Qualcomm-ceo Cristiano Amon zegt dat kunstmatig-intelligentiebedrijven al aandringen op smartphones die tegen 2028 continu modellen met 100 miljard parameters kunnen draaien — een verzoek dat de capaciteit op het toestel van de chips die Qualcomm net is gaan leveren meer dan zou verdrievoudigen.

Amon deed deze uitspraken in een interview op 8 oktober 2026, waarin hij een verschuiving beschreef naar altijd actieve 'agentic' AI: software die namens de gebruiker handelt in plaats van te wachten tot er op een app wordt getikt.

Wat AI-bedrijven vragen

Volgens Amon zouden de modellen die AI-bedrijven willen werken met persoonlijke context. Ze zouden begrijpen wat een gebruiker bedoelt, het verzoek doorredeneren en zelfstandig acties plannen.

Parameters — de aangeleerde waarden in een model die bepalen hoe het informatie verwerkt — zijn de gangbare maatstaf voor de grootte van een model, en grotere aantallen vragen doorgaans meer geheugen en rekenkracht van de hardware die ze draait. Daarom weegt dat aantal zwaar in een telefoon, waar beide bronnen strak begrensd zijn.

De schaal van het verzoek wordt duidelijker wanneer je het afmeet aan wat Qualcomm net heeft geleverd. Tijdens zijn Snapdragon Summit op 22 september 2026 onthulde het bedrijf de Snapdragon 8 Elite Gen 6- en Extreme Gen 6-platforms. Die chips, gebouwd op 2nm-technologie, zijn ontworpen om mixture-of-experts-modellen van maximaal 30 miljard parameters rechtstreeks op het toestel te draaien — een architectuur die alleen de delen van een model activeert die voor elke taak nodig zijn, wat grote netwerken binnen de grenzen van een telefoon laat opereren. De stap van 30 miljard naar 100 miljard parameters betekent meer dan een verdrievoudiging — binnen dezelfde ruwe fysieke omvang van een telefoon.

Hoe Qualcomm grote modellen in kleine apparaten wil passen

Qualcomm zet verschillende technieken in om de berekening te laten kloppen. Eén daarvan is het laden van modelparameters vanuit flashopslag, zodat het volledige model niet tegelijk in het actieve geheugen hoeft te staan. De nieuwe platforms vergroten ook het geheugen dat beschikbaar is voor de Neural Processing Unit, het deel van de chip dat is gewijd aan AI-workloads. Daarnaast wees het bedrijf op intelligent flashbeheer en een zuinige geheugenarchitectuur als manieren om grotere modellen te ondersteunen.

Een aanvulling hierop zijn altijd actieve sensing-hubs, die veel klein modellen — circa 200 miljoen parameters — continu op de achtergrond draaien. Qualcomm zegt dat zijn nieuwe chips ongeveer 1 miljoen tokens per dag kunnen verwerken, waarbij tokens de tekstbrokken zijn die een model leest en schrijft.

Waarom de smartphone nog steeds ertoe doet

Amon is consistent geweest op één punt: de smartphone verdwijnt nergens heen. Hij betoogde dat telefoons de centrale hub voor persoonlijke AI zullen blijven, omdat ze de context over iemands leven bevatten die een assistent nuttig maakt.

Hij koppelde de AI-aanjager ook direct aan hardwarevraag, door de verwachte groei in smartphonesverkopen aan deze mogelijkheden te verbinden en erop te wijzen dat stijgende geheugenprijzen gebruikers hebben weerhouden van het upgraden van hun toestel.

Qualcomm is niet de enige die dit tijdschema in het oog houdt. OpenAI onderzoekt naar verluidt ook hardware gericht op vergelijkbare AI-mogelijkheden tegen 2028, al zijn concrete details niet bekendgemaakt.

Wat dit voor de sector betekent

Het pleit voor AI op het toestel rust op drie voordelen ten opzichte van cloudfsystemen: privacy, lagere latentie en beter energie-efficiëntie. Data die je telefoon nooit verlaat, kan niet lekken van de server van iemand anders, en antwoorden hoeven niet heen en weer over het internet te reizen.

De risico's zijn echter reëel. Het bereiken van modellen met 100 miljard parameters op een telefoon is een jarenlange technische uitdaging, en de doelstelling voor 2028 weerspiegelt wat AI-bedrijven vragen — geen product dat iemand heeft toegezegd te leveren.

Geheugenprijzen zijn het meest voor de hand liggende kantelpunt. Als de kosten hoog blijven, zou de hardware die deze modellen nodig hebben de telefoonprijzen precies op het moment kunnen opdrijven waarop de sector kopers terug wil lokken.

Batterijduur is de andere open vraag die boven het woord 'continu' hangt. Een model dat de hele dag draait, moet dat kunnen zonder de telefoon tegen de lunch leeg te trekken — daarom blijft Qualcomm de nadruk leggen op een zuinige architectuur en kleine achtergrondmodellen.

De markeringen om in de gaten te houden zijn concreet: hoe snel de modelgroottes op toestellen stijgen voorbij de 30 miljard parameters die Qualcomm vandaag ondersteunt, of de geheugenprijzen dalen, en of OpenAI of andere AI-bedrijven vóór 2028 met concrete hardware-details komen.