AktualnościAkcjeAkcje Alibaba rosną po silnym zainteresowaniu nowym modelem AI Qwen

Akcje Alibaba rosną po silnym zainteresowaniu nowym modelem AI Qwen

Autor: Coincentral·

Najważniejsze informacje

  • Qwen3.8-27B w 4-bitowej formie skwantyzowanej może działać na pojedynczej konsumenckiej karcie GPU lub zaawansowanym laptopie, wykorzystując 17 GB pamięci.
  • Według Alibaba model przewyższa systemy wielokrotnie od niego większe i rywalizuje z Claude Opus 4.6 od OpenAI w zadaniach agentowych.
  • W ciągu trzech dni od premiery 14 sierpnia Qwen3.8-27B przekroczył 3 miliony pobrań na Hugging Face.
  • Modele oparte na Qwen stanowią obecnie 151 448 modeli pochodnych na Hugging Face, czyli 2,6-krotność całkowitej obecności Mety.
  • Model objęty jest licencją Apache 2.0, która pozwala na komercyjne wykorzystanie i modyfikacje.
Akcje Alibaba rosną po silnym zainteresowaniu nowym modelem AI Qwen

Akcje Alibaba wzrosły o około 2% w poniedziałkowy poranek po tym, jak firma wprowadziła nowy model sztucznej inteligencji zaprojektowany do działania na sprzęcie konsumenckim, co zaostrza rywalizację z ostatnią ofensywą open-source Mety.

Alibaba Group Holding Limited, BABA

Nowy model, Qwen3.8-27B, został zaprojektowany tak, aby działał na pojedynczej konsumenckiej karcie graficznej lub zaawansowanym laptopie w 4-bitowej formie skwantyzowanej, wykorzystując zaledwie 17 GB pamięci. Według Alibaba model przewyższa systemy wielokrotnie od niego większe i rywalizuje z Claude Opus 4.6 od OpenAI w zadaniach agentowych.

Premiera nastąpiła po tym, jak Meta ogłosiła w zeszłym tygodniu, że otworzy kod źródłowy własnego modelu AI, Muse Glimmer, który również zaprojektowano do działania na laptopach. Meta określiła ten krok jako amerykańską alternatywę dla chińskiej technologii AI.

Alibaba udostępniła też wagi Qwen3.8 Max, swojego najmocniejszego modelu. Publikacja wag pozwala programistom swobodnie pobierać, uruchamiać i dostrajać model, co stanowi fundament ekosystemu AI o otwartych wagach, w którym przyjęcie modelu przez deweloperów i jego dostępność mogą znaczyć równie wiele jak nominalna wydajność.

Qwen3.8-27B zastępuje wcześniejszy model Qwen3.6-27B. Nowy model objęty jest licencją Apache 2.0, która pozwala na wykorzystanie komercyjne i modyfikacje.

Pobrania mówią same za siebie

W ciągu trzech dni od premiery 14 sierpnia Qwen3.8-27B przekroczył 3 miliony pobrań na platformie Hugging Face. Takie tempo odzwierciedla szerszy rozpęd rodziny modeli Alibaba: modele oparte na Qwen stanowią obecnie 151 448 modeli pochodnych na tej platformie, co odpowiada 2,6-krotności całkowitej obecności Mety.

„Firma, która zaoferuje najbardziej wydajne modele o otwartych wagach, wyprzedzi resztę w tym wyścigu” – powiedział Neil Shah, współzałożyciel Counterpoint Research.

Alibaba od dłuższego czasu pozostaje liderem w obszarze AI o otwartych wagach, a w tej dziedzinie aktywne są również inne chińskie firmy, takie jak DeepSeek i Moonshot. Meta wcześnie wkroczyła do świata open-source AI dzięki rodzinie Llama, ale chińscy deweloperzy szybko ją wyprzedzili.

„Powrót Mety do otwartych wag był sam w sobie odpowiedzią na dwa lata, w których chińskie laboratoria przejęły dużą część rynku modeli o otwartych wagach” – powiedział Nick Patience, odpowiedzialny za tematykę AI w Futurum Group.

AI na urządzeniach staje się kolejnym polem bitwy

Premiera Qwen3.8-27B wskazuje na szerszą przemianę w branży. Uruchamianie modeli AI lokalnie na urządzeniach zamiast w centrach danych może poprawić szybkość działania i prywatność, a zdaniem analityków AI na urządzeniach staje się kluczową areną konkurencyjną, ponieważ firmy dążą do tego, by modele były użyteczne poza infrastrukturą chmurową.

Shah określił AI na urządzeniach mianem „kolejnego pola bitwy” dla deweloperów AI. Zdaniem Patience Alibaba zbudowała przewagę zarówno w kategorii modeli o otwartych wagach, jak i AI działającej na urządzeniach.

„Alibaba uczyniło z Qwena najbardziej wiarygodną nieamerykańską rodzinę modeli, wokół której można budować relacje sprzętowe – zarówno w Chinach, jak i w globalnej społeczności deweloperów zainteresowanych otwartymi wagami” – powiedział Patience.

Model nie obył się bez krytyki. Niektórzy obserwatorzy zauważają, że jego gęsta architektura sprawia, że działa wolniej niż systemy oparte na podejściu „mixture of experts” (mieszanina ekspertów). Mimo to możliwość uruchomienia go na pojedynczym GPU przyciągnęła uwagę deweloperów eksperymentujących z lokalnym wdrażaniem.

„To, że plik o rozmiarze 17 GB potrafi wykonać wszystkie te rzeczy na moich domowych komputerach, to cud” – napisał na Reddicie brytyjski inżynier oprogramowania Simon Willison.

W trakcie poniedziałkowej sesji akcje BABA zyskiwały około 0,38%, po wcześniejszych wzrostach rzędu około 2% na otwarciu.