Sztuczna inteligencja może stać się ważnym nowym źródłem popytu na infrastrukturę kryptowalutową, gdy autonomiczne agenty programowe zaczną samodzielnie przeprowadzać transakcje — wynika z opublikowanej niedawno analizy BlackRock, największego na świecie zarządzającego aktywami, który zarządza aktywami klientów o wartości przekraczającej 10 bln USD.

W raporcie zatytułowanym Gospodarka rodzima dla maszyn globalna firma inwestycyjna argumentuje, że o ile AI zapewnia zdolności poznawcze niezbędne do autonomicznego podejmowania decyzji, o tyle aktywa oparte na blockchainie mogą dostarczyć ram transakcyjnych potrzebnych do realizacji tych decyzji. Analiza wskazuje na potencjalne źródło popytu na stablecoiny, niezależne od aktywności handlowej i płatności transgranicznych, które dotychczas napędzały adopcję tych tokenów.

Agenci AI mogą wykorzystywać stablecoiny do automatycznych płatności

BlackRock wskazuje płatności jako najbardziej bezpośrednie praktyczne zastosowanie. Autonomiczne systemy AI mogą wkrótce wynagradzać dostawców zbiorów danych, dostępu do interfejsów programistycznych (API), usług cyfrowych i mocy obliczeniowej bez konieczności uzyskiwania zgody człowieka na każdą pojedynczą transakcję.

Firma podkreśliła, że stablecoiny zabezpieczone dolarem są szczególnie dobrze dostosowane do takich operacji ze względu na stabilność cen oraz fakt, że technologia rozproszonego rejestru działa nieprzerwanie. Zwróciła również uwagę na programowalne systemy kryptowalutowe zdolne do obsługi automatycznych wymian między maszynami, realizowanych z wysoką częstotliwością i na niewielkie kwoty.

Protokół płatności x402, wprowadzony przez Coinbase, jest jednym z przykładów takiego rozwiązania. Umożliwia on podmiotom programowym płacenie za zasoby cyfrowe w czasie rzeczywistym, w miarę składania żądań. Circle wprowadziło jednocześnie Agent Stack, który pozwala systemom AI przechowywać USDC, identyfikować dostępne usługi i realizować płatności za pomocą kodu. Circle, emitent USDC, poinformowało w sierpniu ubiegłego roku, że ponad 900 płatnych usług zostało już zintegrowanych z Agent Stack, a USDC odpowiadało za 99,3% monitorowanego przez organizację wolumenu transakcji agentów w ramach x402. Może to stanowić punkt odniesienia do oceny tempa upowszechniania się płatności między maszynami.

Tokenizowane zasoby obliczeniowe mogą trafić na rynki handlowe

BlackRock przedstawia również długoterminową możliwość związaną z infrastrukturą obliczeniową AI. W obliczu rosnącego popytu na wyspecjalizowane procesory i platformy chmurowe przedsiębiorstwa mogą poszukiwać nowych sposobów zagwarantowania dostępu do mocy obliczeniowej, stabilizacji kosztów i kontrolowania ekspozycji na ryzyko.

Firma zakłada, że prawa do mocy obliczeniowej mogą ostatecznie zostać tokenizowane, a następnie przekazywane między stronami, przedmiotem obrotu na rynkach lub wykorzystywane jako zabezpieczenie kredytów. Sami agenci AI mogliby korzystać z tych platform, aby automatycznie pozyskiwać dodatkowe zasoby obliczeniowe zgodnie z bieżącymi potrzebami operacyjnymi, rozszerzając gospodarkę rodzimą dla maszyn poza płatności o rynki samych zasobów obliczeniowych.

BlackRock powołał się na prognozy analityków branżowych, zgodnie z którymi łączne przychody głównych działów infrastruktury chmurowej Amazon, Microsoft i Google mogą zbliżyć się do około 1,1 bln USD do końca dekady.

Obecnie nie istnieje funkcjonujący rynek standaryzowanych kontraktów na moc obliczeniową, a firma podkreśliła, że koncepcja ta znajduje się wciąż na etapie analiz i eksperymentów.

Potencjał na wczesnym etapie

Główna teza zakłada, że technologie AI i aktywa blockchain mogą coraz silniej się uzupełniać: autonomiczne programy będą generować popyt na programowalne waluty, a systemy rozproszonego rejestru zapewnią agentom AI możliwość przeprowadzania transakcji.

BlackRock przyznał jednak, że zarówno systemy płatności sterowane przez agentów, jak i tokenizowane rynki zasobów obliczeniowych pozostają na wczesnym etapie rozwoju. Dla uczestników rynku potencjał tych rozwiązań pozostaje teoretyczny, a ich powszechne wdrożenie będzie zależeć od ram regulacyjnych, rozwoju infrastruktury, protokołów bezpieczeństwa oraz tego, czy przedsiębiorstwa zdecydują się na systemy płatności oparte na blockchainie, czy raczej na dalsze udoskonalanie tradycyjnych szyn finansowych.