Anthropic wypuszcza Claude Haiku 5.5, swój najtańszy i najszybszy model do tej pory
Najważniejsze informacje
- •Haiku 5.5 kosztuje 0,10 USD za milion tokenów wejściowych i 0,50 USD za milion tokenów wyjściowych dla promptów do 100 000 tokenów — o 90% taniej niż stawki Haiku 4.5, a Anthropic szacuje średnią oszczędność na około 75% po uwzględnieniu dłuższych promptów i różnic w tokenizacji.
- •Ceny nowego modelu odpowiadają stawkom OpenAI dla GPT-6 Luni, co czyni opublikowane benchmarki głównym wyróżnikiem między małymi modelami obu firm.
- •Haiku 5.5 uzyskał 72,4% w podzbiorze offline OSWorld 2.1 i 39,2% w Terminal-Bench 4.0, pokonując GPT-6 Lunię w obu testach, ale ustępując wynikowi 70,6% Claude Sonnet 5.5 w Terminal-Bench.
- •W GDPval-AA v2, oceniającym rzeczywistą pracę zawodową w 44 zawodach na skali Elo, Haiku 5.5 zdobył 1620, przed Luną z wynikiem 1437 i Haiku 4.5 z wynikiem 735, i jest to pierwszy model Haiku z regulowanym ustawieniem wysiłku.
- •Premiera dopełnia ofertę Claude 5.5 po Opus 5.5 i Sonnet 5.5 — wszystkie trzy modele są już ogólnie dostępne na stronie Claude, AWS, Google Cloud i Azure, wraz z obniżoną o połowę ceną odczytu z cache dla Sonnet 5.5 i nowymi miesięcznymi kredytami API dla planów subskrypcyjnych.

Anthropic udostępnił w środę Claude Haiku 5.5, określając go jako najtańszy, najszybszy i najbardziej zdolny mały model, jaki firma dotąd stworzyła. Premiera celuje w zadania o dużym wolumenie, takie jak streszczanie dokumentów i odpytywanie baz danych, a także w prace wrażliwe na czas, jak obsługa klienta na żywo czy sterowanie przeglądarką internetową w imieniu użytkownika. Czaty z obsługą klienta i streszczenia długich e-maili to zadania, dla których stworzono linię Haiku — w istocie powtarzalna, prosta, niestworzycielska praca.
Według danych opublikowanych wraz z ogłoszeniem Haiku 5.5 uzyskał 72,4% w podzbiorze offline OSWorld 2.1 oraz 39,2% w Terminal-Bench 4.0 — wyniki, które plasują go przed GPT-6 Luni od OpenAI w obu testach, choć znacznie za wynikiem 70,6% Claude Sonnet 5.5.
Deweloperzy, którzy wbudowują Claude we własne produkty, płacą 0,10 USD za milion tokenów wejściowych i 0,50 USD za milion tokenów wyjściowych dla promptów do 100 000 tokenów. Tokeny to niewielkie fragmenty tekstu — około trzech czwartych słowa — które modele AI odczytują i zapisują, i to według nich największe firmy AI rozliczają korzystanie z API. Nowe stawki odpowiadają cenom, jakie OpenAI ustaliło dla GPT-6 Luni, swojego konkurencyjnego małego modelu, przy jego premierze 22 września. Przy identycznych cenach w tym przedziale sam koszt już nie różnicuje małych modeli obu firm, a decydującymi liczbami dla deweloperów wybierających między nimi pozostają opublikowane benchmarki.
Haiku 4.5 pobierał 1 USD i 5 USD w tych samych przedziałach, co oznacza, że nowa stawka jest o 90% niższa, a prompty powyżej 100 000 tokenów tanieją o 50%. Ponieważ około 90% zapytań do starego modeluściło się poniżej tego progu, a Haiku 5.5 dzieli tekst na nieco więcej tokenów niż poprzednik, Anthropic szacuje średnią oszczędność na około 75%. Dla powtarzalnej pracy o dużym wolumenie, na którą celuje linia Haiku, stawka za token to najważniejszy czynnik kosztowy, ponieważ rachunki za API rosną wprost proporcjonalnie do liczby tokenów wysyłanych i odbieranych przez obciążenie.
Wyniki benchmarków pokazują, że nie jest to bynajmniej słaby model. W OSWorld 2.1 — teście sprawdzającym, czy AI potrafi obsługiwać prawdziwy komputer w ramach długich, wieloetapowych zadań, ocenianym jako procent cząstkowego zaliczenia — Haiku 5.5 pokonał GPT-6 Lunię od OpenAI ze skutecznością 72,4% wobec 48,9%.
Terminal-Bench 4.0 zleca agentom AI zadania profesjonalne do wykonania poprzez samodzielne wpisywanie poleceń i ocenia odsetek poprawnie ukończonych za pierwszym podejściem. Haiku 5.5 uzyskał 39,2%, wobec 16,4% dla Luni od OpenAI i 0% dla Haiku 4.5. Dla porównania, Claude Sonnet 5.5 zdobył w tym samym teście 70,6%.
W GDPval-AA v2., które ocenia modele na rzeczywistej pracy zawodowej w 44 zawodach przy użyciu skali Elo — systemu ocen bezpośrednich pojedynków zapożyczonego z szachów — Haiku 5.5 zdobył 1620. Luna otrzymała 1437, a Haiku 4.5 — 735.
Haiku 5.5 to również pierwszy model Haiku z regulowanym ustawieniem wysiłku, pokrętłem pozwalającym użytkownikom wymieniać wyższy koszt na mądrzejsze odpowiedzi.
Testy własne Decrypta podkreśliły potrzebę ostrożności. Gdy zadano modelowi proste pytanie logiczne, odpowiedział ekstremalnie szybko, niemal natychmiast — ale udzielił błędnej odpowiedzi, co przypomina, by ślepo ufać wynikom małego modelu.
Równolegle z premierą Anthropic obniżył o połowę cenę odczytu z cache dla Sonnet 5.5 do 0,10 USD za milion tokenów — to zniżkowa stawka stosowana do tekstu już przetworzonego przez model, koszt pojawiający się za każdym razem, gdy aplikacja ponownie używa materiału, który model już przeczytał.
Haiku 5.5 pojawił się 15 dni po Opus 5.5, wydanym 22 września, i dziewięć dni po Sonnet 5.5, wydanym 28 września — czyniąc go ostatnim z trzech obiecanych modeli Claude 5.5. Opus 5.5 była pierwszą premierą firmy od czasu, gdy dyrektor generalny Dario Amodei opublikował esej wzywający branżę do spowolnienia postępów w możliwościach AI.
Haiku 5.5 jest już dostępny na stronie Claude, Amazon Web Services, Google Cloud i Microsoft Azure pod nazwą claude-haiku-5-5. Wszyscy trzej członkowie rodziny Claude 5.5 są teraz ogólnie dostępni. Dla deweloperów pełna rodzina czyni wymianę koszt–zdolności konkretną: z jednej strony stawki Haiku 5.5, z drugiej — wyższe wyniki benchmarków opublikowane przez Anthropic dla Sonnet 5.5.
Anthropic wprowadza również w tym tygodniu miesięczne kredyty API: 100 USD dla subskrybentów planu Max 5x, 200 USD Max 20x oraz do 500 USD, współdzielone między użytkownikami, dla planów Team.