BlackRock: agenci AI mogą napędzać kolejną falę popytu na kryptowaluty
Najważniejsze informacje
- •Zespół badań nad aktywami cyfrowymi BlackRock, kierowany przez Willa Su i Roberta Mitchnicka, opublikował raport argumentujący, że to agenci AI, a nie regulacje czy zakupy instytucjonalne, mogą stać się istotnym i niedocenianym czynnikiem popytu kryptowaluty.
- •Raport wskazuje, że stablecoiny lepiej nadają się niż banki czy sieci kartowe do mikropłatności poniżej centa, realizowanych przez całą dobę przez autonomicznych agentów, ponieważ tradycyjne kanały wymagają kont zakładanych przez ludzi, a opłaty kartowe nie pasują do mikropłatności.
- •Skorygowany wolumen transakcji stablecoinów przekroczył w 2025 roku 11 bilionów dolarów, na poziomie Visa i Mastercard, i rósł średnio o około 80% rocznie od 2020 roku, wobec około 8,5% wzrostu dla ACH.
- •Infrastruktura płatności agentów działa już u największych platform, w tym protokół x402 od Coinbase, narzędzia chmurowe AI Amazon z płatnościami stablecoinami zbudowane z Coinbase i Stripe oraz warstwa płatności Agent2Agent Google z wsparciem Coinbase i Ethereum Foundation.
- •Raport proponuje ustandaryzowane, tokenizowane roszczenia do mocy obliczeniowej, handlowe jak kontrakty terminowe na surowce, jako potencjalną nową klasę aktywów cyfrowych do finansowania i programowalnego rozliczania.

Największy na świecie zarządzający aktywami uważa, że nadchodząca generacja agentów AI będzie potrzebować miejsca na przechowywanie pieniędzy—oraz sposobu, by je wydawać. BlackRock opublikował w tym tygodniu raport badawczy, w którym argumentuje, że sztuczna inteligencja, a nie nowe regulacje czy świeże zakupy instytucjonalne, może stać się jednym z największych i najbardziej niedocenianych czynników popytu na kryptowaluty. W ocenie firmy agenci AI są właśnie u progu samodzielnego opłacania usług, a stablecoiny są instrumentem najlepiej do tego zadania przystosowanym. Argument coming z firmy zarządzającej bilionami dolarów aktywów klientów traktuje aktywa cyfrowe mniej jako spekulacyjny handel, a bardziej jako infrastrukturę dla nadchodzącej klasy klientów transakcjonujących przez całą dobę.
Raport, „The Machine-Native Economy”, pochodzi od zespołu badań nad aktywami cyfrowymi BlackRock, kierowanego przez Willa Su i Roberta Mitchnicka we współpracy z kierownikami produktów amerykańskich ETF-ów akcyjnych i iShares. Argumentuje on, że stablecoiny lepiej nadają się niż banki czy sieci kartowe do obsługi mikropłatności poniżej centa, realizowanych przez całą dobę przez autonomicznych agentów, oraz przedstawia potencjalną nową klasę aktywów: tokenizowane roszczenia do mocy obliczeniowej.
„W miarę jak agenci stają się bardziej zdolni i trwali, ustandaryzowane roszczenia do mocy obliczeniowej mogą stać się istotnym przypadkiem użycia aktywów cyfrowych w finansowaniu i programowalnym rozliczaniu” — mówi BlackRock.
W rdzeniu raportu leży zgrabna gra słów. „AI reprezentuje rodzimą dla maszyn inteligencję, a aktywa cyfrowe reprezentują rodzime dla maszyn pieniądz” — twierdzi firma, argumentując, że obie te technologie zawsze zmierzały ku sobie.
Zakupy robią agenci, nie ludzie
Teza opiera się na „agentic AI” — systemach, które potrafią samodzielnie planować i wykonywać wieloetapowe zadania, korzystając z zewnętrznych narzędzi i usług przy ograniczonym nadzorze człowieka. To programy, które nie tylko rekomendują lot, ale go rezerwują, opłacają i przekazują ci paragon.
Taka autonomia szybko napotyka problem: ktoś — lub coś — musi zapłacić rachunek. Tradycyjne kanały płatnicze nigdy nie były do tego projektowane. Prawie każda zautomatyzowana płatność w dzisiejszej gospodarce — od odnowień subskrypcji po programatyczny zakup reklam — nadal jest rozliczana przez konto założone przez człowieka, a założenie konta bankowego lub karty kredytowej wymaga osoby z dokumentem tożsamości. Opłaty sieci kartowych, które mają sens przy zakupie za 40 dolarów, nie sprawdzają się przy wywołaniu API wartym ułamek centa.
Odpowiedzią BlackRock są stablecoiny — kryptowaluty powiązane ze stabilnym aktywem, takim jak dolar amerykański, zaprojektowane tak, by utrzymywać stałą cenę zamiast wahać się jak Bitcoin. Mogą przemieszczać się przez całą dobę, rozliczać się niemal natychmiast i nie potrzebują pracownika banku.
