać się ważniejsza

W miarę jak modele AI stają się bardziej zaawansowane, znaczenie danych może rosnąć.

Wczesny rozwój AI często w dużej mierze opierał się na publicznie dostępnych informacjach.

Następna generacja AI może wymagać coraz bardziej wyspecjalizowanych zbiorów danych.

Mogą one obejmować informacje przemysłowe, badania naukowe, zachowania konsumentów oraz dane z czujników ze świata rzeczywistego.

Jeśli Chiny będą w stanie gromadzić i wykorzystywać te zbiory danych na dużą skalę, mogą wzmocnić swoją pozycję w obszarach, w których dostępność danych ma szczególne znaczenie.

Dlatego decydenci coraz częściej traktują dane jako zasób strategiczny.

Prywatność tworzy złożony kompromis

Zdolność Chin do gromadzenia i wykorzystywania danych rodzi również istotne pytania dotyczące prywatności.

Różne kraje stosują różne podejścia do ochrony danych, nadzoru i wymiany informacji.

Na przykład Unia Europejska wprowadziła rozbudowane regulacje dotyczące prywatności i użycia danych osobowych.

Stany Zjednoczone mają bardziej rozproszony system regulacyjny.

Chiny przyjęły inne podejście, łączące regulacje dotyczące danych z rozległą infrastrukturą cyfrową.

Równowaga między prywatnością a rozwojem AI może stać się jednym z kluczowych pytań politycznych następnej dekady.

Konkurencja w AI staje się geopolityczna

Wyścig AI coraz bardziej staje się częścią szerszej rywalizacji geopolitycznej.

Stany Zjednoczone i Chiny konkurują o przywództwo w technologiach, które mogą wpływać na wzrost gospodarczy, bezpieczeństwo narodowe i zdolności militarne.

AI może oddziaływać na wszystko — od produkcji i transportu po cyberbezpieczeństwo i systemy obronne.

To sprawia, że przywództwo technologiczne ma znaczenie strategiczne.

Kontrola nad zaawansowanymi chipami, infrastrukturą obliczeniową, modelami AI i danymi może przesądzać o tym, które kraje będą miały większy wpływ na powstającą gospodarkę cyfrową.

Firmy również rywalizują o dane

Rywalizacja nie ogranicza się do rządów.

Firmy technologiczne na całym świecie poszukują nowych źródeł wysokiej jakości danych.

W miarę jak publicznie dostępne dane treningowe trudniej jest zwiększać, zastrzeżone zbiory danych mogą stawać się coraz cenniejsze.

Firmy kontrolujące unikalne dane mogą mieć przewagę przy tworzeniu wyspecjalizowanych systemów AI.

Może to prowadzić do większej liczby partnerstw między twórcami AI a przedsiębiorstwami posiadającymi wartościowe informacje.

Może też tworzyć nowe rynki wokół licencjonowania danych i danych syntetycznych.

Dane syntetyczne mogą zmienić sytuację

Jedną z potencjalnych odpowiedzi na ograniczenia danych są dane syntetyczne.

Zamiast polegać wyłącznie na informacjach zebranych z działalności w świecie rzeczywistym, systemy AI mogą generować sztuczne zbiory danych zaprojektowane tak, by odtwarzać określone wzorce.

Dane syntetyczne mogą pomagać badaczom trenować modele, jednocześnie zmniejszając zależność od informacji wrażliwych lub trudnych do pozyskania.

Mają jednak także ograniczenia.

Jeśli wygenerowane informacje nie odzwierciedlają dokładnie rzeczywistego świata, modele trenowane na ich podstawie mogą dziedziczyć błędy lub stawać się mniej wiarygodne.

Dlatego dane z rzeczywistego świata pozostają bardzo cenne.

USA mogą potrzebować szerszej strategii AI

Ostrzeżenie organu doradczego może skłonić amerykańskich decydentów do myślenia wykraczającego poza ograniczenia dotyczące półprzewodników i samą moc obliczeniową.

Kompleksowa strategia AI może wymagać także uwzględnienia gromadzenia danych, infrastruktury badawczej, zasad prywatności oraz dostępu do wysokiej jakości zbiorów danych.

Amerykańskie firmy już teraz posiadają ogromne ilości informacji.

Wyzwanie polega na ustaleniu, jak wykorzystywać te dane odpowiedzialnie, jednocześnie chroniąc jednostki i utrzymując przewagi konkurencyjne.

Decydenci będą musieli wyważyć innowacje, prywatność i bezpieczeństwo.

Co dalej

Globalna konkurencja w AI prawdopodobnie się nasili, ponieważ zarówno Stany Zjednoczone, jak i Chiny intensywnie inwestują w tę technologię.

Potencjalna przewaga Chin w danych to tylko jeden element całego równania.

Moc obliczeniowa, talenty, kapitał, dostęp do półprzewodników i możliwości badawcze będą wpływać na wynik.

Kraj, który ostatecznie poprowadzi branżę AI, niekoniecznie będzie tym, który ma największą przewagę w jednej kategorii.

Przywództwo może zależeć od tego, jak skutecznie każde państwo połączy te zasoby.

Dane stają się zasobem strategicznym

Najnowsze ostrzeżenie pokazuje szerszą zmianę w sposobie, w jaki rządy postrzegają informacje.

Dane nie są już wyłącznie zasobem handlowym.

Coraz częściej traktuje się je jako zasób strategiczny, mogący wpływać na siłę technologiczną i gospodarczą.

Ogromny ekosystem cyfrowy Chin daje im dostęp do rozległych ilości informacji, podczas gdy Stany Zjednoczone zachowują istotne przewagi w badaniach nad AI, firmach technologicznych i zaawansowanych obliczeniach.

Rywalizacja między tymi dwoma państwami pozostaje więc nierozstrzygnięta.

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz głębiej zintegrowana z globalną gospodarką, zdolność do gromadzenia, zarządzania i wykorzystywania danych może stać się równie ważna jak budowa potężnych chipów.

Dla Stanów Zjednoczonych ostrzeżenie jest przypomnieniem, że utrzymanie przywództwa w AI będzie wymagać czegoś więcej niż innowacji technologicznych.

Będzie wymagać kompleksowej strategii obejmującej dane, obliczenia, badania, talenty i odpowiedzialny rozwój AI.