De investeringen in kunstmatige intelligentie in de supply chainsector nemen in rap tempo toe — maar dat geldt ook voor de kloof tussen bedrijven die al echte rendementen behalen en bedrijven die nog steeds worstelen met de vraag waar te beginnen.

Deze trend manifesteert zich nu logistieke spelers onder aanhoudende druk staan om de zichtbaarheid en kostenefficiëntie van vrachtnetwerken te verbeteren. AI is daardoor uitgegroeid tot een van de meest gevolgde technologiecategorieën in de sector, met toepassingen op het gebied van vraagprognoses, routeoptimalisatie, documentautomatisering en vrachtmatching.

Een nieuw white paper van FreightWaves bundelt recent onderzoek van Gartner, McKinsey en FreightWaves om te beoordelen waar de vracht- en supply chainsector daadwerkelijk staat als het gaat om AI-gerichtheid, en om te achterhalen wat toonaangevende organisaten onderscheidt van de rest van het veld.

Volgens het white paper behandelt het document drie hoofdonderwerpen:

• Waar de gereedheidskloof voor AI werkelijk ligt — en waarom initiatieven vastlopen voordat ze kunnen opschalen
• Wat toonaangevende organisaties anders doen dan hun concurrenten
• Een praktisch kader voor het evalueren van de volgende AI-investering van een organisatie

Het onderzoek is gebaseerd op de meest recente bevindingen van Gartner en McKinsey, aangevuld met eigen bedrijfsdata van FreightWaves, om supply chain-leiders een gefundeerd beeld te geven van de AI-adoptie in de sector.

Voor besluitvormers is het kader bedoeld als benchmarkinstrument: leiders kunnen hiermee voorgestelde AI-projecten toetsen aan de gereedheidsfactoren die in het onderzoek zijn geïdentificeerd, voordat ze budget toewijzen — in plaats van uitsluitend af te gaan op de claims van leveranciers.

Bron: FreightWaves