Anthropic potwierdził, że zbudował laboratorium mokrej chemii poświęcone badaniom biologicznym w rejonie Zatoki San Francisco — obiekt działający niepostrzeżenie od wiosny 2026 roku. Firma poinformowała w tym tygodniu, że laboratorium, które łączy jej model AI Claude z naukowcami, wygenerowało już pierwszy wynik: identyfikację systemu enzymatycznego, który, jak podejrzewa, może reprezentować nowy mechanizm edycji genów.

Projekt był utrzymywany w tajemnicy do ogłoszenia w tym tygodniu. Prace koncentrowały się na przeszukiwaniu ogromnych baz danych sekwencji DNA w poszukiwaniu białek i enzymów, których naukowcy dotąd nie badali dokładnie.

CEO Anthropic Dario Amodei uczcił ogłoszenie postem na X:

"Dziś ogłosiliśmy prowadzone przez Claude odkrycie maszyny molekularnej, która według naszych podejrzeń może reprezentować nowy mechanizm edycji genów. Jej dokładna funkcja, biotechnologiczna użyteczność (jeśli w ogóle istnieje) lub stopień istotności nie są jeszcze jasne, ale przynajmniej to jest praca, z której byłbym dumny… "

— Dario Amodei (@DarioAmodei) za pośrednictwem X, 23 września 2026 (post)

Jak doszło do odkrycia

Poszukiwania rozpoczęły się od prostego polecenia proszącego Claude o znalezienie nowych funkcji odwrotnej transkryptazy. Odwrotne transkryptazy to enzymy, które zapisują RNA w DNA. Anthropic uruchomił 950 agentów AI do przeprowadzenia wyszukiwania w ciągu jednego dnia, a wspólnie zebrały one ponad 200 kandydackich enzymów.

Lista została zawężona do 20 najbardziej obiecujących kandydatów. Jeden z nich był już wcześniej badany, ale agent AI zauważył coś nowego: enzym zawierał powtarzający się wzór kodu DNA. Wzory tego rodzaju są powiązane ze sposobem, w jaki systemy CRISPR wycinają i wklejają materiał genetyczny. Technologie edycji genów, takie jak CRISPR, same powstały w oparciu o enzymy naturalnie wykorzystywane przez bakterie — precedens, który pomaga wyjaśnić, dlaczego niezbadane systemy enzymatyczne, takie jak ten, przyciągają uważną uwagę badaczy.

Anthropic nazwał nowy system enzymatyczny array-associated reverse transcriptases, w skrócie ART. Firma opublikowała raport techniczny na temat odkrycia, choć nie przeszedł on jeszcze recenzji.

Ludzie nadal wykonują prace laboratoryjne

Eric Kauderer-Abrams, szef działu nauk o życiu w Anthropic, rozmawiał z Reutersem o projekcie. Powiedział, że obiekt nadal wygląda jak typowe laboratorium biologii molekularnej, a główna różnica polega na tym, co dzieje się przed rozpoczęciem testów fizycznych. Claude wykonuje wczesną pracę polegającą na skanowaniu sekwencji i zawężaniu listy kandydatów, podczas gdy naukowcy testują najlepszych kandydatów w laboratorium. Ostateczne testy, jak zaznaczył, nadal muszą odbywać się w rzeczywistych warunkach laboratoryjnych, a nie na komputerze.

Według firmy odkrycie ART zaangażowało sześciu wymienionych z imienia i nazwiska naukowców współpracujących z Claude, a projekt wykorzystał 210 milionów tokenów do przeprowadzenia wyszukiwania i analizy.

Zewnętrzni badacze komentują

Feng Zhang, pionier CRISPR pracujący na MIT i w Broad Institute, skomentował odkrycie. Opisał znalezisko jako przykład tego, jak agenci AI mogą wspierać badania biologiczne, i dodał, że związek między enzymem a powtarzalnymi sekwencjami RNA wart jest dalszych badań.

Pełna funkcja ART pozostaje nieznana. Jakiekolwiek potwierdzenie podejrzewanej roli w edycji genów — jak i jakiegokolwiek praktycznego zastosowania — opierałoby się na tych samych rzeczywistych testach laboratoryjnych, które opisał Kauderer-Abrams, wraz z recenzją, której raport techniczny jeszcze nie przeszedł.

Oddzielenie od opracowywania leków

Anthropic powiedział, że jego program badawczy jest oddzielony od opracowywania leków, a firma oświadczyła, że nie będzie prowadzić badań klinicznych związanych z tą pracą. Kauderer-Abrams powiedział Reutersowi, że Anthropic nie postrzega siebie jako konkurenta firm farmaceutycznych i biotechnologicznych, zauważając, że firmy te koncentrują się na wprowadzaniu leków na rynek — co nie jest celem Anthropic.

Firma jednak liczy wśród swoich partnerów największe firmy farmaceutyczne, w tym Roche, Genentech i Bristol Myers Squibb. Firmy te mogą korzystać z narzędzi AI Anthropic, choć własne laboratorium Anthropic dysponuje zasobami, do których zewnętrzni akademicy nie mają dostępu.

Niektórzy badacze wyrazili obawy dotyczące finansowania w tej wschodzącej dziedzinie The Scientist poinformował w lipcu, że akademicy martwią się koniecznością wyboru między płaceniem za tokeny AI a wspieraniem stażystów.

Szerszy wyścig biologii AI

Inne firmy również prowadzą badania biologiczne napędzane AI. Isomorphic Labs Alphabet — firma zbudowana przez Alphabet z jego jednostki badawczej DeepMind w celu zastosowania uczenia maszynowego do odkrywania leków — oraz OpenAI opublikowały w ostatnich miesiącach prace w tej dziedzinie.

Źródło: CoinCentral