Sztuczna inteligencja zarówno tworzy, jak i likwiduje miejsca pracy w 2026 roku, ale dostępne dane wskazują na rynek pracy, który dzieli się na grupy zyskujące i tracące, zamiast kurczyć się równomiernie.

Ten przegląd gromadzi dane zebrane przez World Economic Forum (WEF), PwC, Challenger, Gray & Christmas, Stanford, Federal Reserve Bank of Dallas, Indeed i inne organizacje. Dane opisują różne miary i każdą z nich należy odczytywać jako prognozę albo zaobserwowany wynik. Te kategorie nie są wymienne.

WEF oczekuje, że do 2030 roku na świecie powstanie 170 milionów miejsc pracy, a 92 miliony zniknie, co daje przyrost netto o 78 milionów miejsc pracy. Ten sam okres przyniesie trudną transformację dla części pracowników. Dane WEF obejmują wszystkie trendy śledzone w raporcie, w tym zmiany demograficzne i zieloną transformację; sama AI odpowiada za ich mniejszą część.

Working paper Harvard Business School, który przeanalizował niemal wszystkie amerykańskie oferty pracy od 2019 roku do marca 2025, wykazał, że po premierze ChatGPT w listopadzie 2022 liczba ofert dla rutynowych, podatnych na automatyzację stanowisk spadła o 13%. Popyt na role analityczne, techniczne i kreatywne wzrósł o 20%. Tych danych nie należy sumować ani bezpośrednio porównywać z danymi WEF, ponieważ mierzą one różne aspekty rynku pracy.

Zwolnienia związane z AI rosną

Challenger, Gray & Christmas, firma doradcza i badawcza, śledziody ogłaszanych zwolnień podawane przez amerykańskich pracodawców. Od stycznia do sierpnia 2026 pracodawcy wskazali AI przy 116 175 ogłoszonych zwolnieniach. To około 22% z łącznej liczby 529 914 ogłoszonych zwolnień i najczęściej podawany powód w tym roku.

Liczba ta gwałtownie rośnie. Pracodawcy wskazali AI przy 12 742 zwolnieniach w 2024 i 54 836 w 2025. Wynik za 2026 rok do sierpnia był już ponad dwukrotnie wyższy niż łączna suma za cały 2025 rok.

Firmy technologiczne ogłosiły 149 023 zwolnienia do lipca, o 67% więcej rok do roku. Stanowiły one 31% wszystkich ogłoszonych zwolnień w 2026 roku.

Dane te mają istotne ograniczenia. Są to zapowiedzi pracodawców oparte na przez nich podanych powodach, a nie zweryfikowane rozwiązania umów. Ponadto w sierpniu AI spadła na czwarte miejsce wśród wskazywanych powodów, kończąc pięciomiesięczny okres na pierwszym miejscu.

Dodatkowego kontekstu dostarczają badania ankietowe. McKinsey wykazał, że 14% respondentów z organizacji korzystających z AI stwierdziło, że technologia przyczyniła się w minionym roku do zmniejszenia zatrudnienia. New York Fed wykrył, że 1% firm usługowych korzystających z AI zwolnił pracowników z tego powodu, a 12% zadeklarowało zatrudnianie mniejszej liczby osób.

Ograniczenie zatrudniania jest trudniejsze do zmierzenia niż zwolnienia, co oznacza, że rejestry zwolnień mogą uwzględniać tylko część wpływu AI na zatrudnienie.

Prognozy się różnią, bo mierzą różne rzeczy

Szacunki dotyczące wpływu AI na zatrudnienie różnią się, ponieważ odpowiadają na różne pytania. Niektóre mierzą liczbę miejsc pracy narażonych na AI, inne szacują, ilu pracowników może stracić pracę.

Goldman Sachs Research szacuje, że 6–7% amerykańskiej siły roboczej mogłoby stracić pracę przy powszechnym wdrożeniu AI. Szacowany zakres wynosi od 3% do 14%, a Goldman opisuje ten efekt jako tymczasowy.

Często powtarzane twierdzenie mówi, że Goldman Sachs przewidział likwidację 300 milionów miejsc pracy. Jego raport z 2023 roku stwierdził raczej, że AI może narazić na automatyzację odpowiednik 300 milionów etatów. Ekspozycja nie oznacza zastąpienia.

Międzynarodowy Fundusz Walutowy podaje, że prawie 40% globalnego zatrudnienia jest narażone na AI. W gospodarkach rozwiniętych udział ten rośnie do około 60%, a spada do 26% w krajach o niskich dochodach. McKinsey opisuje swój wskaźnik 57% jako potencjał techniczny, a nie prognozę utraty miejsc pracy.

