Firmy AI raportują obecnie przychody, które dwa lata temu były trudne do wyobrażenia. Roczne przychody Anthropic przekroczyły 65 mld USD pod koniec lipca 2026 roku — według danych Bloomberg, które cytuje Axios — podczas gdy OpenAI 13 sierpnia przekroczyła 40 mld USD. Google, Microsoft i Amazon również szybko się rozwijają, napędzane głównie przez swoje biznesy chmurowe. Jednocześnie cztery największe firmy technologiczne planują wydać w tym roku od 720 do 745 mld USD na projekty kapitałowe — co rodzi proste pytanie: ile pieniędzy AI przynosi w porównaniu z tym, ile kosztuje.

Ten artykuł zbiera najnowsze dane o przychodach i wyjaśnia, skąd pochodzą poszczególne liczby. Wiele z nich to wartości tempo roczne (run rate), które biorą niedawne sprzedaże i projektują je na pełny rok. Tempo roczne nie jest tożsame z zrealizowanymi przychodami rocznymi.

Jak duży jest rynek AI w 2026 roku?

IDC szacuje globalny rynek AI na 514,5 mld USD w 2026 roku, co oznacza wzrost o 19% z 390,9 mld USD w 2025 roku. Grand View Research podaje wyższe szacunki na 2026 rok — 539,5 mld USD — i oczekuje, że rynek osiągnie 3 497,3 mld USD do 2033 roku, przy rocznym wzroście 30,6%. Własny szacunek IDC na 2027 rok to około 670 mld USD. Długoterminowe prognozy często się zmieniają, więc należy je traktować jako szacunki.

Niektóre firmy liczą znacznie więcej. Majowa prognoza Gartnera szacowała światowe wydatki na AI w 2026 roku na 2,59 bln USD, co oznacza wzrost o 47%. Późniejsza liczba Gartnera cytowana przez Market Intelligence Tools to 2,7 bln USD, wzrost o 49,5%, z czego około 1,5 bln USD trafia do infrastruktury Różnica wynika z tego, co każda firma liczy: główna liczba IDC obejmuje oprogramowanie, sprzęt i usługi związane konkretnie z AI, natomiast Gartner obejmuje wszystkie wydatki technologiczne, na które wpływa AI.

Generatywna AI to najszybciej rosnąca część. Jedno zestawienie szacuje ją na 91,57 mld USD w 2026 roku, wzrost o 45% z 63 mld USD, podczas gdy dane IDC cytowane przez AI Business Weekly szacują wydatki na generatywną AI na około 127 mld USD, wzrost o 59%. Gartner prognozuje, że wydatki przedsiębiorstw na modele AI i API osiągną w 2026 roku 32,6 mld USD, wzrost o 110%. Liczby te różnią się, ponieważ firmy stosują różne definicje — żadna pojedyncza liczba nie pasuje do każdego celu.

OpenAI kontra Anthropic: kto zarabia więcej?

Anthropic raportuje obecnie wyższe tempo roczne. Według UBP jego roczne przychody wynosiły około 9 mld USD na koniec 2025 roku; do końca lipca 2026 roku przekroczyły 65 mld USD — około siedmiokrotnie więcej. Tempo roczne OpenAI przekroczyło 40 mld USD 13 sierpnia, około dwukrotnie więcej niż na koniec 2025 roku — co oznacza około 20 mld USD rok wcześniej. OpenAI raportuje również przychody z reklam na poziomie około 1 mld USD w ujęciu rocznym.

Wcześniejszy raport podawał inne liczby. AI Business Weekly wymieniał w maju Anthropic na 47 mld USD, a OpenAI na około 25 mld USD, i informował, że Anthropic wyprzedziło OpenAI w kwietniu. Późniejsze dane pokazują, że obie firmy dalej rosły.

Ani OpenAI, ani Anthropic nie są spółkami notowanymi na giełdzie, więc te dane docierają do opinii publicznej poprzez relacje prasowe, a nie kwartalne sprawozdania finansowe. Axios dodaje ostrzeżenie, które dotyczy każdego porównania tutaj: obie firmy mogą mierzyć przychody w inny sposób. Tempo roczne zależy także od tego, który miesiąc jest uwzględniony i jak liczone są sprzedaże oparte na zużyciu. Ranking jest jasny, ale dokładna różnica już nie.

Statystyki przychodów Anthropic

Wzrost Anthropic pochodził głównie od klientów biznesowych. AI Business Weekly informuje, że 70% firm z Fortune 100 to klienci, w tym 8 z pierwszej dziesiątki Fortune, i wymienia 13% wskaźnik konwersji na płatnych użytkowników — najwyższy wśród głównych platform AI. Finansowanie rosło wraz ze sprzedażą: runda Series H Anthropic w maju 2026 roku wyceniła firmę na 965 mld USD. Według Sensor Tower firma ma 245 milionów miesięcznie aktywnych użytkowników.

