Toen Dare Adeola en Olamide Onigbanjo begonnen aan de bouw van UniBeta aan de University of Lagos, maakten ze de klassieke fout van beginnende ondernemers: het bouwen van een "alles-app." Hun platform propteerde roosters, straatinterviews, bijles door medestudenten en een campusmarktplaats waar tweedehands streetwear en parfums werden verkocht in één product. De uitbesteerde mobiele app werd geleverd vol bugs, faalde herhaaldelijk de reviews van de Apple App Store en Google Play, en verzwolg vrijwel de volledige spaargelden van de oprichters.

Erger nog: de twee botsten frontaal met een structurele realiteit van de Nigeriaanse edtech-sector: enorme verkeerspieken in de twee weken vóór examens, gevolgd door vrijwel volledig verloop op het moment dat de tentamens werden ingeleverd. Het ontwerpen rond dat ritme—waarde concentreren in korte, hoge-inzet-periodes in plaats van de aandacht te verdunnen—werd de randvoorwaarde die alles bepaalde wat UniBeta daarna bouwde.

In plaats van te stoppen, schaafden ze de overbodige onderdelen weg. Omdat ze beseften dat wereldwijde chatbots zoals ChatGPT moeite hebben met gefotokopieerde cursusmappen en eigenaardige lokale curricula, bouwden ze UniBeta opnieuw op rond algoritmische herhaling—waarbij AI werd getraind om winstgevende onderwerpclusters in oude tentamens te spotten. TechCabals Opeyemi Kareem schst de rauwe driejarige reis van het bedrijf van een mislukte campus-super-app naar een gerichte AI-studietool, een evolutie die verliep in drie ruwe fasen: de experimenten, de mislukte build en de AI-gok.

Van schakelprogramma tot oprichtend team

Tegen hun tweede studiejaar hebben de meeste studenten een ritme gevonden: inschattenen welke docenten de meeste waakzaamheid vereisen, waar ze oude tentamens kunnen vinden en hoe ze examenperiodes overleven.

Dare Oluwayanmife Adeola kwam via een minder gebruikelijke deur binnen. Hij startte via JUPEB, een intensief schakelprogramma, in de tweedejaarsklasse Urban and Regional Planning aan de University of Lagos (UNILAG). Dat strenge voorbereidingsjaar dwong hem een gedisciplineerd persoonlijk schema te ontwerpen om zijn studie te combineren met een actieve commerciële bijverdienste.

"De meeste studenten die ik zag offerden hun cijfers op om de eindjes aan elkaar te knopen, of raakten sociaal uitgeput om academisch bij te blijven," vertelde Adeola aan TechCabal. "De universiteit hoort een totale ervaring te zijn. Je zou je diploma niet moeten hoeven opofferen om je levensonderhoud te financieren, en andersom."

In 2023 sloot Adeola zich aan bij Olamide Onigbanjo, toen studente Chemische Technologie, om UniBeta te bouwen. De oorspronkelijke visie was een ambitieuze, omvangrijke studenten-super-app met roosters, CGPA-trackers, bijles, carrièreadvies en een e-commercemarktplaats voor studentenverkopers—alles gebouwd terwijl beide oprichters nog fulltime studeerden.

Drie jaar, diverse valse starts en één mislukte mobiele lancering later, heeft UniBeta het overbodige geschrapt om zich op één ding te richten: het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om Nigeriaanse universiteitsstudenten te helpen zich voor te bereiden op—and te slagen voor—hun examens.

Dag 1: Drie experimenten

UniBeta begon niet als software. Het begon als een offline studieschema dat tussen vrienden werd gedeeld. aangemoedigd door de reactie, splitsten de oprichters hun bredere campusambities op in drie goedkope offline experimenten.

De eerste test richtte zich op studie. Adeola wierf studenten met uitstekende resultaten uit verschillende faculteiten van UNILAG om gerichte tutorials te geven aan juniorjaarren. De premisse was eenvoudig: bachelorstudenten begrijpen complexe concepten vaak sneller wanneer ze worden bijgespijkerd door medestudenten die onlangs dezelfde examens bij dezelfde docenten hebben gemaakt.

"We begonnen tutorials op de campus te organiseren, en ik hield hun aanwezigheid bij om te zien of mensen echt wilden leren," herinnert Adeola zich.

Het tweede experiment richtte zich op community media. De oprichters lanceerden Inside Uni, een campuslifestylekanaal dat straatinterviews, vox pops en herkenbare videocontent produceerde. Het trok snel een publiek, gaf studentenmakers een podium en leverde UniBeta tegelijk directe, organische campusdistributie op.

De derde pijler was handel. Met de aandacht van studenten veiliggesteld, begon UniBeta geld te verdienen door promotieruimtes te verkopen aan bachelorondernemers met bijverdiensten.

"We hadden studenten die alles verkochten, van tweedehands mode en streetwear-merken tot parfums en sier," zei Adeola.

Gesterkt door tractie op alle drie de kanalen, maakten de oprichters de klassieke vervolgfout: het samenvoegen van uiteenlopende producten in één app. Met een samengesteld team van drie software-engineers, een presentator, een videographer en een video-editor gingen ze een alles-in-één-platform coderen dat tegelijkertijd academici, media en handel probeerde te bedienen.