Sama AI i technologia przetwarzania informacji: WEF oczekuje 11 milionów nowo powstałych miejsc pracy i 9 milionów zlikwidowanych do 2030 roku. Federal Reserve Bank of St. Louis wykrył korelację 0,47 narażeniem zawodu na AI a wzrostem bezrobocia od 2022 do 2025 roku. Badacze opisują ten wynik jako korelację, a nie dowód przyczynowości.

Zmierzone dotychczas efekty są na ogół mniejsze niż niektóre prognozy. Badanie duńskich rejestrów administracyjnych wykluczyło efekty większe niż 2% dla zarobków i przepracowanych godzin dwa lata po premierze ChatGPT. Yale Budget Lab i Brookings nie stwierdziły zauważalnych zaburzeń na szerszym amerykańskim rynku pracy w ciągu 33 miesięcy od premiery.

Umiejętności AI wiążą się z wyższymi płacami

PwC informuje, że pracownicy posiadający umiejętności AI zarabiają o 62% więcej niż rówieśnicy na tych samych stanowiskach. Premia wynosiła 57% rok wcześniej i 25% rok wcześniej przedtem, choć wcześniejszy raport PwC podawał 56% za poprzedni rok.

Porównanie obejmuje reklamowane wynagrodzenia dla podobnych stanowisk z umiejętnościami AI i bez nich w 27 krajach. Nie kontroluje wykształcenia, doświadczenia ani lokalizacji i nie jest to szacunek średniej pensji związanej z AI.

Popyt na te umiejętności również rośnie. Liczba ofert wymagających umiejętności AI wzrosła o 69%, wobec 9% w całym rynku pracy. Premia różni się w zależności od sektora: sięga 118% na rynkach konsumenckich i spada do 16% w pracy w administracji rządowej i sektorze publicznym.

Badania Fabiana Stephany'ego z Oxford Internet Institute wykazały, że umiejętności AI mogą równoważyć inne niekorzyści w rekrutacji. Starsi kandydaci i osoby bez wyższych stopni naukowych otrzymywały lepsze wskaźniki odpowiedzi, gdy umiejętności AI pojawiały się w ich CV.

Młodzi i początkujący pracownicy pod największą presją

Najbardziej jednoznaczne dowody na szkody w zatrudnieniu pojawiły się w pracy na początku kariery. Badanie Stanford list płacowych z wykorzystaniem danych ADP, jednego z największych amerykańskich operatorów list płac, wykazało 13-procentowy względny spadek zatrudnienia wśród pracowników w wieku 22–25 lat w zawodach najbardziej narażonych na AI.

Aktualizacja z Stanford Digital Economy Lab, oparta na danych do czerwca 2026, oszacowała lukę na 19%. Wśród doświadczonych pracowników nie stwierdzono porównywalnej luki. Autorzy opisują to odkrycie jako wczesny wskaźnik, a nie szacunek przyczynowy.

Stanford AI Index 2026 podaje 16-procentowy spadek dla tej samej grupy wiekowej. Początkujący programiści doświadczyli większego spadku o około 20%.

Dallas Fed wykrył, że udział pracowników w wieku 20–24 lat na stanowiskach narażonych na AI spadł z 16,4% do 15,5% zatrudnienia między listopadem 2022 a wrześniem 2025. Zmiana nie była przede wszystkim wynikiem zwolnień; pracodawcy zatrudniali mniej młodych osób na tych stanowiskach.

Wskaźnik znalezienia pracy dla modych pracowników wchodzących do zawodów silnie narażonych spadł o ponad 3 punkty procentowe od szczytu z listopada 2023.

Dane Ravio dotyczące europejskich firm technologicznych pokazały spadek zatrudnienia na poziomie podstawowym o 73,4% i w administracji o 35,5% w 2025 roku. Połowa ankietowanych liderów wynagrodzeń wskazała automatyzację AI jako powód deprorytetyzacji stanowisk administracyjnych.

PwC wykazało, że stanowiska juniora narażone na AI są siedem razy bardziej narażone na wymagania tradycyjnie senioralnych umiejętności, takich jak przywództwo. Liczba tych stanowisk poziomu wejściowego wzrosła o 35% od 2019 roku, podczas gdy ogólna liczba ofert dla początkujących w silnie narażonych sektorach pozostawała na stałym poziomie. Czytane razem te dane opisują zawężającą się ścieżkę wejścia: pracodawcy zatrudniają mniej młodych pracowników w zawodach narażonych na AI, a pozostające oferty dla juniorów coraz częściej wymagają kompetencji senioralnych.

