Anthropic prowadziło rozmowy o przejęciu MatX, startupu skupionego na technologii chipów, za około 7 miliardów dolarów w ramach wysiłków na rzecz wzmocnienia swojej strategii niestandardowych układów scalonych i zmniejszenia zależności od Nvidii, ale negocjacje zostały wstrzymane, podał w czwartek Reuters.

Porzucona transakcja pokazuje, jak centralne znaczenie dla firmy stojącej za Claude ma kontrola nad własnym sprzętem. Anthropic już korzysta z dużej liczby TPU Google, Trainium Amazona i GPU Nvidii, co przedstawiło w październiku 2025 roku, gdy ogłosiło rozszerzone wykorzystanie Google Cloud. Przejęcie projektanta układów półprzewodnikowych jeszcze bardziej przesunęłoby firmę w tym kierunku, od kupowania i leasingu chipów do faktycznego ich wytwarzania.

Anthropic nie byłoby w tym ruchu osamotnione. Amazon wyznaczył taki model już w 2015 roku, gdy przejął startup Annapurna Labs, stojący za chipami Trainium, które Anthropic obecnie wynajmuje. Microsoft opracował swoje akceleratory AI Maia, Meta ma chipy MTIA, a OpenAI miało podobno współpracować z Broadcom nad niestandardowymi układami po zatrudnieniu wielu weteranów projektu TPU Google. Wszystkie te firmy szukają alternatyw dla Nvidii, która nadal dostarcza zdecydowaną większość akceleratorów AI, a jej flagowe GPU wielokrotnie sprzedawały się szybciej, niż można je było produkować.

Dlaczego laboratorium wynajmujące miliony chipów chce projektować własne

Atrakcyjność MatX sprowadza się do skali. Do końca lipca roczny wskaźnik przychodów Anthropic osiągnął 65 miliardów dolarów, rosnąc z 47 miliardów dolarów w maju i blisko 9 miliardów dolarów na koniec 2025 roku. Taki wzrost generuje stałe zapotrzebowanie na moc obliczeniową potrzebną do trenowania i uruchamiania Claude.

W kwietniu Anthropic zobowiązało się przeznaczyć ponad 100 miliardów dolarów na AWS w ciągu dziesięciu lat na potrzeby mocy obliczeniowej do 5 gigawatów. Amazon zainwestował również 5 miliardów dolarów i zadeklarował kolejne do 20 miliardów dolarów.

Tak duże umowy chmurowe zapewniają dostęp do ogromnej mocy obliczeniowej, ale nie dają Anthropic pełnej kontroli nad własnymi planami sprzętowymi. Posiadanie firmy chipowej by to zmieniło.

Według dwóch źródeł cytowanych przez Reutersa, szacowane negocjacje o wartości 7 miliardów dolarów dotyczące MatX miały przyspieszyć własne prace Anthropic nad chipami. Inne źródło stwierdziło, że rozmowy bardziej zmierzają teraz w stronę współpracy niż fuzji.

Inżynierowie, których chciało Anthropic, i cena, która to zmieniła

MatX jest logicznym celem dla takiej strategii. Założyciel i dyrektor generalny Reiner Pope wcześniej kierował oprogramowaniem AI dla TPU Google, a współzałożyciel Mike Gunter był głównym projektantem tego samego sprzętu TPU, według TechCrunch. Obaj założyli firmę w 2023 roku.

Startup pozyskał w lutym 500 milionów dolarów w rundzie Series B, prowadzonej przez Jane Street i Situational Awareness, fundusz utworzony przez byłego badacza OpenAI Leopolda Aschenbrennera. MatX planuje produkować swoje chipy w TSMC i rozpocząć ich wysyłkę w 2027 roku.

Wycena firmy zmieniała się bardzo szybko. Według Reutersa MatX poszukuje obecnie nowego finansowania przy szacowanej wycenie zbliżonej do 4 miliardów dolarów, znacznie niższej niż 7 miliardów dolarów w wcześniejszych rozmowach o fuzji. Reuters podał, że nie udało się ustalić, co doprowadziło do zakończenia negocjacji.

Zakład o trenowanie, z inferencją jako otwartym pytaniem

MatX pozycjonuje się jako producent chipów o wysokiej przepustowości dla dużych modeli językowych, ze sprzętem projektowanym głównie pod kątem trenowania i obciążeń związanych z reinforcement learning. To odpowiada jednej z największych pozycji kosztowych Anthropic: trenowaniu czołowych modeli AI.

Ale Anthropic patrzy także poza trenowanie. Cryptopolitan wcześniej informował, że firma rozkłada zakłady na producentów chipów skoncentrowanych na inferencji, w tym zawarła wstępne porozumienie o zakupie chipów o wartości około 250 milionów dolarów od brytyjskiego startupu Fractile. Procesory te są przeznaczone do inferencji, czyli etapu, na którym wytrenowane modele generują odpowiedzi dla użytkowników.

Wspólnym mianownikiem jest niezależność od dostawców. 5 sierpnia Anthropic powiedziało, że buduje własny zespół inżynierii chipów, jednocześnie nadal kupując sprzęt od Amazona, Google, Nvidii i AMD. Przejęcie MatX włączyłoby całą operację projektowania chipów do tych działań.

Anthropic odmówiło komentarza w sprawie rozmów, a MatX nie odpowiedziało Reutersowi.

Czy lepszy byłby dostęp do kompetencji chipowych MatX niż zakup całej firmy?

Ambicje infrastrukturalne Anthropic w obszarze AI znacznie przewyższają transakcję z MatX. Firma jednocześnie zabiega o dziesiątki miliardów dolarów mocy obliczeniowej, rozważając, czy przenieść projektowanie chipów AI do własnych struktur. Doniesiona transakcja przejęcia MatX za około 7 miliardów dolarów została porzucona, a MatX szuka zamiast tego wyceny na poziomie około 4 miliardów dolarów.

Najnowszym elementem układanki jest Nscale: Reuters podał 26 sierpnia, że Anthropic planuje wydać 45 miliardów dolarów na moc obliczeniową w ciągu sześciu lat, podczas gdy jego prognozowany cel przychodowy rośnie do 190–200 miliardów dolarów do 2028 roku, wobec raportowanego obecnego wskaźnika na poziomie 47 miliardów dolarów.

Partnerstwo mogłoby być prawdopodobnie tańsze i szybsze niż porzucone przejęcie za około 7 miliardów dolarów, ale nie podano jeszcze ceny takiego partnerstwa z MatX. Reuters twierdzi, że Anthropic rozważa partnerstwo po porzuceniu przejęcia i nie wybrało jeszcze ostatecznego podejścia. Ma to znaczenie, ponieważ pierwotne przejęcie miało wyraźnie przyspieszyć rozwój własnego sprzętu Anthropic. Założyciele i zespół MatX mają też istotne doświadczenie związane z TPU Google.

Jeśli to czytasz, jesteś już krok przed innymi. Zostań tam z naszym newsletterem .