Thinking Machines Lab heeft Inkling 2 Small uitgebracht, het nieuwste lid van zijn Inkling-modelfamilie, en het model scoorde 31 op versie 5.0 van de Artificial Analysis Intelligence Index.

Hoewel het bedrijf zichzelf omschrijft als toegewijd aan open gewichten, wordt het nieuwe model aanvankelijk geleverd als een propriëtair product dat uitsluitend beschikbaar is via het eigen Tinker-platform, met de belofte dat de gewichten op een later moment worden vrijgegeven.

De lancering vond plaats op 5 november 2026, waarmee Inkling 2 Small de tweede-generatie-release van het lab is en minder dan vier maanden na de debuut van de oorspronkelijke Inkling-reeks in juli verscheen — een snelle iteratiecyclus voor een lab dat begin 2025 van start ging.

Architectuur en prijzen

Inkling 2 Small is gebouwd op een Mixture-of-Experts-architectuur, met 594 miljard totale parameters waarvan slechts 17 miljard op elk gegeven moment actief zijn. Elk verzoek wordt gerouteerd naar een kleine subset van de interne "experts" van het model, waardoor het systeem een grote kennisvoorraad kan bevatten terwijl het slechts een fractie van zijn rekencapaciteit besteedt aan één enkele query. Die verdeling verklaart waarom het totale aantal parameters veel groter lijkt dan de gebruikskosten: de rekenkracht per query volgt de 17 miljard actieve parameters, niet de volledige 594 miljard. Dit soort ontwerpen is inmiddels een standaard efficiëntierecept geworden bij de grootste modellen van heute.

Gebruik via het Tinker-platform van Thinking Machines kost $0,30 per 1 miljoen inputtokens en $1,00 per 1 miljoen outputtokens — prijzen die het bedrijf in zijn onderzoeksresultaten omschrijft als concurrerend ten opzichte van gelijksoortige modellen.

Het model accepteert afbeeldingsinvoer en ondersteunt variabele denkinspanning, waardoor gebruikers kunnen opvoeren hoe diep het over een probleem redeneert, waarbij snelheid en kosten worden ingewisseld voor diepgang. Thinking Machines positioneert het voor agentisch coderen, vision-, redeneer- en kenniswerktaken. "Agentic" betekent dat het model meerstaps-taken zelfstandig kan uitvoeren in plaats van slechts één vraag tegelijk te beantwoorden.

De training steunde op een grootschalige geïntegreerde reinforcement-learning-run, een proces waarmee het model visuele feedback kan gebruiken om zijn werk aan te passen bij taken zoals het bouwen van websites en games.

Benchmarkresultaten

Op benchmarks eindigde Inkling 2 Small als 4e in het algemeen klassement op DesignArena — een ranglijst die specifiek gericht is op ontwerp- en front-endoutput — en behaalde het tevens de 1e plaats onder de open-weights-modellen op die lijst. De AA Intelligence Index-score van 31 biedt een numerieke momentopname van de algemene capaciteit, en omdat de index versie 5.0 is, weerspiegelt de score de nieuwste editie van die testsuite. Omdat geversioneerde benchmarks de vergelijkingen bij elke herziening opnieuw instellen, moet de 31 het beste worden afgelezen naast andere v5.0-scores in plaats van resultaten uit oudere edities.

Achtergrond van het bedrijf

Thinking Machines Lab werd in februari 2025 opgericht met een seedronde van $2 miljard tegen een waardering van $12 miljard, een van de grootste seedfinancieringen ooit voor een AI-startup.

Het eerste Inkling-model verscheen op 15 juli 2026. Het was een groter systeem, met 975 miljard totale parameters en 41 miljard actief. Inkling-Small volgde op 30 juli 2026, met 276 miljard totale parameters en 12 miljard actief. De nieuwe release zit qua omvang tussen die twee in.

Inkling 2 Small is meer dan twee keer zo groot in totaal als zijn gelijknamige voorganger, en het aantal actieve parameters steeg van 12 miljard naar 17 miljard.

De vraag rond open gewichten

De meest opvallende spanningsveld betreft de kwestie van de gewichten. Thinking Machines profileert zich rond een open-weights-aanpak, maar Inkling 2 Small draait momenteel uitsluitend als gesloten model op Tinker.

Het bedrijf is van plan de gewichten vrij te geven onder een Apache 2.0-licentie na externe veiligheidstesting. Apache 2.0 is een tolerante licentie die in het algemeen iedereen toestaat de software te gebruiken, aan te passen en commerciële producten op te bouwen. Voor ontwikkelaars maakt die licentie het verschil tussen het huren van toegang via één leverancier en het draaien van, of aanpassen van, een model op hun eigen infrastructuur.

Tot die vrijgave een feit is, kunnen ontwikkelaars het model alleen benaderen via het eigen platform van Thinking Machines. Daar kunnen ze inferentie uitvoeren en het model finetunen, maar ze kunnen het niet downloaden en zelf hosten. Aan de vrijgave van de gewichten is geen datum gekoppeld, waardoor de uitkomst van de externe veiligheidstesting de belangrijkste ontwikkeling is om in de gaten te houden.

Met $0,30 en $1,00 per miljoen input- en outputtokens richt het model zich op teams die sterke codeer- en ontwerpcapaciteit willen zonder premium-tarieven. De DesignArena-resultaten ondersteunen dat verhaal: een 4e plaats in het algemeen, gecombineerd met de toppositie onder de open-weights-modellen, suggereert dat de training met visuele feedback vruchten afwerpt in front-end- en ontwerpwerk.

Bron: CryptoBriefing — Thinking Machines releases Inkling 2 Small, scores 31 on AI Index. Redactie: Diego Almada Lopez.