Zespół ekonomiczny Anthropic opublikował dokument roboczy „Scenariusze gospodarcze dla transformacyjnej AI” oraz interaktywny eksplorator scenariuszy analizujący, jak możliwości AI i jej adopcja mogą wpływać na PKB, płace, zatrudnienie i udział pracy w dochodzie do 2030 roku.

Model opracowany na podstawie zadań nie ma służyć do formułowania prognoz. Zamiast tego przekłada niewielki zestaw mierzalnych zmiennych na porównywalne wyniki gospodarcze. Obejmują one odsetek zadań, które może wykonywać AI, skalę jej wdrożenia, wzrost produktywności na zadanie oraz relację między automatyzacją a rozszerzaniem możliwości pracowników. Taka konstrukcja sprawia, że założenia dokumentu mają szczególne znaczenie: zmiany w obserwowanym wykorzystaniu AI, możliwościach wykonywania zadań, przechodzeniu pracowników do nowych zawodów i podaży kapitału mogą prowadzić do istotnie różnych rezultatów.

Dokument przedstawia trzy scenariusze. W scenariuszu umiarkowanym wpływ AI na gospodarkę przypomina wpływ internetu. PKB w 2030 roku jest o 1,6% wyższe niż na ścieżce bez AI, roczny wzrost sięga 2,4%, a bezrobocie zwiększa się zaledwie o jedną dziesiątą punktu procentowego.

Znaczący scenariusz odzwierciedla prognozy rozpowszechniane przez instytucje finansowe w 2023 roku. Zgodnie z tą ścieżką AI wykonuje do 2030 roku około połowy pracy umysłowej, PKB jest o 8,3% wyższe niż na ścieżce bez AI, a roczny wzrost sięga 5,4%. Płace pracowników wykonujących pracę umysłową pozostają zasadniczo bez zmian, podczas gdy płace w innych obszarach rosną.

Skrajny scenariusz zakłada szybką adopcję samodoskonalącej się rekurencyjnie AI. Wzrost PKB osiąga 15,4% rocznie, a gospodarka staje się o 32% większa, co prowadzi do znacznego wzrostu zamożności społeczeństwa. Jednocześnie udział pracy w dochodzie spada z 60% do 45%, płace pracowników wykonujących pracę umysłową obniżają się o 11,5% poniżej trendu, bezrobocie w tej grupie sięga 17,9%, a ogólna stopa bezrobocia rośnie do 11,9% — powyżej rekordów z okresu powojennego.

Model wskazuje również, że wkład AI we wzrost napędzany innowacjami pozostaje ograniczony nawet w skrajnym scenariuszu, ponieważ badania nadal są ograniczane przez zadania fizyczne.

Anthropic’s Economics team is sharing a new model of how AI might affect economic growth, jobs, wages, and more by 2030. Explore the scenarios, tell us what you think will happen, and see how your answers compare to more than 10,000 Americans. — Anthropic (@AnthropicAI) September 9, 2026

Oczekiwania społeczne są zbliżone do znaczącego scenariusza

Uzupełnieniem modelu było badanie przeprowadzone przez Anthropic w sierpniu wśród 10 980 dorosłych mieszkańców USA. Dotyczyło ono możliwości AI, jej adopcji, wpływu na produktywność oraz perspektyw ponownego zatrudnienia. Mediana respondentów oczekuje, że do 2030 roku AI będzie wykonywać sześć z ośmiu zadań wzorcowych — od rutynowej korespondencji biznesowej po tworzenie oprogramowania. Respondenci spodziewają się również wdrożenia AI w 40% możliwych do zautomatyzowania zadań i oceniają, że pracownik, który stracił zatrudnienie, potrzebowałby około ośmiu miesięcy na znalezienie pracy w nowym zawodzie.

Po wprowadzeniu medianowych odpowiedzi do modelu otrzymuje się wyniki zbliżone do znaczącego scenariusza: PKB jest o 8,6% wyższe niż na ścieżce bez AI, a bezrobocie wynosi około 4,6%. Oczekiwania są jednak bardzo zróżnicowane. Około 10% respondentów przedstawia opinie zgodne ze skrajnym scenariuszem, podczas gdy 40% uważa, że odkrycia na poziomie Nagrody Nobla napędzane przez AI nigdy nie nastąpią.

Autorzy zauważają, że niemal cała rozbieżność między scenariuszami pojawia się po 2027 roku, ponieważ ścieżki wykorzystują wspólne bieżące pomiary użycia AI. Analiza wrażliwości wskazuje dwie główne zmienne. Elastyczność podaży kapitału wpływa na to, czy korzyści przypadną pracownikom, czy właścicielom kapitału, natomiast sztywność płac decyduje o tym, czy pracownicy wykonujący pracę umysłową poniosą koszty w postaci niższych płac, czy większego bezrobocia. W miarę rozwoju scenariuszy te miary — a także czas potrzebny pracownikom, którzy stracili zatrudnienie, na przejście do nowych zawodów — są głównymi czynnikami, które należy obserwować przy porównywaniu rzeczywistych wyników ze ścieżkami modelu.

W skrajnym scenariuszu całkowite dochody z pracy pozostają zasadniczo bez zmian, mimo że PKB jest o jedną trzecią większe. W rezultacie niemal wszystkie korzyści przypadają kapitałowi. Zrekompensowanie strat pracownikom wykonującym pracę umysłową wymagałoby transferów odpowiadających około 9% PKB, czyli mniej więcej łącznej skali programów Social Security i Medicare. Dokument stwierdza, że nie ma historycznego precedensu dla redystrybucji napędzanej przez technologię na taką skalę.

Według Anthropic model ma służyć jako podstawa finansowania badań i propozycji politycznych spółki, których celem jest zapewnienie szerokiego podziału gospodarczych korzyści z AI.