AktualnościAkcjeAgility Robotics prezentuje Digit 5 — humanoidalnego robota skoncentrowanego na bezpieczeństwie, stworzonego do pracy z ludźmi

Agility Robotics prezentuje Digit 5 — humanoidalnego robota skoncentrowanego na bezpieczeństwie, stworzonego do pracy z ludźmi

Autor: AI Business·

Najważniejsze informacje

  • Agility Robotics zaprezentowała we wtorek Digit 5, najnowszą wersję humanoidalnego robota stworzonego do współpracy z ludźmi w środowiskach przemysłowych z naciskiem na bezpieczeństwo.
  • Digit 5 może wielokrotnie podnosić ciężary o masie do 50 funtów i wykorzystuje wymienne chwytaki do zadań takich jak obsługa pojemników i maszyn.
  • Nowy robot jest efektem trzech lat komercyjnego wdrażania poprzednika, Digit 4, który przepracował ponad 65 000 godzin w lokalizacjach klientów.
  • Agility jest pierwszym partnerem wprowadzającym platformę Nvidia Halos for Robotics, łącząc własne systemy bezpieczeństwa z infrastrukturą Nvidia IGX Thor i Halos Core.
  • Wczesny dostęp do Digit 5 ma rozpocząć się w pierwszej połowie 2027 roku, a powszechna dostępność dla operatorów produkcyjnych, magazynowych i dystrybucyjnych jest oczekiwana do końca tego roku.
Agility Robotics prezentuje Digit 5 — humanoidalnego robota skoncentrowanego na bezpieczeństwie, stworzonego do pracy z ludźmi

Agility Robotics zaprezentowała we wtorek Digit 5, najnowszą wersję swojego humanoidalnego robota, zaprojektowaną do bezpiecznej pracy z ludźmi na dużą skalę w środowiskach przemysłowych. Amerykański producent robotów przedstawił szczegóły w oficjalnym komunikacie.

Firma poinformowała, że opracowała nowy model po trzech latach komercyjnego wdrażania jego poprzednika, Digit 4, który przepracował ponad 65 000 godzin w lokalizacjach klientów.

Bazując na tym doświadczeniu z wdrożeń, Digit 5 może wielokrotnie podnosić ciężary o masie do 50 funtów. Robot jest wyposażony w wymienny system chwytaka, który umożliwia stosowanie różnych końcowych elementów roboczych do rozmaitych zadań, w tym obsługi pojemników i maszyn.

Premiera odbywa się w czasie, gdy humanoidalne roboty coraz częściej przechodzą z laboratoriów do rzeczywistych wdrożeń, a ich twórcy zwracają większą uwagę na interakcje człowiek–robot oraz standardy bezpieczeństwa. Agility, która określiła bezpieczeństwo jako „jedną z największych przeszkód w komercyjnym skalowaniu humanoidalnych robotów”, zaprojektowała Digit 5 specjalnie z myślą o rozwiązaniu tych problemów. Nowy model wykorzystuje szereg systemów do wykrywania ludzi, komunikowania zamiaru ruchu i dostosowywania zachowania do potencjalnych zagrożeń.

„Bezpieczeństwo jest rzeczywistym wąskim gardłem, a Digit 5 to najbardziej wyraźna przemysłowa próba zmierzenia się z tym wyzwaniem” — powiedział Lian Jye Su, analityk w Omdia, oddziale Informa TechTarget. „Digit 5 prawdopodobnie będzie wdrażany w ściśle określonych zastosowaniach komercyjnych i przemysłowych, z jasno zdefiniowanymi parametrami bezpieczeństwa i ochrony, zanim trafi do zastosowań konsumenckich lub domowych”.

Su dodał, że choć konstrukcje takie jak rozwiązanie Agility pokazują większą integrację bezpieczeństwa z projektowaniem robotów od podstaw, branża nadal w dużej mierze opiera się na ramach bezpieczeństwa poszczególnych dostawców, a pełne zaufanie do humanoidalnych robotów będzie wymagało standaryzacji obejmującej całą branżę.

„Choć sprzęt jest stosunkowo dojrzały, bezpieczeństwo i ochrona modeli sztucznej inteligencji stosowanych w robotach humanoidalnych wymagają bardziej zaawansowanych ram weryfikacji” — powiedział. „Podobnie jak w przypadku bezpieczeństwa AI, dostawcy i przedsiębiorstwa potrzebują jasnych praktyk w zakresie audytowania, rejestrowania, testowania i zarządzania oprogramowaniem humanoidalnych robotów. Brakuje również polityk bezpieczeństwa i mechanizmów ochronnych”.

Bezpieczeństwo humanoidalnych robotów stawia nowe wyzwania

Tradycyjne roboty przemysłowe zazwyczaj działają w stosunkowo ograniczonych środowiskach, a ich ruchy i zadania są ściśle określone. Wzrost popularności humanoidalnych robotów ogólnego przeznaczenia oznacza natomiast, że coraz częściej oczekuje się od nich pracy w nieustrukturyzowanych i dynamicznych warunkach. Ta zmiana wprowadza nowe kwestie związane z bezpieczeństwem.

„Branża będzie potrzebować bardziej kompleksowego podejścia do bezpieczeństwa robotyki humanoidalnej, obejmującego dynamiczną równowagę, strefy upadku, nieustrukturyzowany ruch ludzi i zachowanie AI” — powiedział Su. „Będzie ono wymagać połączenia certyfikacji dostawców, opracowania standardów branżowych, testów bezpieczeństwa i ochrony modeli AI oraz solidnych filtrów i mechanizmów ochronnych”.

Agility uczestniczy w opracowywaniu standardów dla dynamicznie stabilnych przemysłowych robotów mobilnych, w tym robotów humanoidalnych, w ramach raportu technicznego American National Standards Institute ANSI/A3 TR R15.108. Firma uczestniczy również w pracach nad ISO 25785-1, międzynarodowym standardem bezpieczeństwa humanoidalnych robotów, który jest obecnie opracowywany.

Według Agility architektura bezpieczeństwa Digit, w tym systemy wykrywania ludzi i komunikowania zamiaru ruchu, ma ograniczyć potrzebę stosowania fizycznych barier ochronnych oraz umożliwić robotom pracę w bliższym sąsiedztwie pracowników.

Agility współpracuje również z Nvidia nad architekturą bezpieczeństwa, stając się pierwszym partnerem wprowadzającym platformę Nvidia Halos for Robotics. Digit 5 łączy systemy Agility z infrastrukturą Nvidia IGX Thor i Halos Core.

„Bezpieczna praca w pobliżu ludzi i zasobów pozwala robotom humanoidalnym przejść od projektów pilotażowych do przemysłowych wdrożeń na dużą skalę” — powiedział w oświadczeniu Deepu Talla, wiceprezes Nvidia ds. robotyki i brzegowej AI.

Agility poinformowała, że wczesny dostęp do Digit 5 ma rozpocząć się w pierwszej połowie 2027 roku, a powszechna dostępność dla operatorów produkcyjnych, magazynowych i dystrybucyjnych jest oczekiwana do końca 2027 roku. Harmonogram pozostawia czas na dojrzewanie opracowywanego standardu ISO 25785-1, który Agility pomaga kształtować, równolegle z pierwszymi wdrożeniami — przypominając, że formalne zasady obejmujące całą branżę są nadal w toku, mimo zbliżających się komercyjnych wdrożeń.

Tekst przygotowała Scarlett Evans dla AI Business.