Użytkowanie konsumenckie jest mniejsze niż biznesowe. Według Pew 6% dorosłych Amerykanów korzysta z Claude, w porównaniu z 44% dla ChatGPT. Similarweb szacuje udział Claude w ruchu internetowym generatywnej AI w maju na 8,9% — około trzykrotnie więcej niż rok wcześniej.

Wydatki biznesowe malują inny obraz. Dane z kart Ramp pokazują, że 43,8% płacących amerykańskich firm korzysta z Anthropic, wobec 39,8% dlaAI. W pierwszym miesiącu model Fable 5 stanowił 6% tokenów Anthropic, ale 11,4% jego wydatków. Ten wzorzec sugeruje, że klienci płacą więcej za najlepszy model, gdy zadanie tego wymaga. Główny ekonomista Ramp odczytał to jako górną granicę tego, ile firmy zapłacą za dodatkową wydajność. Pokazuje to również, że przychody mogą rosnąć szybciej niż liczba użytkowników.

Statystyki przychodów OpenAI

ChatGPT przekroczył w lipcu 2026 roku 1 miliard użytkowników tygodniowo, w porównaniu z 900 milionami w lutym; w lutym 2025 roku miał 400 milionów. The Next Web zauważa, że ten kamień milowy przyszedł około siedem miesięcy później niż własny cel OpenAI.

ChatGPT wciąż prowadzi w użytkowaniu konsumenckim. Według Pew 44% dorosłych Amerykanów z niego korzysta. Jego udział w ruchu internetowym generatywnej AI spadł z około 76% rok wcześniej do 52,7% w maju 2026 roku, ponieważ zyskiwały Gemini i Claude.

Reklamy są nowym źródłem przychodów, ale niewielkim — około 1 mld USD rocznie przy tempie rocznym 40 mld USD. Liczba tokenów wyjściowych ChatGPT Enterprise wzrosła siedmiokrotnie między czerwcem 2025 a marcem 2026 roku, według Fortune. Ten sam raport OpenAI nie znalazł związku między korzystaniem z AI a przychodami na pracownika.

Program Stargate z SoftBank i Oracle planuje 500 mld USD inwestycji w infrastrukturę. UBP zauważa, że wątpliwości co do perspektyw zyskowności modeli bazowych pozostają, szczególnie w przypadku OpenAI. Przychody rosną szybko, ale omawiane źródła nie podają danych o zyskach.

Statystyki przychodów Google

Przychody Google z AI ujawniają się głównie w Google Cloud. Przychody chmury wyniosły 20 mld USD w pierwszym kwartale 2026 roku, wzrost o 63%, a w drugim kwartale sięgnęły 24,8 mld USD. Według UBP tempo wzrostu Google Cloud wzrosło w pierwszej połowie z 63% do 82%, podczas gdy Microsoft Azure wzrósł z 39% do 43% w stałych kursach walut, a AWS z 28% do 37%. Tempo wzrostu Google jest najwyższe z trzech, a UBP wskazuje AI jako coraz większy czynnik tego wzrostu. Segmenty chmurowe obejmują jednak również wiele usług niezwiązanych z AI, więc nie są to czyste przychody z AI.

Aplikacja Gemini miała 1 miliard lub więcej użytkowników miesięcznie według stanu na 11 sierpnia, według Google. Zasięg jest wyższy — około 2 miliardów miesięcznie, licząc AI Overviews — na podstawie majowego szacunku. Gemini odpowiada za 27,3% ruchu internetowego generatywnej AI. Google zgłasza także ponad 120 000 klientów enterprise oraz wieloletnią umowę na zasilanie nowego Siri Apple, według AI Business Weekly. Źródła wymieniają Gemini jako część Alphabet, bez osobnej liczby sprzedaży. Alphabet podniósł widełki wydatków kapitałowych na 2026 rok do 195–205 mld USD.

Microsoft, Amazon i Nvidia: przychody z chmury i chipów

Amazon Web Services zarł 42,2 mld USD w drugim kwartale, wzrost o 37%. UBP szacuje jego roczne przychody na 169 mld USD. Amazon stwierdził, że jego biznesy AI i chipów przekroczyły każdy 25 mld USD rocznego tempa, choć mogą się one nakładać.

Microsoft przyniósł w kwartale 59,3 mld USD. Satya Nadella powiedział, że przychody Azure po raz pierwszy przekroczyły 100 mld USD w roku obrotowym 2026. Microsoft 365 Copilot osiągnął ponad 30 milionów płatnych stanowisk, w porównaniu z 15 milionami na koniec 2025 roku. Stanowiska Copilot to około 6,5% komercyjnych licencji Microsoft 365, według UBP — co pozostawia miejsce na wzrost. Według Pew 17% dorosłych Amerykanów korzysta z Copilot, w porównaniu z 44% dla ChatGPT.

