Ten artykuł autorstwa Chinazy Esiaby został pierwotnie opublikowany w TechCabal Insights.

Od lat antybiotykooporność (AMR) w Afryce opisywana jest coraz bardziej alarmującymi statystykami. AMR występuje, gdy bakterie i inne drobnoustroje ewoluują w kierunku oporności na leki stosowane w ich leczeniu, co utrudnia wyleczenie powszechnych infekcji, a w niektórych przypadkach czyni je nieuleczalnymi.

Analiza The Lancet oszacowała, że zachodnia Afryka Subsaharyjska odnotowała w 2019 roku najwyższą na świecie śmiertelność związaną z bakteryjną AMR — 27,3 zgonu na 100 000 osób. Liczba ta pokazuje skalę zagrożenia, ale ujawnia też paradoks: tam, gdzie infekcje oporne stanowią poważny problem, dowody laboratoryjne potrzebne do ich monitorowania są często ograniczone.

Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) szacuje, że jedna na pięć potwierdzonych laboratoryjnie infekcji bakteryjnych w regionie Afryki w 2023 roku była oporna na antybiotyki. Szacunek ten nie obejmuje infekcji, których nigdy nie zbadano. Problem widoczności wykracza poza Afrykę: 48% krajów nie zgłosiło w 2023 roku danych o oporności do globalnego systemu nadzoru WHO nad antybiotykoopornością i zużyciem antybiotyków (GLASS), a około połowa zgłaszających krajów nie posiadałaów zdolnych do wytwarzania wiarygodnych danych.

To wyzwanie zarówno dla zdrowia publicznego, jak i dla technologii medycznych. Narzędzia AI do diagnostyki i zalecania leczenia zależą od laboratoriów zdolnych do badania infekcji, dokumentacji łączącej wyniki z pacjentami oraz systemów nadzoru, które przekształcają pojedyncze badania w dowody na temat lokalnej oporności. Dla rządów i inwestorów budowanie tych powiązań może być bardziej bezpośrednią szansą.

Klinicyści potrzebują dowodów diagnostycznych, aby dobrze ordynować leki

Nigeria Centre for Disease Control and Prevention informuje, że połowa hospitalizowanych pacjentów otrzymujących antybiotyki jest leczona więcej niż jednym antybiotykiem. Antybiotyki istotnie wpływające na AMR, takie jak ceftriakson, cefuroksym i cyprofloksacyna, stanowią również znaczną część recept.

Badania w Nigerii wykazały wysoki poziom ordynacji empirycznej, czyli rozpoczynania leczenia zanim dowody laboratoryjne zidentyfikują drobnoustrój lub potwierdzą skuteczność danego antybiotyku. Dr Ifeyinwa George, farmaceutka i kierowniczka programu AMR w DRASA Health Trust, nigeryjskiej organizacji non-profit zajmującej się profilaktyką zakażeń i bezpieczeństwem zdrowia publicznego, wskazała ograniczone możliwości laboratoriów jako barierę w wykrywaniu i śledzeniu patogenów opornych.

Badanie przeprowadzone pod przewodnictwem Africa CDC w 14 krajach wykazało, że tylko 1,3% z około 50 000 laboratoriów w uczestniczących sieciach wykonywało badania bakteriologiczne — prace laboratoryjne polegające na hodowli i identyfikacji bakterii z próbek pacjentów. Z około 187 000 próbek zbadanych pod kątem oporności 88% nie zawierało informacji klinicznych, takich jak diagnoza pacjenta czy wcześniejsze stosowanie antybiotyków.

Z badania 219 kenijskich placówek zdrowia wynika, że 61,6% nie oferowało badań posiewów bakteryjnych, a tylko 16,9% wykonywało badania wrażliwości na środki przeciwdrobnoustrojowe, które sprawdzają, czy dane zakażenie reaguje na konkretne antybiotyki. Jak ujęła to ghańska badaczka AMR, prof. Beverly Egyir: „Gdy nie badamy, w istocie działamy na ślepo”.

Luka może utrzymywać się nawet tam, gdzie badania są dostępne. W Cape Coast Teaching Hospital w Ghanie raporty laboratoryjne potrzebowały średnio 3,4 dnia od przyjęcia próbki do wprowadzenia do elektronicznego systemu zdrowia.

Te liczby mogą sprawiać wrażenie, że AMR to przede wszystkim problem nadużywania antybiotyków. Doświadczenie Afryki jest bardziej złożone. Bez dowodów diagnostycznych klinicyści mogą ordynować leki empirycznie z braku informacji, a nie dlatego, że ignorują racjonalną antybiotykoterapię. Dostarczenie lepszych informacji wymaga sprawnie działających laboratoriów, terminowych wyników oraz systemów łączących te wyniki z dokumentacją pacjentów.

Jakość leków to kolejny element luki w danych

Nadzór nad opornością musi też uwzględniać leki, które otrzymują pacjenci W 2025 roku ghański Food and Drugs Authority wykrył sfałszowane produkty farmaceutyczne o wartości 42 mln GH₵ (3,6 mln USD). Nigeria National Primary Healthcare Development Agency oświadczyła również, że około 70% leków dystrybuowanych w kraju było gorszej jakości lub sfałszowanych.

