BlackRock, największy na świecie zarządzający aktywami, twierdzi, że sztuczna inteligencja i blockchainy wytwarzają tokeny czytelne maszynowo, bezpośrednio łącząc rozwój AI z szerszą adopcją aktywów cyfrowych.

Wniosek ten przedstawiono w badaniu BlackRock, które opisuje, jak obie technologie zbiegają się w obszarze tokenizacji oraz co oznacza to dla rynków płatności i mocy obliczeniowej.

Według BlackRock duże modele językowe i blockchainy wykorzystują różne formy tokenizacji. LLM przekształcają język w tokeny numeryczne, podczas gdy blockchainy reprezentują wartość i roszczenia ekonomiczne jako tokeny cyfrowe. Oba rozwiązania tworzą jednak formaty czytelne maszynowo. To powiązanie nabiera większego znaczenia, gdy agentowa AI realizuje wieloetapowe zadania: Model Context Protocol (MCP), otwarty standard wprowadzony przez Anthropic, łączy aplikacje AI z zewnętrznymi danymi, a Agent2Agent (A2A) firmy Google umożliwia komunikację między agentami.

Stablecoiny — kryptowaluty zazwyczaj powiązane z walutami fiducjarnymi, takimi jak dolar amerykański — zajmują ważne miejsce w badaniu. Kapitalizacja rynkowa znajdujących się w obiegu stablecoinów przekroczyła 300 mld USD we wrześniu 2026 roku. Skorygowany wolumen transakcji stablecoinami przekroczył 11 bln USD w 2025 roku, a wzrost w latach 2020–2025 wyniósł 80% rocznie.

Systemy płatnicze dostosowują się do handlu agentowego

BlackRock wskazuje x402, opracowany przez Coinbase, jako rozwijający się protokół do płatności inicjowanych przez maszyny. Opiera się on na kodzie statusu HTTP 402 — zarezerwowanym w pierwotnej specyfikacji HTTP jako „Payment Required”, ale nigdy szeroko niewykorzystywanym — i umożliwia rozliczanie transakcji w walutach cyfrowych, w tym stablecoinach. Obsługuje także częste płatności o niskiej wartości bez interwencji człowieka.

Inne inicjatywy również koncentrują się na tym obszarze. Stripe i Tempo opracowały Machine Payments Protocol, natomiast Stripe i OpenAI stworzyły Agentic Commerce Protocol. Agents Payment Protocol firmy Google oraz Trusted Agents Protocol firmy Visa skupiają się na autoryzacji. Wraz z pojawieniem się wielu nakładających się protokołów kluczowym nierozstrzygniętym pytaniem dla handlu agentowego pozostaje sposób, w jaki te standardy będą ze sobą współdziałać.

Moc obliczeniowa staje się kolejnym rynkiem aktywów cyfrowych

W opracowaniu przeanalizowano również moc obliczeniową jako zasób ekonomiczny dla systemów AI. Szacunki dotyczące AWS, Microsoft Intelligent Cloud i Google Cloud wskazują, że ich łączne przychody mogą osiągnąć około 1,1 bln USD do 2030 roku.

BlackRock zauważa, że na rynkach mocy obliczeniowej mogą powstać ustandaryzowane roszczenia powiązane z przepustowością. Takie kontrakty mogłyby reprezentować prawa do mocy obliczeniowej, służyć jako zabezpieczenie i umożliwiać programowalne rozliczenia. Agenci AI mogliby natomiast porównywać ceny mocy obliczeniowej, wydajność, opóźnienia i lokalizację przed wyborem zasobów, przy czym MCP i A2A odpowiadałyby za koordynację, a x402 rozliczałby płatności za każde użycie.

W badaniu wspomniano również o zawartej w sierpniu 2026 roku umowie Stripe dotyczącej przejęcia OpenRouter, który kieruje obciążenia robocze do ponad 400 modeli od ponad 80 dostawców na podstawie kosztów i wydajności.