Runware wil AI-datacenters van de assemblagelijn laten rollen als auto's
Belangrijkste punten
- •Runware zou tegen 2028 dagelijks 30 megawatt aan datacentercapaciteit willen produceren en elke afgeronde pod binnen 48 uur online willen brengen op locaties die al over stroom en connectiviteit beschikken.
- •De Sonic Pod is een modulaire unit van 20 voet met circa 1.200 gpu's, die 1 megawatt aan rekenkracht levert en een gesloten vloeistofkoeling gebruikt zonder permanente wateraansluiting.
- •Runware claimt $1 miljard aan toegezegde interesse, goed voor meer dan 20 megawatt aan capaciteit, maar dit moet nog worden omgezet in afgeronde verkopen; massaproductie wordt eind 2027 geprojecteerd.
- •Nvidia en Crusoe zoeken ook fabriekgebouwde datacenters: Nvidia's DSX POD wordt in twee weken op voorbereide locaties geïnstalleerd en Crusoe belooft productieve AI-capaciteit binnen drie maanden, al meten de tijdlijnen verschillende fasen.
- •De sectoruitbreiding kent beperkingen, waaronder wachttijden voor netaansluitingen van meer dan vier jaar, toenemend publiek verzet zoals Texas die milieuperamenten stillegt, en het voorbeeld van EV-startup Arrival die massaproductie niet winstgevend kreeg.

AI-infrastructuurbedrijf Runware wil datacenters produceren zoals autofabrikanten auto's bouwen, met eindproducten die van de assemblagelijn rollen. CEO Flaviu Radulescu zou hebben gezegd dat het bedrijf van plan is om tegen 2028 dagelijks 30 megawatt aan datacentercapaciteit te produceren en elke pod binnen 48 uur online te brengen op elke locatie die al is voorzien van stroomvoorziening en connectiviteit. Die prestaties moeten echter nog op grotere schaal worden bewezen.
De aantrekkingskracht van deze aanpak ligt in de snelheid van productie en ingebruikname. Runware wil zijn pods in de fabriek bouwen en testen voordat ze voor installatie worden geleverd, een methode die is ontworpen om het werk op locatie te beperken. Of het bedrijf deze doelstellingen op tijd en tegen lagere kosten kan halen, blijft een ander probleem dat nog moet worden aangepakt.
Pods die van de lijn rollen, zoals auto's
Runware's modulaire AI-datacenter, de Sonic Pod, is 20 voet lang en herbergt ongeveer 1.200 graphics processing units. Elke unit levert 1 megawatt aan rekenkracht, en het gesloten koelsysteem op vloeistofbasis vereist geen permanente wateraansluiting. Het bedrijf assembleert deze modulaire datacenters al in Roemenië en verwacht dat een tweede fabriek begin 2027 opent.
Het bouwen van één Sonic Pod kost momenteel ongeveer drie weken. Volgens Radulescu kan dat met een assemblagelijn teruggebracht worden naar één dag. Het doel van 48 uur slaat op iets anders: fabricage en nettoegang zijn uitgesloten; het omvat de installatie en configuratie van een afgeronde pod op een al voorbereide locatie.
Runware verwacht dat een piek in klantvraag zijn groeistrategie zal aandrijven. Het bedrijf beweert $1 miljard aan toegezegde interesse te hebben binnen gehaald, goed voor meer dan 20 megawatt aan capaciteit, maar deze interesse moet nog worden omgezet in afgeronde verkopen. In een aankondiging op 30 oktober zei het bedrijf dat massaproductie naar verwachting eind 2027 begint.
Nvidia's standaard, Crusoe's fabriek, Runware's inferentie-inzet
Runware is niet het enige bedrijf dat de bouw van datacenters wil versnellen. Op 21 oktober onthulde Nvidia de DSX POD, een referentieontwerp voor kant-en-klare systemen gebouwd op Nvidia's Vera Rubin-computeplatform. De units worden geassembleerd en getest voordat ze naar kopers worden verzonden, en Nvidia beweert dat installatie op voorbereide locaties twee weken duurt in plaats van de zes maanden die conventionele methoden vergen.
Crusoe is een van die partners. Het Spark-platform verbindt een fabriek van 352.000 vierkante voet in Colorado met Crusoe Cloud, en het bedrijf exploiteert al sinds 2020 modulaire faciliteiten. Het zegt productieve AI-capaciteit in slechts drie maanden te kunnen leveren.
De tijdlijnen meten echter verschillende fasen: Runware's 48 uur dekt de installatie, Nvidia's 14 dagen dekt de uitrol, en Crusoe's drie maanden dekt werkende capaciteit.
Runware's bedrijfsmodel verschilt ook. In plaats van datacenterruimte te verkopen, verkoopt het inferentiediensten — het draaien van getrainde AI-modellen om uitvoer te genereren. Klanten kunnen hun eigen gpu's aanleveren, al is Runware voor netwerking nog steeds afhankelijk van Nvidia.
Een markt van $75,8 miljard met harde grenzen
De druk om de productie van modulaire datacenters te versnellen volgt op een stijgende vraag naar deze faciliteiten. Volgens Grand View Research was de markt in 2024 ongeveer $29 miljard waard en kan ze tegen 2030 uitkomen op $75,8 miljard, een jaarlijkse groei van 17,4%.
Volgens JLL kan de totale wereldwijne datacentercapaciteit tegen 2030 oplopen tot 200 gigawatt, waarvoor bijna $3 biljoen aan investeringen nodig is. Hetzelfde bureau voorspelt dat inferentie vanaf 2027 populairder wordt dan training. In Japan plannen JERA, Dell en RHAELM een herhaalbaar ontwerp voor een project van $15 miljard en 400 megawatt.
Snelere bouw lost de energieproblemen van de sector echter niet op. JLL zegt dat wachttijden voor netaansluitingen in grote markten meer dan vier jaar bedragen, terwijl het IEA verwacht dat datacenters tegen 2030 950 terawattuur aan elektriciteit verbruiken.
Publiek verzet vormt een extra uitdaging. Pew constateerde dat 54% van de Amerikanen datacenters slecht vindt voor het milieu, tegen 39% in januari. Texas legde in augustus nettoelatingen voor projecten in behandeling stil en hield in september milieuperamenten tegen.
Productie brengt zijn eigen risico's met zich mee. Zoals TechCrunch meldde, had de elektrische auto-startup Arrival moeite om massaproductie winstgevend te maken. Runware staat nu voor een vergelijkbare test: bewijzen of zijn assemblagelijn kan presteren op de snelheid en schaal die het claimt.
Dit artikel is gebaseerd op berichtgeving van Cryptopolitan.