Anthropic poinformował o braku systematycznego wzrostu bezrobocia wśród pracowników w najbardziej narażonych zawodach od końca 2022 roku, choć zatrudnianie młodszych pracowników wykazuje oznaki spowolnienia. Anthropic sprzedaje modele AI, więc ten źródło należy rozważyć w kontekście. OECD również stwierdziła, że młodzi ludzie napotykają trudne warunki wejścia na rynek pracy, a badacze ze Stanford nie twierdzą, że AI jest jedyną przyczyną obserwowanych zmian.

Programowanie odbiło się, ale nierównomiernie

Programowanie stanowi closely watched przypadek testowy. Indeed Hiring Lab informuje, że amerykańskie oferty związane z oprogramowaniem wzrosły o prawie 15% od końca lutego 2025, podczas gdy ogólna liczba ofert pracy spadła o około 7%.

Nawet po odbiciu oferty programistyczne pozostały około 27,5% poniżej poziomu sprzed pandemii. Wcześniejszy spadek nie był wyłącznie konsekwencją AI; firmy technologiczne ograniczały także zatrudnienie po pandemicznym skoku rekrutacji.

Odzyskiwanie jest nierównomierne. Stanowiska seniora stanowiły 71% wzrostu między majem 2025 a majem 2026, a oferty z AI w nazwie – 37% wzrostu.
GitHub, platforma hostingowa kodu należąca do Microsoftu, poinformowała, że co trzeci pull request obecnie obejmuje agenta AI, wobec mniej niż jeden na 10 rok wcześniej.

Eric Kutcher z McKinsey powiedział: „Widzimy znacznie większy wzrost właśnie tam, gdzie spodziewaliśmy się największych zwolnień”. Sneha Puri, ekonomistka z Indeed Hiring Lab, powiedziała, że pracodawcy nadal potrzebują programistów do nadzorowania prac związanych z AI i pomocy klientom we wdrażaniu ich.

Amerykański Bureau of Labor Statistics (BLS) prognozuje 10% wzrost zatrudnienia programistów od 2025 do 2035 roku. Zwiększyłoby to zatrudnienie z około 1,72 mln do 1,89 mln.

Firmy narażone na AI się rozzają

PwC wykazało, że wzrost produktywności był o 40% wyższy w firmach najbardziej narażonych na AI niż w najmniej narażonych. Produktywność sektora wzrosła o 34% od 2018 do 2025 roku w najbardziej narażonej grupie, wobec 24% w najmniej narażonej.

Zatrudnienie również rosło szybciej w najbardziej narażonych firmach. Ich liczba pracowników wzrosła o 52% od 2018 roku, wobec 36% w najmniej narażonych firmach. Płace wzrosły o 24% wobec 17%.

Najlepsza piątka najbardziej narażonych na AI firm osiągnęła średni wzrost produktywności o 163%, wynik który PwC nazywa efektem „super-star”.

PwC opisuje rynek pracy o dwóch ścieżkach. W tzw. stanowiskach „professionalised” AI wykonuje pracę podstawową, a ludzie zajmują się zadaniami eksperckimi. W stanowiskach „democratised” AI ułatwia nonspecjalistom wykonywanie złożonej pracy.

To są korelacje, a nie dowód przyczynowości. Silne firmy mogą częściej jako pierwsze wdrażać AI, więc AI może nie wyjaśniać każdego odnotowanego zysku.

Istnieje również luka między korzystaniem z AI a osiągnięciem dojrzałości organizacyjnej. McKinsey wykazał, że prawie 90% organizacji korzysta z AI w operacjach, podczas gdy Gartner informuje, że tylko 9% osiągnęło prawdziwą dojrzałość AI.

Pracodawcy spodziewają się szybkich zmian umiejętności i większej liczby przekwalifikowań

WEF oczekuje, że 39% podstawowych umiejętności pracowników zmieni się do 2030 roku, w porównaniu z 44% w edycji 2023. Wskazuje lukę umiejętności jako największą barierę transformacji biznesowej, wskazaną przez 63% pracodawców.

PwC wykazało, że umiejętności w najbardziej narażonych na AI stanowiskach zmieniają się ponad dwukrotnie szybciej niż w najmniej narażonych. Nowe zadania dodane do tych stanowisk są 2,5 razy bardziej narażone na poleganie na umiejętnościach takich jak empatia, osąd i kreatywność.

