AktualnościMakroOdpowiedzialne stosowanie AI kluczem do zarządzania potencjalnymi ryzykami — mówi szef BSP

Odpowiedzialne stosowanie AI kluczem do zarządzania potencjalnymi ryzykami — mówi szef BSP

Autor: Bworldonline·

Najważniejsze informacje

  • Gubernator BSP Remolona wezwał filipińskie banki do wdrożenia zabezpieczeń zarządzających ryzykiem AI, jednocześnie promując efektywne przyjmowanie tej technologii w operacjach finansowych.
  • AI już przynosi korzyści produktywnościowe w ocenie zdolności kredytowej, wykrywaniu oszustw i zarządzaniu ryzykiem, a także pomogła BSP w prognozowaniu w czasie rzeczywistym i analizie ryzyka systemowego.
  • Sektor finansowy przechodzi od generatywnej AI do agentive AI, która może autonomicznie wykonywać wieloetapowe zadania przy minimalnej ingerencji człowieka w funkcjach obsługujących klientów oraz w back-office.
  • Remolona podkreślił, że AI brakuje poczucia kierunku, a odpowiedzialność za nadzór spoczywa wspólnie na regulatorach i liderach branży w określaniu cenionych rezultatów.
  • BSP opublikowało w czerwcu wytyczne dotyczące etycznego wdrażania AI, oparte na zasadach zrównoważonego rozwoju, przejrzystości, rozliczalności, odpowiedzialności i bezpieczeństwa, a następnie wydało memorandum nakazujące wzmocnienie cyberbezpieczeństwa wobec zagrożeń napędzanych przez AI.
Odpowiedzialne stosowanie AI kluczem do zarządzania potencjalnymi ryzykami — mówi szef BSP

Filipiński sektor bankowy musi zadbać o odpowiednie zabezpieczenia w celu zarządzania ryzykiem wynikającym ze sztucznej inteligencji (AI), jednocześnie promując jej efektywne wykorzystanie — oświadczył gubernator Bangko Sentral ng Pilipinas (BSP) Eli M. Remolona, Jr.

Występując na BSP AI Summit 2026, odbywającym się pod koniec lipca, pan Remolona podkreślił, że AI już teraz umożliwiła sektorowi finansowemu bardziej efektywną ocenę zdolności kredytowej, wykrywanie oszustw i zarządzanie ryzykiem. Technologia ta pomogła również bankowi centralnemu w udoskonaleniu prognozowania w czasie rzeczywistym (nowcasting), przetwarzania języka naturalnego do analizy sentymentu oraz mapowania powiązań w ryzyku systemowym.

„Przechodząc od generatywnej AI do agentive AI, wielu z nas już dostrzega ogromne zalety tych nowych narzędzi” — powiedział pan Remolona. „Wy w sektorze finansowym odnosicie korzyści produktywnościowe w takich obszarach jak ocena zdolności kredytowej, zarządzanie ryzykiem i wykrywanie oszustw.”

Przejście od generatywnej AI, która tworzy treści takie jak teksty i obrazy, do agentive AI, zdolnej do autonomicznego wykonywania wieloetapowych zadań przy minimalnej ingerencji człowieka, stanowi znaczącą ewolucję w sposobie, w jaki instytucje finansowe wdrażają tę technologię w operacjach obsługujących klientów oraz w działach back-office.

AI stwarza nowe możliwości zarówno dla konsumentów, jak i firm dzięki zdolności do szybkiego przetwarzania złożonych informacji — dodał.

„Jak więc AI może wywrzeć realny wpływ? AI potrafi przetwarzać informacje w zadziwiająco szybkim tempie. Potrafi identyfikować wzorce, generować pomysły i pomagać nam w zrozumieniu złożoności” — powiedział pan Remolona.

Szef BSP zasygnalizował jednak również ryzyka związane z AI, podkreślając, że technologia ta wymaga odpowiedniego nadzoru, ponieważ brakuje jej poczucia kierunku. Odpowiedzialność ta — jak zaznaczył — musi spoczywać na regulatorach oraz liderach branży.

„Tego, czego wydaje się brakować AI, to poczucie kierunku” — powiedział. „Wydaje się, że nie jest na tyle inteligentna, by decydować, dokąd chcemy zmierzać lub jakie rezultaty cenicie najbardziej. To pozostaje naszą odpowiedzialnością.”

Regulatorzy powinni również dbać o to, aby AI była promowana jako narzędzie wspierające osoby i instytucje, a nie jako ich zastępstwo — zaznaczył pan Remolona.

Jego uwagi padły w czasie, gdy regulatorzy finansowi w całej Azji i poza nią zmagają się z wyważeniem innowacji napędzanych przez AI wobec nowych zagrożeń, w tym uprzedzeń algorytmicznych, naruszeń prywatności danych i cyberataków z wykorzystaniem AI. Banki centralne i organy nadzorcze w sąsiednich jurysdykcjach podobnie podjęły działania na rzecz wydania zasad zarządzania AI dla swoich sektorów finansowych.

W czerwcu bank centralny opublikował wytyczne dla lokalnych instytucji finansowych dotyczące etycznego wdrażania AI, które — jak oświadczył — powinny być oparte na zasadach zrównoważonego rozwoju, przejrzystości, rozliczalności, odpowiedzialności i bezpieczeństwa.

BSP wydał następnie memorandum nakładające na banki i inne instytucje finansowe obowiąek zaostrzenia ram cyberbezpieczeństwa i zarządzania ryzykiem technologicznym w obliczu nowych cyberzagrożeń stwarzanych przez zaawansowane systemy AI.

— Katherine K. Chan