Od 2 sierpnia 2026 r. każdy nowy model Claude wydany przez Anthropic będzie zawierał odczytywalny maszynowo znak wodny osadzony w jego wynikach tekstowych. Rozwiązanie ma ułatwić identyfikację treści generowanych przez AI, nawet gdy są one wizualnie nieodróżnialne od tekstu pisanego przez człowieka.

Znaki wodne nie będą widoczne dla czytelników. Zostaną natomiast zintegrowane ze statystycznymi wzorcami generowanego tekstu — będą działać jak cyfrowy odcisk palca, który narzędzia detekcyjne mogą rozpoznać, lecz ludzie nie mogą go dostrzec. Anthropic wprowadza również cyfrowo podpisane metadane o pochodzeniu dla niektórych obsługiwanych typów plików, rozszerzając możliwość śledzenia treści generowanych przez AI poza zwykły tekst.

Zgodność z EU AI Act i globalny zasięg

Termin wdrożenia jest powiązany z regulacjami w Unii Europejskiej. Anthropic przystąpiła do Code of Practice z Article 50(2) EU AI Act, dobrowolnych ram, które staną się prawnie wiążące 2 sierpnia 2026 r. Article 50 wymaga od dostawców AI przejrzystego oznaczania treści generowanych, tak aby użytkownicy końcowi, platformy i organy regulacyjne mogły odróżnić je od materiałów tworzonych przez ludzi.

Co istotne, znaki wodne nie będą ograniczone do użytkowników europejskich ani produktów kierowanych na rynek UE. Będą obowiązywać na wszystkich platformach Claude na całym świecie, w tym w API, interfejsie czatu Claude, Claude Code oraz innych powiązanych narzędziach. Takie globalne wdrożenie oznacza, że deweloperzy i przedsiębiorstwa integrujący Claude przez API będą otrzymywać wyjściowe treści ze znakiem wodnym niezależnie od rynku geograficznego, co może wpływać na sposób obsługi, przechowywania lub dalszego przekazywania wygenerowanego tekstu. Modele uruchomione przed terminem z sierpnia 2026 r. również zostaną objęte rozwiązaniem. Anthropic zobowiązała się zapewnić to, co nazywa „transitional marking support” dla starszych modeli.

Techniczne wyzwania znakowania tekstu

Znakowanie tekstu zwykle polega na subtelnym dostosowywaniu wyboru słów przez model podczas generowania. Zamiast zawsze wybierać pojedyncze najbardziej prawdopodobne następne słowo, model może nieznacznie faworyzować określone tokeny w schemacie, który później może zostać zidentyfikowany przez algorytm detekcyjny. Dobrze zaimplementowane rozwiązanie daje naturalnie brzmiący tekst; źle wdrożone może wprowadzać niezręczne sformułowania lub obniżać jakość odpowiedzi. Badacze akademiccy wykazali, że statystyczne znaki wodne mogą być potencjalnie osłabiane przez parafrazę, tłumaczenie lub manipulację adversarialną, co czyni odporność kluczowym czynnikiem przy ocenie, czy takie systemy spełniają w praktyce oczekiwania regulacyjne.

Anthropic nie opublikowała technicznych szczegółów swojego konkretnego wdrożenia. Firma będzie jednak musiała wykazać regulatorom, że jej podejście jest wystarczająco odporne, aby realizować cele przejrzystości EU AI Act.

Szerszy kontekst branżowy

Anthropic nie jest pierwszą firmą, która testuje znakowanie AI. Google DeepMind opracował SynthID do oznaczania tekstu, obrazów i dźwięku generowanych przez AI. OpenAI omawiała podejścia do watermarkingu, ale wdrażała je na szeroką skalę wolniej. EU AI Act dotyczy wszystkich dostawców obsługujących użytkowników europejskich, a nie tylko tych, którzy wcześnie podpisali dobrowolny kodeks postępowania.