Producenci chipów znajdują się u podstawy stosu. Nvidia zgłosiła 96,2 mld USD całkowitych przychodów za drugi kwartał roku obrotowego 2027, wzrost o 106%. Nvidia oznacza swoje lata obrotowe przed kalendarzowym rokiem, więc ten kwartał przypada na rok kalendarzowy 2026. Przychody z centrów danych wyniosły 89,0 mld USD — około 13 razy więcej niż 6,7 mld USD AMD. Broadcom oczekuje 21,7 mld USD przychodów z półprzewodników AI w następnym kwartale — to drugi ważny punkt danych o popycie na chipy AI poza Nvidia. Nvidia prognozuje 108,0 mld USD na następny kwartał, nie licząc przychodów z centrów danych w Chinach. Za cały rok obrotowy 2026 Nvidia zgłosiła 215,9 mld USD.

Użytkownicy kontra przychody: kto ma publiczność, a kto sprzedaż

Liczby użytkowników i przychody nie idą w parze. Według Pew 44% dorosłych Amerykanów korzysta z ChatGPT, 24% z Gemini, 17% z Copilot, 14% z Meta AI i 6% z Claude — a mimo to Anthropic raportuje wyższe tempo roczne. Jednym z powodów jest to, że firmy płacą za dostęp do API, stanowiska enterprise i najlepsze modele, często w większych kwotach niż osoby prywatne. Dane Ramp pokazują więcej płacących amerykańskich firm na Anthropic niż na OpenAI. Zasięg konsumencki i wydatki biznesowe to odrębne miary.

Metryki użytkowników różnią się też między firmami. 1 miliard ChatGPT to użytkownicy tygodniowi, a Gemini — miesięczni. 1,2 miliarda miesięcznych użytkowników Meta obejmuje pasywne odpowiedzi, a Microsoft liczy płatne stanowiska, a nie osoby.

Ogólne użytkowanie jest szerokie. Według Pew 49% dorosłych Amerykanów korzysta z chatbotów AI, w porównaniu z 33% w 2024 roku i 23% w 2023 roku. Gallup podaje, że 52% amerykańskich pracowników używa AI w pracy, choć tylko 13% codziennie. W danych rządowych adopcja biznesowa wygląda niżej: US Census Bureau wykryło w maju 2026 roku, że 19,8% amerykańskich firm korzysta z AI, przy czym większe firmy są wyżej — 37% dla firm zatrudniających 250 lub więcej pracowników.

Finansowanie AI: kto płaci za wyścig?

Kapitał Venture płynie do garstki firm. AI Business Weekly informuje, że w pierwszym kwartale 2026 roku AI otrzymała 242 mld USD z 300 mld USD globalnego finansowania VC, czyli 80%. Cztery rundy stanowiły 188 mld USD, czyli65% globalnej sumy: OpenAI 122 mld USD, Anthropic 30 mld USD, xAI 20 mld USD i Waymo 16 mld USD. Źródło ostrzega, że ten kwartał był zjawiskiem koncentracji i nie należy go ekstrapolować na cały rok; kilka bardzo dużych rund przesądziło o sumie.

Za cały 2025 rok startupy AI pozyskały 212 mld USD, o 85% więcej niż w 2024 roku, według Crunchbase. Stanfordzki AI Index liczy 581,7 mld USD globalnych inwestycji korporacyjnych w AI w 2025 roku, wzrost o 130%, oraz 344,7 mld USD inwestycji prywatnych, z czego 285,9 mld USD w USA. Liczba amerykańska jest 23,1 razy większa od chińskich 12,4 mld USD, choć Stanford zaznacza, że chińskie fundusze państwowe nie mieszczą się w tym liczeniu. OpenAI po swojej rundzie zostało wycenione na 852 mld USD, a Anthropic po Series H na 965 mld USD. Wyceny to nie przychody, ale pokazują oczekiwania inwestorów.

Wydatki AI kontra przychody AI

Pieniądze wychodzące są również duże. Microsoft, Alphabet, Amazon i Meta prognozują wydatki kapitałowe na 2026 rok w wysokości od 720 do 745 mld USD. Środek tego przedziału to 732,5 mld USD, w porównaniu z około 410 mld USD w 2025 roku — wzrost o około 76% do 82%, według MemeBurn. Liczby te opierają się na definicjach poszczególnych firm, więc nie są czystą miarą AI: obejmują zwykłe moce chmurowe, a w przypadku Amazonie — sieć realizacji zamówień.