Pracodawcy twierdzą, że główną odpowiedzią będzie przekwalifikowanie, choć niektórzy planują też redukcję personelu. W badaniu WEF 41% zadeklarowało planowanie redukcji zatrudnienia tam, gdzie AI automatyzuje zadania.

WEF szacuje, że 59 na każde 100 pracowników będzie potrzebowało przekwalifikowania lub podniesienia kwalifikacji do 2030 roku, a 11 z nich prawdopodobnie tego nie otrzyma. Myślenie analityczne jest najważniejszą podstawową umiejętnością, wskazaną przez 70% pracodawców. Odporność, elastyczność i zwinność plasują się na 67%.

Nowe zatrudnienie pojawia się również poza sektorem technologicznym. Goldman Sachs informuje, że miejsca pracy związane z budową centrów danych wzrosły o 216 000 od 2022 roku, wzrost widoczny w budownictwie i branżach budowlanych, a nie w rolach technologicznych.

Obawy publiczne rosną

Pew Research Center wykazało, że 71% amerykańskich dorosłych uważa, że AI doprowadzi do zmniejszenia liczby miejsc pracy w ciągu najbliższych 20 lat, wobec 64% w 2024. Tylko 5% spodziewa się więcej miejsc pracy.

Doro poniżej 30 roku życia są bardziej zaniepokojeni – 73% spodziewa się mniej miejsc pracy, wobec 61% dwa lata wcześniej. W 34 z 37 badanych krajów więcej respondentów spodziewa się, że AI zmniejszy zatrudnienie, niż że je zwiększy. Te wyniki odzwierciedlają oczekiwania, a nie zmierzone zmiany zatrudnienia, co odróżnia je od opisanych wcześniej danych dotyczących wynagrodzeń, ofert i zwolnień.

Gallup wykrył, że 18% amerykańskich pracowników uważa za bardzo lub raczej prawdopodobne, że ich własna praca zostanie zlikwidowana w ciągu pięciu lat z powodu AI lub automatyzacji. Wskaźnik ten wynosił 15% w 2025. McKinsey wykazał, że 39% respondentów spodziewa się zmniejszenia liczby pracowników w swojej organizacji w nadchodzącym roku, wobec 32%.

Polityka i systemy szkoleniowe również wpływają na to, którzy pracownicy zyskują. Irlandia, Finlandia i Dania przewodzą indeksowi IMF Skill Readiness Index, obejmującemu 23 kraje, dzięki dużemu udziałowi absolwentów kierunków technicznych i silnym systemom przekwalifikowania dorosłych.

BLS prognozuje, że zatrudnienie sekretarek i asystentów administracyjnych spadnie o 2% od 2025 do 2035, co oznacza utratę 75 300 miejsc pracy. Przypisuje ten spadek technologii, w tym AI.

Goldman Sachs opisał AI jako główną historię rynku pracy w 2026 roku. Jej skutki pozostają skoncentrowane w technologii, pracy kreatywnej i wiedzy, które stanowią stosunkowo niewielką część całej gospodarki. BLS zauważa, że wypieranie technologiczne zwykle przebiega wolniej niż przewidują to prognozy.

Dostępne dane nie pokazują ani kolapsu zatrudnienia, ani płynnej transformacji. Zamiast tego płace i zatrudnianie przesuwają się w stronę pracowników z umiejętnościami i doświadczeniem w AI, podczas gdy pracownicy na początku kariery w narażonych dziedzinach napotykają trudniejsze warunki wejścia. Prognozy będą się nadal zmieniać, co czyni zmierzone liczby zwolnień, dane ofert pracy i badania list płacowych ważnymi wskaźnikami w miarę postępu 2026 roku.

Źródła

• World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025
• PwC, 2026 Global AI Jobs Barometer
• Challenger, Gray & Christmas, raporty o zwolnieniach
• Stanford Digital Economy Lab, AI i zatrudnienie na początku kariery
• Stanford AI Index
• Federal Reserve Bank of Dallas, badania nad AI i młodymi pracownikami
• Harvard Business School Working Knowledge, AI i oferty pracy
• Goldman Sachs Research, AI a rynek pracy
• International Monetary Fund, analiza AI i miejsc pracy
• International Labour Organization, generatywna AI i praca
• Indeed Hiring Lab, oferty związane z tworzeniem oprogramowania
• CNBC, „AI is automating coding so why are software developer job postings on the rise?”
• US Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025 to 2035
• Pew Research Center, opinie publiczne o AI i pracy
• McKinsey, The State of AI Global Survey
• Ravio, dane o wynagrodzeniach i zatrudnieniu w europejskiej branży technologicznej
• CoinCentral, artykuł oryginalny