Organizacje w Azji i regionie Pacyfiku (APAC) są pewne swoich postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), jednak zwroty pozostają ograniczone, ponieważ inwestycje w tę technologię koncentrują się na drobnych usprawnieniach, a nie na przekształcaniu sposobu działania — wynika z badania firmy usług profesjonalnych Avanade.

Wyniki pochodzą z raportu Avanade „Build Beyond Limits: AI Reality Report”, w którym przebadano 3600 liderów biznesu z różnych sektorów w 11 rynkach, w tym w Ameryce Północnej oraz w Azji i regionie Pacyfiku i w Japonii. Badanie wskazało na rosnącą rozbieżność między pewnością organizacji co do ich dojrzałości AI a rzeczywistymi postępami.

„Globalne badanie wykazało, że 77% organizacji opisuje się jako Established, Advanced lub AI-first w swojej drodze AI, a 72% jest wysoko pewnych, że ich zespoły skutecznie korzystają z AI” — podała Avanade. „Jednocześnie tylko 18% twierdzi, że fundamentalnie przekształciło sposób działania swoich zespołów wokół AI, a 75% uważa, że organizacje publicznie przedstawiają się jako bardziej dojrzałe w AI, niż są w rzeczywistości.”

Ten sam schemat wystąpił w Azji i regionie Pacyfiku, gdzie 76% z 1400 respondentów regionu — blisko czterdziestu na sto próby globalnej — opisało swoje zespoły jako Established, Advanced lub AI-first, a 73% stwierdziło, że ma wysoką lub pełną pewność skutecznego wykorzystania AI do realizacji strategii i celów. Jednak tylko 17% powiedziało, że fundamentalnie przekształciło sposób działania, aby wykorzystać AI, co pozostawia 56 punktów procentowych różnicy między pewnością co do wykorzystania AI a dowodami fundamentalnej zmiany operacyjnej.

Zgodnie z badaniem, 79% liderów biznesu z APAC stwierdziło, że zbyt duża część inwestycji ich organizacji w AI jest kierowana na stopniowe usprawnienia, a nie na możliwości transformacyjne.

„Stopniowe usprawnienia AI mogą tworzyć realną wartość, ale ulepszanie istniejących operacji i fundamentalna transformacja firmy to różne ambicje. Liderzy z APAC muszą jasno wiedzieć, gdzie każde z nich ma zastosowanie, wraz z decyzjami inwestycyjnymi i miarami sukcesu do tego dopasowanymi. Tam, gdzie celem jest transformacja, oznacza to przeprojektowanie przepływów pracy, odpowiedzialności i podejmowania decyzji, z wyraźną odpowiedzialnością za rezultaty. Prawdziwym testem jest to, czy zamierzona zmiana następuje i czy jej wartość można wykazać” — powiedział Bhavya Kapoor, prezes Avanade Asia Pacific.

Nieco ponad 76% respondentów stwierdziło również, że ich własna organizacja publicznie przedstawia się jako bardziej dojrzała w AI, niż jest w rzeczywistości — pokazało badanie, co jest zbliżone do globalnego wyniku 75%.

„Oddzielnie, tylko 43% respondentów z APAC twierdzi, że ich organizacje wykorzystują cele dotyczące wartości biznesowej i RoI (zwrotu z inwestycji) do oceny, czy czynią znaczące postępy w AI” — podała firma. „To sugeruje, że wiele organizacji może nadal oceniać aktywność i adopcję AI bez konsekwentnego wiązania ich z wynikami biznesowymi i tworzeniem wartości.”

Dodano, że 68% respondentów stwierdziło, że ich organizacja jeszcze nie obliczyła formalnie finansowego zwrotu z inwestycji w AI.

Avanade stwierdziła, że liderzy biznesu muszą umieć odróżnić inwestycje w AI, które tylko usprawniają istniejące operacje, od tych, które mogą fundamentalnie zmienić tworzenie wartości, i powinni wyznaczać jasne cele, odpowiedzialność i miary sukcesu.

„Zbyt wiele organizacji mierzy postępy w AI poprzez aktywność, a nie wpływ. Wdrażanie narzędzi, prowadzenie pilotaży i poprawa produktywności to ważne kamienie milowe, ale nie są celem. Pozostaje do zobaczenia, czy organizacje naprawdę zmieniają i inwestują w sposób podejmowania decyzji, sposób wykonywania pracy i sposób tworzenia wartości za pomocą AI. Natywni dla AI pretendenci budują te zdolności od pierwszego dnia, a ugruntowane organizacje muszą myśleć równie śmiało o przyszłości, którą chcą stworzyć” — powiedział Ben Beath, dyrektor ds. AI (chief AI officer) w Avanade.

Na tym tle raport pozostawia organizacjom z APAC dwa obserwowalne wyznaczniki na przyszłość: czy inwestycje w AI przesuną się ze stopniowych usprawnień w kierunku przeprojektowanych przepływów pracy i podejmowania decyzji, oraz czy cele dotyczące wartości biznesowej i RoI staną się konsekwentnym miernikiem postępów w AI.

— Bettina V. Roc, BusinessWorld. Oryginalne doniesienie: Organizacje w Azji i regionie Pacyfiku twierdzą, że transformacja AI jest wciąż ograniczona