Skala jest już znacząca. Według raportu skorygowany wolumen transakcji stablecoinów przekroczył w 2025 roku 11 bilionów dolarów, mieszcząc się w przedziale rocznych wolumenów płatniczych Visa i Mastercard. Pozostaje to jednak cieniem na tle 93 bilionów dolarów, które w tym samym roku przepłynęły przez tradycyjny system przelewów bankowych ACH, ale wolumen stablecoinów rósł od 2020 roku średnio o około 80% rocznie, wobec około 8,5% dla ACH.
„Wzrost agentic AI i płatności maszyna–maszyna prawdopodobnie zwiększy popyt na blockchainy i inną programowalną infrastrukturę płatniczą; stablecoiny, rodzime kryptoaktywa i inne aktywa on-chain mogą służyć jako rodzime dla maszyn instrumenty płatności i rozliczeń w tych kanałach” — czytamy w raporcie.
Infrastruktura już istnieje
Część tych mechanizmów działa już dziś. x402, protokół zbudowany przez Coinbase w oparciu o stary, w większości nieużywany kod sieciowy „HTTP 402: Payment Required”, pozwala oprogramowaniu zapłacić za strumień danych lub wywołanie API w tym samym żądaniu, którym o nie prosi — bez konta i bez zgody człowieka.
Amazon już zintegrował płatności stablecoinami ze swoimi narzędziami chmurowymi AI we współpracy z Coinbase i Stripe, pozwalając agentom automatycznie opłacać API, strumienie danych i rezerwacje w trakcie zadania. Google zbudował własną warstwę płatności agentów z wsparciem Coinbase i Ethereum Foundation, rozszerzając swój framework Agent2Agent o obsługę kart, stablecoinów i przelewów bankowych w czasie rzeczywistym. Zaangażowanie firm o skali platform ma znaczenie, ponieważ osadza płatności agentów w infrastrukturze chmurowej i konsumenckiej działającej już w skali internetu, zamiast ograniczać je do pilotaży rodem z kryptowiata.
Rzeczywiste użycie jest jednak wciąż niewielkie. Firma analityki blockchain TRM Labs zbadała 52,7 miliona dolarów rozliczeń x402 w tym roku i ustaliła, że agenci AI odpowiadali prawdopodobnie za od 0,6% do 7,5% tej wartości — większość ruchu wyglądała bardziej jak zwykłe zautomatyzowane skrypty niż prawdziwi autonomiczni agenci. To, jak udział agentów zmieni się w przyszłych danych o rozliczeniach, jest jednym z najczytelniejszych mierzalnych testów tego, czy teza przechodzi od dokumentu koncepcyjnego do rzeczywistości.
BlackRock nie twierdzi, że ta zmiana nastąpi w dużej skale w najbliższym czasie. Firma obstawia raczej, że infrastruktura powstaje przed momentem, w którym będzie potrzebna.
Tokenizowana moc obliczeniowa jako nowa klasa aktywów
Uruchamianie AI jest kosztowne, a popyt na moc obliczeniową chmury nieustannie rośnie. BlackRock powołuje się na szacunki analityków, według których łączne przychody działów chmury Amazon, Microsoft i Google w 2030 roku wyniosą około 1,1 biliona dolarów. Dziś moc chmurowa kupowana jest głównie w ramach negocjowanych kontraktów korporacyjnych — dokładnie tej nieefektywności tokenizacja miałaby się pozbyć.
Raport przewiduje „compute” pakowany w ustandaryzowane kontrakty, podobne do dzisiejszych kontraktów terminowych na ropę lub pszenicę, które można by kupować, sprzedawać, używać jako zabezpieczenia lub automatycznie rozliczać na blockchainie. W tym scenariuszu agent AI mógłby szukać najtańszej dostępnej mocy serwerowej i płacić za nią bezpośrednio, zadanie po zadaniu, bez człowieka negocjującego kontrakt chmurowy.
Według własnych danych BlackRock kapitalizacja rynkowa stablecoinów w obrocie przekroczyła 300 miliardów dolarów we wrześniu 2026 roku, a w samym 2025 roku przeniesiono ponad 11 bilionów dolarów skorygowanego wolumenu transakcji. Wskaźniki do obserwowania są konkretne, a nie cenowe: czy podaż stablecoinów będzie się dalej kumulować od bazy 300 miliardów dolarów, czy wolumeny rozliczeń x402 urosną powyżej 52,7 miliona dolarów zmierzonych w tym roku, oraz czy przyszłe analizy on-chain przypiszą większą część ruchu prawdziwym agentom, a nie skryptom. Firma stawia na to, że to agenci AI, a nie ludzcy konsumenci, napędzą kolejny etap tego wzrostu, gdy systemy autonomiczne zaczną płacić własne rachunki.