Przewodniczący Komisji Handlu Kontraktami Terminowymi (CFTC) Michael Selig powiedział, że „nie jest już science fiction” wyobrażenie sobie lodówki, która autonomicznie kupuje produkty spożywcze za pieniądze zarobione ze stakingu Ethera — a nawet emituje własny memecoin — co rodzi pytanie, jak regulatorzy powinni nadzorować autonomiczne agenty AI na rynkach finansowych.

Selig wygłosił te uwagi podczas pierwszego Frontier Forum CFTC w Waszyngtonie w środę, gdzie argumentował, że regulatorzy muszą dostosować się do systemu finansowego, w którym agenty AI mogą samodzielnie posiadać aktywa i wykonywać transakcje.

„Zebraliśmy się dziś, aby omówić technologię, która szybko przekształca rynki finansowe. Prezydent Trump nazywa ją ‘super intelligence’, czyli SI, ponieważ ‘nie jest sztuczna’. Jest tak realna jak prasa drukarska, silnik parowy i internet” — powiedział.

Pytania regulacyjne pojawiają się w momencie, gdy młodsi inwestorzy coraz częściej korzystają z narzędzi AI do zarządzania pieniędzmi. Z badania eToro opublikowanego we wrześniu wynika, że 79% amerykańskich inwestorów z pokolenia millenialsów i 77% inwestorów z pokolenia Z już korzysta z AI — lub jest otwartych na jej wykorzystanie — przy wyborze lub dostosowywaniu inwestycji, co podkreśla potencjalny zasięg regulacji dotyczących zautomatyzowanych finansów.

Selig zauważył, że ramy regulacyjne CFTC zostały opracowane wokół „identyfikowalnych uczestników rynku” wykonujących określone funkcje finansowe, ale autonomiczne oprogramowanie rodzi dziś pytania o to, jak te zasady mają zastosowanie. Razem pytania te stawiają odpowiedzialność, tożsamość i uprawnienia do transakcji w centrum każdego systemu, w którym człowiek deleguje działalność finansową na oprogramowanie.

„Rozważmy agenta SI, który identyfikuje okazje handlowe i wykonuje transakcje w imieniu użytkownika” — powiedział. „Czy twórca takiego agenta podlega rejestracji? Kto ponosi odpowiedzialność, jeśli agent wymknie się spod kontroli? Jak regulatorzy mogą wiedzieć, w czyim imieniu agent — lub zestaw agentów — handluje? Czy potrzebujemy nowego wariantu zasady poznaj swojego klienta, może KYA, czyli poznaj swojego agenta?”

AI może upowszechnić trading, ale przynieść nowe ryzyka

Według Seliga AI może dać mniejszym traderom i firmom dostęp do narzędzi zarządzania ryzykiem, które kiedyś były zarezerwowane dla większych instytucji. „SI może pomóc w przetwarzaniu ogromnej ilości informacji znacznie szybciej niż ludzki mózg i z większą dokładnością” — powiedział.

Większa autonomia wiąże się jednak z nowymi ryzykami. Agenty mogą nieoczekiwanie reagować na warunki rynkowe, a te korzystające z podobnych modeli mogą generować skorelowane zachowania transakcyjne. Szybkość autonomicznych transakcji może też utrudniać nadzór rynkowy i zarządzanie ryzykiem — powiedział.

Przewodniczący Animoca Brands Yat Siu niedawno podniósł podobną obawę, mówiąc Cointelegraph, że tysiąc osób pytających AI o tę samą transakcję może otrzymać mniej więcej tę samą odpowiedź. Wiedza użytkowników i ich pytania uzupełniające pomagają kształtować bardziej spersonalizowane strategie — dodał. Siu ostrzegał również, że choć agenty AI mogą handlować całodobowo, użytkownicy mogą w każdej chwili utracić do nich dostęp, o czym mówił w artykule Cointelegraph Magazine.

W ubiegłym roku Komitet Polityki Finansowej Banku Anglii również ostrzegł, że powszechne korzystanie z podobnych modeli może wzmacniać wstrząsy rynkowe.

Giełdy kryptowalut już rozwijają narzędzia do autonomicznego tradingu. Cointelegraph informował, że CEO Coinbase promuje finanse agentowe, gdy Base przekracza 100 mln płatności AI, a giełda wprowadziła w lutym Agentic Wallets, pozwalające agentom wydawać środki i handlować w granicach określonych przez użytkownika. Binance uruchomił w marcu AI Agent Skills, zapewniające dane rynkowe i narzędzia do składania zleceń spot oraz zarządzania nimi.