Rozwój sztucznej inteligencji może zmniejszyć popyt na miliony amerykańskich miejsc pracy, ale nowa prognoza sugeruje, że towarzyszyć temu będzie jeszcze większa liczba nowych stanowisk — pod warunkiem, że pracownicy będą umieć się między nimi przemieszczać.

Według raportu McKinsey Global Institute opublikowanego 29 września 2026 roku AI i automatyzacja mogą do 2035 roku zmniejszyć popyt na około 36 milionów miejsc pracy w USA, podczas gdy wzrost w innych częściach gospodarki stworzy około 41 milionów nowych stanowisk — co daje różnicę netto wynoszącą około pięciu milionów. Trudność, jak zauważa jej badawcza część McKinsey & Company, polega na tym, że osoby tracące pracę i tworzone miejsca pracy mogą nie do siebie pasować.

Matematyka się zgadza. Logistyka to inna historia.

36 milionów miejsc pracy, na które spadnie popyt, stanowi blisko 21% obecnych godzin pracy w Stanach Zjednoczonych. Po drugiej stronie bilansu McKinsey prognozuje 40–41 milionów nowych stanowisk, przypisując większość tego wzrostu szerszej ekspansji gospodarczej i aktywności w całym łańcuchu wartości AI.

Nie każdy, kogo to dotyczy, będzie musiał zaczynać od nowa. Z 36 milionów miejsc pracy o zmniejszonym popycie około 25 milionów pracowników prawdopodobnie pozostanie w pokrewnych zawodach, choć z innymi codziennymi obowiązkami. Pozostałe około 11 milionów osób — około 6,5–7% siły roboczej — może potrzebować przejścia do zupełnie nowych zawodów, ponieważ dostosowanie obecnych ról nie wystarczy. Szacunek McKinsey dla tej grupy obejmuje szeroki przedział: od 6 do 16 milionów pracowników.

Tempo, którego amerykański rynek pracy nigdy nie utrzymał

Aby wchłonąć wymagane zmiany kariery, McKinsey szacuje, że USA potrzebowałyby około 770 000 zmian zawodowych rocznie. W tym kontekście zmiana zawodowa oznacza zmianę branży, a nie tylko pracodawcy — a horyzont 2035 roku pozostawia na to około dekadę. Historyczna średnia wynosi 215 000, co ozn, że mobilność siły roboczej musiałaby działać około 3,6 razy szybciej niż zwykle.

Firma opisuje to wyzwanie jako kwestię dopasowania umiejętności, a nie niedoboru miejsc pracy. Raport określa tę zmianę jako potencjalnie największą i najbardziej trwałą transformację siły roboczej w historii USA.

Kto jest narażony i kto zatrudnia

McKinsey wskazuje, że pracownicy o niskich zarobkach oraz osoby bez wykształcenia wyższego są najbardziej podatne na utratę pracy. Do sektorów najbardziej dotkniętych zaliczono administrację biurową, handel detaliczny, sprzedaż i transport — kategorie należące do najczęstszych zawodów w amerykańskiej gospodarce, co częściowo tłumaczy, dlaczego liczby narażonych sięgają dziesiątków milionów.

Po stronie wzrostu raport przewiduje najsilniejszy przyrost miejsc pracy w ochronie zdrowia, usługach profesjonalnych i technicznych oraz budownictwie. Prognozy uwzględniają również presję demograficzną — McKinsey wskazuje na starzenie się społeczeństwa i niższy poziom imigracji jako czynniki kształtujące podaż pracy obok zmian technologicznych.

Co to oznacza dla pracodawców, inwestorów i decydentów

Warto pamiętać o szerokości samego szacunku McKinsey: świat, w którym nowe kariery potrzebuje 6 milionów osób, wygląda zupełnie inaczej niż ten, w którym potrzebuje ich 16 milionów — zarówno dla budżetów publicznych, jak i prywatnych firm szkoleniowych.

Kluczowym wskaźnikiem jest roczny wskaźnik zmian zawodowych. Jeśli zacznie rosnąć z historycznych 215 000 w kierunku 770 000, które McKinsey uznaje za niezbędne, transformacja przebiega dobrze. Jeśli pozostanie na niezmienionym poziomie, podczas gdy automatyzacja będzie się rozszerzać, netto zysk miejsc pracy na papierze może nie być odczuwany jako zysk przez pracowników, którzy pozostali w tyle.

Źródło: CryptoBriefing