Korea Agro-Fisheries & Food Trade Corp., szerzej znana jako aT, poinformowała w poniedziałek, że przeprowadziła sesję konsultacyjną łączącą analizę danych aukcyjnych kwiatów opartą na sztucznej inteligencji z eksperckim doradztwem uprawowym, mającą pomóc farmerom radzić sobie z rosnącymi kosztami i nieprzewidywalną pogodą.

Sesja, zorganizowana wspólnie z Narodową Administracją Rozwoju Obszarów Wiejskich (RDA) w piątek na farmie róż w Jincheon w prowincji Chungcheong Północny, wykorzystywała ceny aukcyjne, wielkości dostaw i dane transakcyjne zgromadzone w centrum dystrybucji kwiatów aT. Jincheon to siedziba jednego z największych w Korei Południowej skoncentrowanych kompleksów produkcji kwiatów, co czyni go odpowiednim miejscem dla programu mającego łączyć decyzje podejmowane na poziomie farm z sygnałami rynku hurtowego. RDA, krajowa instytucja badawcza w dziedzinie rolnictwa, zapewniła wiedzę uprawową, podczas gdy aT wniosła dane z zakresu dystrybucji.

Na podstawie tej analizy agencja doradzała farmerom w zakresie wyboru odmian i terminowania dostaw tak, aby odpowiadały popytowi, z celem przejścia od decyzji opartych na domysłach do strategii popartej danymi, podała aT. Podejście to odzwierciedla szerszy trend w rolnictwie, w którym rządy i dystrybutorzy coraz częściej sięgają po analitykę danych, aby pomóc producentom dostosować decyzje dotyczące sadzenia i dostaw w warunkach zmiennej pogody i przesuwającego się popytu konsumenckiego na konkretne odmiany kwiatów.

Konsultacje indywidualne obejmowały również techniki uprawowe, takie jak wzrost sadzonek i nawożenie, przygotowanie produktów, w tym sortowanie i pakowanie, oraz strategię biznesową, taką jak zarządzanie finansami i planowanie dostaw dostosowane do konkretnych rynków.

aT i RDA prowadzą konsultacje terenowe dla flowerystów od 2025 roku, skupiające się na technikach uprawowych i jakości produktów. W tym roku program dodał analizę danych opartą na AI, zwiększył liczbę uczestniczących farm z sześciu do 12 i rozszerzył zasięg na główne regiony uprawy kwiatów w całym kraju.

W przyszłości aT planuje nadal wykorzystywać AI do identyfikowania odmian o wysokim popycie i trendów konsumpcyjnych, wspierając jednocześnie plody specjalne charakterystyczne dla poszczególnych regionów, co stanowi część szerszej zmiany w kierunku wsparcia farmerów opartego na danych. To, czy program zostanie dalej rozszerzony, będzie jednym ze wskaźników tempa, w jakim takie publiczne narzędzia AI przechodzą od konsultacji pilotażowych do rutynowej infrastruktury dla branży kwiatowej.

"Będziemy dalej rozwijać nasz system wsparcia oparty na AI, aby farmerzy mogli budować strategie oparte na danych, a nie wyłącznie na doświadczeniu i intuicji", oświadczył przedstawiciel aT. "Będziemy dalej wzmacniać konkurencyjność branży kwiatowej, łącząc dane od produkcji po dystrybucję."