SpaceXAI bouwt Starmind-orbitale datacenters op Nvidia Vera Rubin NVL72, met als doel een baan om de aarde eind 2027
Belangrijkste punten
- •SpaceXAI is van plan de Vera Rubin NVL72-racks van Nvidia te gebruiken als basis voor zijn geplande Starmind-orbitale datacenters.
- •Elon Musk zei dat een slankere, op de ruimte aangepaste versie van de hardware tegen het vierde kwartaal van 2027 in een baan om de aarde zou kunnen worden gebracht.
- •Het orbitale platform moet workloads ondersteunen variërend van het conversationele Grok-model tot besturingssystemen voor de orbitale vloot van SpaceX.
- •Volgens Nvidia combineert elk NVL72-rack 72 chips tot één samenhangende computer en kunnen afzonderlijke chips tot 25 keer zoveel rekenkracht leveren als de H100.
- •Brancheanalisten schatten dat orbitale verwerking momenteel meer dan vier keer zoveel kost als vergelijkbare capaciteit op aarde, hoewel Musk verwacht dat dit kostenverschil in de komende jaren zal omkeren.

SpaceX zal zijn geplande Starmind-orbitale datacenters bouwen rond de Vera Rubin NVL72 racksystemen van Nvidia, waarbij Elon Musk heeft aangegeven dat een afgeslankte, voor de ruimte geoptimaliseerde versie van de hardware tegen het vierde kwartaal van 2027 in een baan om de aarde zou kunnen komen.
Het project markeert een belangrijke stap richting het vestigen van permanente AI-computerinfrastructuur buiten de aarde en positioneert Nvidia's architectuur voor versneld computing als de uniforme basis voor zowel operaties op aarde als in de ruimte.
Elk Vera Rubin NVL72-rack combineert 72 chips die samen als één samenhangende computer functioneren. Volgens Nvidia leveren afzonderlijke chips tot 25 keer zoveel rekenkracht als de H100 van de vorige generatie. De orbitale configuratie wordt specifiek aangepast aan de ruimteomgeving; Musk heeft het ontwerp beschreven als aanzienlijk eenvoudiger, compacter en lichter dan gangbare datacenterhardware, met aanpassingen om stralingsblootstelling en thermisch beheer in een baan om de aarde het hoofd te bieden.
SpaceXAI, de kunstmatige-intelligentiedivisie van het bedrijf, is van plan zijn volledige reeks workloads op het platform te draaien, variërend van het conversationele Grok-model tot de besturingssystemen die de orbitale vloot aansturen. Musk heeft het Vera Rubin-systeem publiekelijk bestempeld als de beste AI-computer die momenteel beschikbaar is, wat onderstreept hoe dezelfde hardwarestack wordt gepositioneerd voor zowel grootschalige training op aarde als uiteindelijke inzet in een baan om de aarde.
Van terrestrische gigawatt naar orbitale agentic AI
De samenwerking omvat zowel het rackschaal-NVL72-systeem als de Vera CPU van Nvidia, die SpaceXAI zal inzetten om de orchestratielaag van zijn agentic AI-workloads te versnellen. De Vera-processor bevat 88 op maat ontworpen Olympus-kernen, NVIDIA Spatial Multithreading-technologie en hoogbandbreedte LPDDR5X-geheugen dat tot 1,2 terabyte per seconde aan bandbreedte kan leveren.
Volgens Nvidia voltooit deze architectuur taken ongeveer 1,8 keer sneller dan traditionele x86-cpu's bij agentic AI-, reinforcement learning- en dataverwerkingstaken. Nu SpaceXAI zijn infrastructuur uitbreidt richting capaciteit op gigawattschaal, is het Vera Rubin-platform—met NVLink-interconnects, Spectrum-X Ethernet-netwerken, BlueField-dataverwerkingseenheden en ondersteunende software—ontworpen om als consistente architectuur te werken over zowel planetaire AI-fabrieken als orbitale satellieten.
Die consistentie is belangrijk, omdat orbitale computing niet zozeer als een losstaand experiment wordt geïntroduceerd, maar als een uitbreiding van dezelfde stack die Nvidia doorzet in zijn datacenter-roadmap. Door het ruimteproject te koppelen aan Vera Rubin en Vera-cpu's stemt SpaceXAI zijn orbitale plannen af op een platform dat al netwerk-, accelerator- en orchestratiecomponenten omvat, wat helpt verklaren waarom de aankondiging wordt gezien als meer dan een eenmalige hardwaretest.
De financiële levensvatbaarheid van orbitale computing blijft een open vraag. Brancheanalisten schatten op dit moment dat verwerking in de ruimte meer dan vier keer zoveel kost als vergelijkbare capaciteit op aarde. Musk heeft deze inschatting weersproken, met de voorspelling dat de kostenvergelijking binnen de komende jaren zal omslaan en in het voordeel van orbitale inzet zal werken naarmate de vereisten voor AI-infrastructuur blijven groeien.
De aankondiging komt op een moment van toenemende kritische bezinning op de bouw van datacenters op aarde en volgt op eerdere scepsis van OpenAI-topman Sam Altman, die ruimtedatacenters eerder dit jaar publiekelijk belachelijk noemde. Nu de bedrijfsschema's vaste vorm aannemen en Nvidia zijn architectuur formeel aanpast aan orbitale beperkingen, verschuift ruimtegebonden AI-infrastructuur van een theoretisch voorstel naar een operationeel doel op korte termijn. De tijdlijn van eind 2027 geeft de sector bovendien een concreet ijkpunt om te beoordelen of de technische en operationele aannames achter orbitale AI van concept naar daadwerkelijke inzet kunnen gaan.
Bron: Metaverse Post