Anthropic zaprezentowała w poniedziałek modele Claude Fable 5.2 i Mythos 5.2, pozycjonując je jako odpowiedź na GPT-6 Astra od OpenAI, który zadebiutował na początku września. Według Anthropic nowe modele oferują wyższą wydajność niż Astra w niższej cenie — przewaga cenowa, która może pomóc przyciągnąć i zatrzymać klientów na rynku, gdzie profesjonaliści mogą zmieniać modele ze względu na koszt, o ile wydajność pozostaje zadowalająca.

Premiera przypada w momencie, gdy Anthropic stara się ponownie przyspieszyć wzrost przychodów po spowolnieniu w trzecim kwartale, ujawnionym w najnowszym dokumencie S-1 złożonym do SEC — rejestracji składanej przez spółki przed planowanym publicznym wprowadzeniem akcji. Te premiery mogą być również ostatnimi dużymi lançami produktowymi firmy przed jej wejściem na giełdę.

Według Anthropic Fable 5.2 i Mythos 5.2 są o 20% tańsze niż GPT-6 Astra przy standardowych zadaniach wejścia i wyjścia. Anthropic pobiera 8 dolarów za milion tokenów wejściowych i 40 dolarów za milion tokenów wyjściowych, wobec odpowiednio 10 i 50 dolarów dla Astry.

Tokeny to jednostki informacji przetwarzane przez modele AI. Jeden token tekstu angielskiego odpowiada w przybliżeniu półtora słowa. Tokeny z pamięci podręcznej to fragmenty promptu, które model już przetworzył i zapisał, więc zapytania ponownie wykorzystujące ten sam materiał są rozliczane po obniżonej stawce. Przy promptach zawierających duże ilości informacji, takich jak dokumenty, różnica w cenach jest większa: Anthropic pobiera 20 centów za milion tokenów z pamięci podręcznej, wobec 1 dolara za milion takich tokenów dla GPT-6 Astra, co czyni jej modele o 80% tańszymi w tym przypadku użycia.

Anthropic poinformowała o mocnych wynikach testów przedpremierowych. Firma stwierdziła, że modele „pomogły naszym inżynierom dokończyć migracje oprogramowania, które w przeciwnym razie były niewykonalne, zaprojektowały od zera trzy działające urządzenia elektroniczne, rozwiązały dwa otwarte problemy fizyki czarnych dziur, poczyniły znaczące postępy w ocenach robotyki i sformalizowały dowód Wielkiego Twierdzina Fermata w 30 godzin — wśród wielu innych zastosowań”.

Firma powiedziała również, że Fable 5.2 i Mythos 5.2 przewyższyły konkurencję w benchmarkach oceny kodowania. Ponad 90% kodu samej Anthropic jest pisane przez AI, według firmy. Claude Code od Anthropic początkowo zyskał przewagę wśród programistów, ale Codex od OpenAI nadrabiał zaległości w ostatnich miesiącach dzięki niższym cenom — jak poinformował The Information pod koniec października. Kombinacja niższych cen i deklarowanych poprawek wydajności może pomóc Anthropic odzyskać tych użytkowników, jeśli wyniki potwierdzą się w testach rzeczywistych.

Anthropic powiedziała, że nowe modele są zaprojektowane do „najbardziej ambitnych, otwartych prac technicznych”, co stawia je w konkurencji z Astrą na frontierze możliwości AI. Do zadań rutynowych firma jednak zaleca swoim klientom bardziej opłacalny model Opus 5.5. Opus 5.5 kosztuje więcej niż bezpośredni konkurent od OpenAI, GPT-6.1 Sol, choć jego wartość będzie zależała od tego, czy częściej daje wyniki wysokiej jakości. Użytkownicy sami ocenią, jak modele się porównują, gdy zaczną korzystać z najnowszych premier w codziennej pracy.

Cyberbezpieczeństwo to kolejny obszar konkurencji z OpenAI. Anthropic powiedziała, że nienazwana firma z branży bezpieczeństwa „stwierdziła, że co szósty potwierdzony błąd wykryty przez Claude Mythos 5.2 został przeoczony przez wszystkie inne testowane przez nią modele frontiersowe”. OpenAI zaprezentowała pod koniec ubiegłego tygodnia model skoncentrowany na cyberbezpieczeństwie, GPT-6 Cyber, według Fortune.

Anthropic podała również, że nowe modele rozwiązały dwa teoretyczne problemy fizyczne związane z czarnymi dziurami i wskazały sposób przyspieszenia badań nad terapiami genowymi. Firma podkreśla zdolności matematyczne modeli w czasie, gdy OpenAI przyciąga uwagę rozwiązywaniem dowodów matematycznych, które od dziesięcioleci trudniły akademików — w tym 90-letni problem Naviera–Stokesa z Nagrody Millenium.

Zespół 1000 agentów napędzanych przez Fable 5.2 sformalizował dowód matematyczny w 30 godzin. Formalizacja polega na przetłumaczeniu dowodu na format, który komputer może weryfikować krok po kroku. Ten wynik porównywano z 11 dniami potrzebnymi poprzedniej, niewydanej wersji badawczej Claude. Anthropic powiedziała, że szybsza formalizacja może pomóc matematykom szybciej weryfikować dowody i „spędzać więcej czasu na badaniu nowych pomysłów” — w obliczu krytyki ze strony części środowiska matematycznego wobec inwestycji OpenAI w rozwiązywanie dowodów i ich wpływu na tę dziedzinę.

Sprzęt i robotyka to kolejny obszar, w którym Anthropic prawdopodobnie kładzie większy nacisk niż OpenAI. Firma powiedziała, że nowe modele zaprojektowały i wyprodukowały trzy działające urządzenia elektroniczne na podstawie jednolinijkowego opisu o długości jednego akapitu, w tym płytki drukowane, obudowy wydrukowane w 3D i oprogramowanie.

Anthropic podkreśliła również zabezpieczenia blokujące „wysokoryzykowne działania cybernetyczne, w tym testy penetracyjne, generowanie exploitów i luki na poziomie binarnym, a także większość zadań w biologii badawczej”.

Claude Fable 5.2 jest dostępny od razu na wszystkich platformach, w tym Amazon Web Services, Google Cloud i Microsoft Azure, co zespołom już prowadzącym obciążenia na tych chmurach daje bezpośrednią możliwość przetestowania modeli względem istniejących przepływów pracy. Dostęp do Mythos 5.2 możliwy jest na wniosek dla profesjonalistów z branży cyberbezpieczeństwa i badaczy nauk przyrodniczych — tych samych dziedzin, w których Anthropic wskazała najbardziej charakterystyczne wyniki modeli. Klienci Claude Enterprise mogą uzyskać dostęp do Mythos 5.2 poprzez produkt Claude Security od Anthropic.

Ta historia była pierwotnie opublikowana na Fortune.com: https://fortune.com/2026/11/09/anthropic-debuts-updated-claude-fable-and-mythos-models-undercutting-price-of-openais-gpt-6-astra-by-up-to-80/