Obciążenie gotówkowe różni się między firmami. W drugim kwartale Meta wydała 49,5% przychodów na nieruchomości i wyposażenie, Microsoft 39,8%, Alphabet 37,5%, a Amazon 27,0%. Meta zatrzymała tylko 784 mln USD wolnych przepływów pieniężnych po wydatkach kapitałowych, a Amazon miał 7,6 mld USD ujemnego wolnego przepływu przez 12 miesięcy.

Część luki wypełniają pożyczki. Reuters ustalił, że Amazon, Alphabet, Meta i Oracle wyemitowały około 194 mld USD obligacji do 7 lipca, w porównaniu ze 108 mld USD za cały 2025 rok. Alphabet pozyskał także 49,6 mld USD netto z emisji akcji w pierwszej połowie roku.

Część wzrostu wyjaśniają wyższe ceny. Microsoft stwierdził, że 25 mld USD z wcześniejszego planu 190 mld USD wynikało z wyższych kosztów komponentów, a Amazon wiązał część przejścia z 200 do 220 mld USD z cenami pamięci.

Efekt sięga szerszej gospodarki. ING liczy inwestycje w centra danych, oprogramowanie i przetwarzanie informacji na 50,2% wzrostu PKB USA w drugim kwartale. Ramp zaobserwował również, że wydatki na AI na pracownika w top 1% firm spadły o 9,7% w sierpniu — co może być efektem letnim.

Czy AI zwraca się dla klientów?

Badania dają mieszane odpowiedzi. Badanie Nvidia wśród ponad 3200 respondentów wykazało, że 88% twierdzi, że AI zwiększyło roczne przychody w części lub całości biznesu. Trzydzieści procent zgłasza wzrost powyżej 10%, a 33% wzrost o 5% do 10%. McKinsey w State of AI maluje bardziej oszczędny obraz: 80% zgłasza pozytywny wpływ na produktywność, ale tylko 37% widzi jakikolwiek wkład w zysk operacyjny (EBIT). Około 6% kwalifikuje się jako najwyższa klasa wykonawcza, a 44% mówi, że AI skaluje się w całym przedsiębiorstwie.

Inne badania plasują się pędzy. Deloitte stwierdza, że 20% organizacji raportuje wzrost przychodów dzięki AI. S&P Global mówi, że 46% inicjatyw AI jest na dobrej drodze do dodatnich zwrotów w ciągu 12 miesięcy, a 37% działa i dostarcza wartość. Badania MIT i NBER wykazały, że 95% pilotaży generatywnej AI nie przyniosło mierzalnego wpływu na zyski i straty. Sformułowanie pytań i wielkość próbek mogą wyjaśniać część rozbieżności — firma może widzieć, jak AI pomaga jednemu zespołowi, nie widząc zmiany w całkowitym zysku.

Niektóre badania znajdują silne zwroty dla dojrzałych programów. IDC i Microsoft szacują średni zwrot na 3,70 USD za każdego dolara wydanego na generatywną AI, a Accenture raportuje 4,60 USD dla dojrzałych programów. Te liczby zależą od tego, jak każde badanie liczy korzyści.

Co pokazują liczby przychodów

Przychody AI rosną szybko u twórców modeli, dostawców chmury i producentów chipów. Anthropic i OpenAI mają tempa roczne powyżej odpowiednio 65 i 40 mld USD, a same sprzedaże Nvidia z centrów danych wyniosły 89,0 mld USD w jednym kwartale. Zwroty dla klientów są mniej jasne: większość firm raportuje pewne korzyści, ale mniej raportuje wyraźny wpływ na zysk. Plany wydatków na poziomie 720–745 mld USD oznaczają, że przychody muszą dalej rosnąć.

Capital Economics stwierdziło, że warunki wyglądają zgodnie z bańką w fazie późnej, podczas gdy prezes Nvidia mówi o przyspieszającym popycie. Kolejne dane pojawią się wkrótce: Meta raportuje 21 października, Alphabet i Microsoft 28 października, a Amazon 29 października. Te raporty zaktualizują powyższe dane o chmurze i wydatkach kapitałowych, dając kolejny odczyt, czy przychody nadążają za budową infrastruktury.

Czytelnicy cytujący te liczby powinni zwracać uwagę na datę i miarę. Tempo roczne, kwartał sprzedaży i pełny rok przychodów to trzy różne rzeczy.

Źródła

• AI Statistics 2026: Market Size, Users, Adoption Impact (AI Business Weekly)
• AI Spending Statistics 2026 Show Big Tech's $733B Bet (MemeBurn)
• What percentage of companies increase revenue with AI? (AI Statistics Center)
• AI starts showing signs of profitability (UBP, from Agefi Suisse)
• AI statistics for 2026: OpenAI has the users, Anthropic has the money (Market Intelligence Tools)