Dag 500: De app die niet werkte

Het vertalen van drie aparte experimenten naar een werkende mobiele build bleek rampzalig. Met hun eigen spaargeld als startkapitaal betaalden de oprichters externe contractontwikkelaars om de frontend- en backendarchitectuur te bouwen. Maanden later was de opgeleverde code er één groot bugfestijn. De build faalde herhaaldelijk de reviewrichtlijnen van de App Store en Google Play, en voldeed niet aan basiseisen voor stabiliteit, interface-responsiviteit en datanaleving.

"Het was echt ontmoedigend om weer opnieuw te beginnen. Dit voorval deed me serieus overwegen het idee op te geven, want ik wist niet eens waar ik moest beginnen," zei Adeola.

Om het momentum vast te houden, redde het tweetal de enige werkende module—the verkopersmarktplaats—en bracht deze uit als een lichtgewicht webapplicatie, terwijl een nieuwe engineer werd aangenomen om de onderliggende code opnieuw te bouwen. Deze tussenoplossing behield een werkend product terwijl de herbouw van start ging.

De crisis dwong tot een kritische herbeoordeling van het product. De super-app-premisse had de aandacht van gebruikers versnipperd en retentie gecompliceerd: adverteerders, lifestylekijkers en studerende studenten hadden elk totaal verschillende gebruikscycli. Fundamenteler: de oprichters liepen frontaal tegen de centrale structurele tekortkoming van Nigeriaanse edtech aan: extreme seizoensgebondenheid.

"De grootste les die we leerden was dat de behoefte aan edtech-platforms, vooral voor Nigeriaanse universiteitsstudenten, seizoensgebonden is," zei Adeola. "We zagen een grote instroom van studenten als de examens naderden en een groot verloop zodra de examens voorbij waren."

Om te overleven had UniBeta een tool nodig die overtuigend genoeg was om geconcentreerde waarde te leveren tijdens die kritieke examencycles, zonder buitensporige operationele overhead. Die zoektocht leidde naar kunstmatige intelligentie.

Dag 1000: UniBeta zet in op AI

In plaats van te fungeren als een statische opslagplaats van PDF-notities en oude tentamens, maakte UniBeta een pivot naar geautomatiseerde synthese. In oktober 2025 lanceerde het bedrijf UniBeta AI.

Met de tool kunnen bachelorstudenten ongestructureerd cursusmateriaal en oude tentamens uploaden. Het model parseert vervolgens de tekst om terugkerende patronen in het curriculum te identificeren en genereert automatisch contextuele flitskaarten, meerkeuzequizzen en modulaire samenvattingen.

"We merkten dat de meeste oude tentamens van federale universiteiten de vragen niet herhalen; ze herhalen onderwerpen," zei Adeola. "o kunnen we die onderwerpen identificeren en studenten vervolgens helpen die onderwerpen te studeren."

De pivot bracht UniBeta in concurrentie met algemene chatbots en AI-tools die specifiek voor onderwijs zijn gebouwd, waaronder Googles Gemini, Anthropics Claude en OpenAIs ChatGPT. Adeola is van mening dat UniBeta's voordeel ligt in het bouwen rond de realiteit van Afrikaanse universiteitsstudenten in plaats van het najagen van een groter marktaandeel. De gok is dat gefotokopieerde cursusmappen, eigenaardige lokale curricula en oude tentamens die onderwerpen herhalen in plaats van vragen een tool belonen die er specifiek op is getraind—een gebied waar de oprichters zagen dat wereldwijde chatbots moeite mee hebben.

"Wat we proberen te doen, is het meer niche maken voor Nigeriaanse of Afrikaanse universiteiten, in plaats van wat andere producten zouden doen voor een groter deel van de markt," zei hij. "UniBeta AI zou beter aansluiten bij wat een Nigeriaanse universiteitsstudent daadwerkelijk begrijpt en zou daadwerkelijk waarde voor hem of haar hebben."

UniBeta heeft een gratis versie, met betaalde abonnementen tussen ₦2.000 en ₦6.000. Het bedrijf verdient ook geld aan evenementen, Inside Uni-promoties en gesponsorde advertenties. In september 2025 verkreeg het bedrijf een engelinvestering van onbekende omvang.

De weg vooruit

UniBeta zei dat de volgende uitdaging distributie is. Het bedrijf voert gesprekken met de National Universities Commission, de federale regulerende instantie voor Nigeriaanse universiteiten, over het bouwen van een uniforme datastructuur voor geaccrediteerde Nigeriaanse universiteiten. Als het plan slaagt, hopen de oprichters dat UniBeta landelijk kan opereren zonder op elke campus opnieuw vanaf nul een aanwezigheid te hoeven opbouwen.

Het bedrijf liet ook weten dat het team werkt aan functies zoals het maken van dia's en voice-tutorials die geüpload studiemateriaal van een student kunnen omzetten in iets dat lijkt op een een-op-een-les. De ambitie op langere termijn is het bouwen van een AI-product dat begrijpt hoe Nigeriaanse studenten studeren en met welke academische systemen ze te maken krijgen. Hoe die distributiegesprekken verlopen, en of de nieuwe functies zoals gepland verschijnen, zal aantonen of UniBeta een single-campus-speelboek kan uitbreiden tot een nationaal speelboek—en de jaarronde relevantie kan leveren die Adeola beschrijft.

"Om te slagen als edtech-platform moeten we ook andere problemen van studenten buiten het klaslokaal oplossen, zodat we de klok rond relevant blijven," zei Adeola.