AMD argumentuje, że strategia dodawania kolejnych GPU w celu rozwiązania każdego problemu związanego ze sztuczną inteligencją może osiągać swoje granice. Firma twierdzi, że agentic AI (AI agentowe) — nowsza klasa systemów sztucznej inteligencji zaprojektowanych do autonomicznego rozumowania, planowania i podejmowania działań w rzeczywistych warunkach — wymaga zasadniczo innej architektury sprzętowej niż systemy, które napędzały pierwszą falę chatbotów i generatorów obrazów.

Główna teza AMD opiera się na stwierdzeniu, że w przypadku agentic AI bilans mocy obliczeniowej ulega drastycznej zmianie. Tradycyjne obciążenia związane z trenowaniem i wnioskowaniem AI są często uruchamiane na serwerach skonfigurowanych w proporcjach CPU do GPU wynoszących 1:4 lub nawet 1:8. W analizie technicznej opublikowanej w serii blogów w połowie 2026 r., AMD stwierdziło, że agentic AI może wymagać konfiguracji zbliżonych do 1:1, a w niektórych przypadkach nawet wdrożeń zdominowanych przez CPU. Takie podejście stawia AMD na kursie kolizyjnym z dominującym modelem rozbudowy centrów danych, w którym procesory GPU od NVIDIA zdominowały wydatki na infrastrukturę AI, a projekty serwerów były mocno nachylone w stronę akceleracji opartej na GPU.

Dlaczego agentic AI wymaga więcej zasobów CPU

Zmiana ta wiąże się ze sposobem działania systemów agentic AI. Konwencjonalny chatbot zazwyczaj przyjmuje zapytanie, przetwarza je przez model i zwraca odpowiedź. W przeciwieństwie do tego, system agentic AI może jednocześnie koordynować wiele procesów, w tym dziesiątki pod-agentów, wywołania narzędzi, strumieniowe przesyłanie danych w czasie rzeczywistym, podejmowanie decyzji i wykonywanie akcji. Zadania te, związane z orkiestracją i procesami pokrewnymi, stanowią obciążenia wiązane z CPU — logika rozgałęziająca, zarządzanie pamięcią, koordynacja API i śledzenie stanu — które nie są w stanie efektywnie mapować się na równoległość GPU.

AMD pozycjonuje swoje procesory serii EPYC 9005 jako odpowiedź na te wymagania. Układy te oferują do 192 rdzeni i 384 wątków, zapewniając gęstość rdzeni niezbędną do realizacji zrównoleglonych obciążeń na dużą skalę, obejmujących orkiestrację agentów. Oczekuje się, że nadchodząca architektura procesorów "Venice" od AMD podniesie ten limit do 256 rdzeni i 512 wątków. Stawka konkurencyjna jest znacząca: procesory serwerowe Intel Xeon wciąż pozostają liderem w centrach danych korporacyjnych, ale AMD odnotowuje stały wzrost udziałów we wdrożeniach chmurowych i wielkoskalowych na przestrzeni ostatnich generacji. Zmiana w obciążeniach, która zwiększa zapotrzebowanie na CPU w przeliczeniu na serwer AI, może ten trend jeszcze wzmocnić.

Szersze podejście AMD do infrastruktury

AMD nie przedstawia agentic AI jako rynku zdominowanego wyłącznie przez CPU. Szersza wizja infrastrukturalna firmy obejmuje akceleratory Instinct do obliczeń po stronie GPU, które wciąż są niezbędne dla obciążeń AI, a także technologię sieciową Pensando służącą do zarządzania ogromną przepustowością danych wymaganą przez takie systemy.

Firma zajmuje się również zastosowaniami konsumenckimi i deweloperskimi poprzez swoje platformy Ryzen AI. Od lipca 2026 r. układ Ryzen AI Max+ 395 jest dostępny u sprzedawców detalicznych, takich jak Micro Center, co daje programistom możliwość budowania i testowania systemów agentic AI lokalnie, przed przeniesieniem wdrożeń na skalę centrum danych.

Potencjalne konsekwencje dla biznesu procesorów serwerowych AMD

Dla inwestorów kluczowym pytaniem jest to, czy pogląd AMD na infrastrukturę agentic AI okaże się trafny. Jeśli wdrożenia agentic AI będą wymagały proporcji CPU do GPU zbliżonych do 1:1, a nie dzisiejszych, bardziej obciążonych GPU konfiguracji, popyt na procesory serwerowe z dużą liczbą rdzeni może wzrosnąć.

W takim modelu każdy procesor GPU użyty we wdrożeniu agentic AI potrzebowałby w przybliżeniu porównywalnej ilości mocy CPU rozmieszczonej obok niego. To sprawiłoby, że biznes procesorów serwerowych EPYC firmy AMD zostałby bardziej bezpośrednio powiązany z wydatkami na infrastrukturę AI. AMD ma już obecnie w sprzedaży procesory 192-rdzeniowe oraz planuje wprowadzenie układów 256-rdzeniowych. To, czy główni dostawcy usług chmurowych i kupcy korporacyjni przeformułują swoje zakupy wokół większej ilości procesorów CPU, będzie zależeć od tego, jak szybko frameworki agentowe przejdą z wdrożeń eksperymentalnych do środowisk produkcyjnych.