Leki niskiej jakości zawierające zbyt mało substancji czynnej mogą narażać bakterie na nieadekwatne stężenia leku i przyczyniać się do oporności. Rodzi to potrzebę lepszego śledzenia pochodzenia leków i sprawozdawczości.

Nigeria National Agency for Food and Drug Administration and Control (NAFDAC) prowadzi Mobile Authentication Service, który pozwala konsumentom weryfikować kody leków za pomocą wiadomości SMS. Śledzenie partii, szybkie alerty i współdzielone rejestry mogą pomóc regulatorom w identyfikacji podejrzanych produktów i wycofaniu ich z obiegu.

WHO zmierza w podobnym kierunku. Jej wytyczne dotyczące transformacji cyfrowej na 2026 rok w szczególności zachęcają kraje do przejścia od rozproszonego, papierowego zgłaszania leków niskiej jakości i sfałszowanych do interoperacyjnych cyfrowych systemów sprawozdawczości. Narzędzia te są częścią odpowiedzi na AMR, ponieważ jakość leków wpływa na leczenie, które pacjent faktycznie otrzymuje.

Gdy istnieje infrastruktura danych

Niektóre kraje budują systemy, które czynią bardziej zaawansowane analizy użytecznymi. National Institute for Communicable Diseases w Republice Południowej Afryki publikuje pulpit nadzoru AMR oparty na danych laboratoryjnych, który pomaga pokazywać, które patogeny stają się oporne.

W Ghanie badacze wykorzystujący sekwencjonowanie całego genomu, czyli mapowanie pełnego materiału genetycznego patogenu, badali izolaty cholery wraz z próbkami z innych krajów afrykańskich, analizując geny oporności i powiązania między szczepami. Takie metody mogą odpowiadać na bardziej precyzyjne pytania zdrowia publicznego, gdy zbieranie próbek i dane rutynowe są wystarczające, by je wspierać.

Kenia stanowi praktyczny przykład rozwoju takiego fundamentu. Według relacji WHO o programie dwa wzorcowe ośrodki nadzoru utworzone w 2017 roku rozrosły się do sieci 32 ośrodków w 27 krajach. Kenia integruje obecnie dane o oporności, stosowaniu i zużyciu antybiotyków w centralnym magazynie danych, a od 2025 roku przekazuje dane na poziomie indywidualnym do systemu GLASS.

Susan Githii, osoby kontaktowa GLASS w Kenii, mówi, że bogatsze dane pomagają zespołowi rozumieć trendy oporności i podejmować decyzje. Pozostałe zadania obejmują łączenie systemów szpitalnych i uzupełnianie brakujących danych o pacjentach.

Test inwestycyjny

Wniosek nie polega na tym, że Afryka powinna porzucić AI, szybką diagnostykę czy oprogram wspierające decyzje kliniczne. Te narzędzia potrzebują solidnego fundamentu. Dla inwestorów w technologie medyczne szansa związana z AMR może tkwić w systemach, które czynią dowody laboratoryjne użytecznymi: oprogramowaniu dostarczającym klinicystom wyniki wrażliwości, łączącym dane między szpitalami i pomagającym regulatorom śledzić podejrzane partie leków.

AI mogłaby wykorzystać ten fundament do sygnalizowania nietypowych wzorców oporności lub wspierania decyzji terapeutycznych. Nie może natomiast zastąpić badań infekcji, których nigdy nie wykonano, ani leków o nieznanej jakości.

Trudniejsze pytanie brzmi: kto utrzyma tę infrastrukturę w działaniu. Wspierana przez UE inicjatywa ARILAC ma wzmocnić systemy laboratoryjne i danych w ośmiu krajach przez cztery lata. Podczas jej uruchomienia w lipcu 2026 roku Africa CDC zaapelowała o włączenie tych systemów do budżetów narodowych. Jej ramowy program walki z AMR na lata 2026–2030 również wskazuje zrównoważone finansowanie jako priorytet. Czteroletni horyzont ARILAC i ram programu do 2030 roku wyznaczają konkretny termin, względem którego można ocenić trwałość tej infrastruktury.

Laboratoria potrzebują stałych dostaw, utrzymywanego sprzętu i wykwalifikowanego personelu długo po zakończeniu grantu. Inwestorzy potrzebują wiarygodnej ścieżki, w ramach której systemy opieki zdrowotnej będą w stanie opłacać i nadal korzystać z finansowanych narzędzi.

Sama technologia nie spowolni oporności. Profilaktyka zakażeń, szczepienia, czysta woda i odpowiedzialne stosowanie antybiotyków pozostają niezbędne. Jednak najmocniejszy argument inwestycyjny może dotyczyć infrastruktury, która informuje klinicystów, jakie leczenie nadal działa lokalnie, pokazuje zespołom zdrowia publicznego, gdzie oporność rośnie, i pomaga regulatorom zapobiegać docieraniu do pacjentów leków niskiej jakości.