Firmy, które pośpiesznie zastępowały pracowników sztuczną inteligencją, teraz zawracają z kursu, ponieważ najnowsze badania Federal Reserve Bank of Atlanta pokazują, że większość przedsiębiorstw nie odnotowała jeszcze wyraźnych wzrostów produktywności dzięki tej technologii. Odkrycia te pojawiają się w momencie, gdy amerykańscy pracodawcy nadal wskazują AI w ogłoszeniach o zwolnieniach, a kilka dużych firm zmienia plany wymiany pracowników na maszyny. Meta, Microsoft, McKinsey i Walmart należą do największych organizacji, które obecnie korygują sposób wdrażania AI w swoich miejscach pracy. Ruchy te podkreślają pytanie, na które dane o adopcji jeszcze nie odpowiedziały: czy AI faktycznie dostarcza wzrosty produktywności, które często przytacza się, aby uzasadnić redukcje etatów.

O wycofaniu sygnalizował post z 7 listopada konta rynkowego unusual_whales:

"Gambit zwolnień przez AI kończy się fiaskiem. Firmy, które pośpiesznie zastępowały pracowników AI, teraz sprzątają bałagan, według The Guardian. Meta ograniczyła plany cięć kadrowych i większego wykorzystania agentów AI, po tym jak pracownicy spędzali coraz więcej czasu na poprawianiu technicznych i bezpieczeństwa…"

— unusual_whales (@unusual_whales) 7 listopada 2026

Październikowe śledztwo The Guardian wykazało, że firmy, które szybko wdrożyły AI, obecnie zmagają się z ukrytymi kosztami. Pracownicy spędzają coraz więcej czasu na naprawianiu błędów popełnianych przez systemy AI, a niektóre z tych błędów dotyczą problemów z bezpieczeństwem.

Meta, Microsoft i McKinsey dostosowują swoje plany dotyczące AI

Meta ograniczyła niektóre plany zastępowania pracowników agentami AI po odkryciu, że pracownicy spędzali więcej czasu na poprawianiu błędów technicznych i bezpieczeństwa generowanych przez te systemy. Firma odbudowuje również części swojej struktury zarządzania po wcześniejszych cięciach ról średniego szczebla. The Guardian podał, że Meta przestała uwzględniać adopcję AI jako czynnik w ocenach wyników pracowniczych, choć firma nie powiedziała, jak długo te zmiany pozostaną w mocy.

Microsoft napotkał własne problemy z wynikami pracy AI. Kierownictwo ostrzegało przed rosnącą ilością niskiej jakości materiałów generowanych przez AI krążących wewnątrz organizacji. Ryan Roslansky, starszy menedżer Microsoftu, skrytykował sytuacje, w których jeden pracownik używa AI do napisania dokumentu, tylko po to, by kolega użył AI do jego streszczenia.

McKinsey i Microsoft podobno również wprowadziły ograniczenia dotyczące niektórych narzędzi AI dla pracowników — jak podaje się, celem jest kontrola rosnących kosztów. Tymczasem Walmart spotkał się ze skargami personelu na swoje systemy AI do planowania grafików i zadań — pracownicy wskazywali nierealistyczne cele, niedokładne alerty i błędy wynikające z zautomatyzowanych decyzji.

Badania Fed pokazują do tej pory ograniczone zyski

Pomimo fali restrukturyzacji badania federalne sugerują, że obiecane zyski efektywności nie pojawiły się jeszcze powszechnie. Roboczy dokument Atlanta Fed z marca 2026 roku zbadał blisko 6000 firm w Stanach Zjednoczonych, Wielkiej Brytanii, Niemczech i Australii. Około 70% z nich już korzystało z AI. Prawie 90% badanych menedżerów stwierdziło, że AI nie zmierzywalnie zmieniła produktywności ani poziomu zatrudnienia w ciągu ostatnich trzech lat.

Mimo to badane firmy oczekują, że AI podniesie produktywność o około 1,4% w ciągu najbliższych trzech lat — prognoza, która daje obecnym korporacyjnym wycofaniom mierzalny punkt odniesienia.

Osobny dokument Atlanta Fed faktycznie zidentyfikował wzrosty produktywności w niektórych sektorach, przy czym finanse i usługi profesjonalne wykazały najwyraźniejsze poprawy. W całej szerszej gospodarce zyski były jednak nierównomierne.

AI wskazywana w ponad 121 000 zwolnień w USA

Niepewność nie spowolniła redukcji etatów. Raport opublikowany 6 listopada przez Challenger, Gray & Christmas zliczył 121 401 ogłoszeń o zwolnieniach powiązanych z AI w pierwszych dziesięciu miesiącach 2026 roku — około 20% wszystkich ogłoszonych redukcji w tym roku.

Challenger zastrzegł, że wskazanie AI przez firmę nie dowodzi, że technologia faktycznie zastąpiła tych pracowników. Niektóre firmy mogą się restrukturyzować, ciąć koszty lub przesuwać środki w stronę infrastruktury AI.

Ta rozbieżność — zwolnienia z powołaniem się na AI na dużą skalę, podczas gdy ankiety wśród menedżerów pokazują niewielkie zmierzywalne zmiany — sprawia, że ostatnie korporacyjne zwroty to coś więcej niż izolowane decyzje pojedynczych firm.

Firma podała również, że słabsze warunki rynkowe i gospodarcze wyprzedziły AI jako główny powód zwolnień. Według Challengera zwolnienia w październiku spadły do trzyletniego minimum.

Badania Atlanta Fed odnotowały, że AI nadal jest wdrażana w obszarach takich jak rozwój oprogramowania, analiza danych i obsługa klienta. Najnowsze ustalenia pochodziły z ankiet wśród menedżerów obejmujących cztery kraje. Od tego momentu punkty odniesienia są konkretne: miesięczne zliczenia zwolnień powiązanych z AI wg Challengera, około 1,4% oczekiwanego wzrostu produktywności, o który firmy poinformowały Atlanta Fed na najbliższe trzy lata, oraz to, czy więcej pracodawców pójdzie za Metą w oddzieleniu korzystania z AI od ocen pracowniczych.