Pony.ai streeft naar 100.000 zelfrijdende vrachtwagens op Chinese wegen tegen 2030

Het bedrijf voor zelfrijdende technologie Pony.ai heeft een ambitieuze routekaart gepresenteerd om zijn vloot van zelfrijdende vrachtwagens in China drastisch uit te breiden, met als doel tegen 2030 100.000 lichte zelfrijdende vrachtwagens inzetbaar te hebben. Het plan komt tot stand terwijl China, dat een van 's werelds grootste wegvrachtmarkten naar volume exploiteert, automatisering wil integreren in een logistieke sector die wordt geconfronteerd met chauffeurstekorten en stijgende arbeidskosten.

Het in Guangzhou gevestigde bedrijf, dat eind 2024 op de NASDAQ werd genoteerd en al tien jaar geautomatiseerde rijtechnologie ontwikkelt voor robotaxi's en commerciële voertuigen, zegt de komende twee tot drie jaar tussen 500 en 1.000 zware zelfrijdende vrachtwagens in China te kunnen inzetten. Per november 2025 beschikte Pony.ai over een vloot van ongeveer 200 vrachtwagens.

Zware robotvrachtwagens zijn bestemd voor langeafstandsvrachtvervoer, waaronder havenlogistiek, snelwegvervoer en gespecialiseerd bulkvervoer in westelijk China. Lichte zelfrijdende voertuigen zullen voornamelijk in stedelijke omgevingen opereren, met routes tussen winkels, distributiecentra en koelketen-faciliteiten.

Pony.ai behaalde aanvankelijk succes met zijn robotaxidienst in China voordat het de activiteiten uitbreidde naar het Midden-Oosten en Europa.

Kostenverlagingen ontsluiten schaal

Vicepresident He Xing zei dat het bedrijf bewust had gewacht op gunstige omstandigheden voordat het grootschalige productie nastreefde, en merkte op dat de hardwarekosten aanzienlijk zijn gedaald — met ongeveer 70% voor de nieuwste generatie zware vrachtwagens.

"We hadden gewacht op het juiste moment. Onze vrachtwagentechnologie had al een hoog niveau bereikt, maar de kosten voor het bouwen van een L4-robotvrachtwagen bleven hoog," aldus He in een verklaring. L4, zoals gedefinieerd door de Society of Automotive Engineers, betekent volledig bestuurderloze werking in bepaalde scenario's.

"De daling van de ADK-kosten [autonomous driving kit] kwam zowel zware als lichte vrachtwagens ten goede," voegde He toe. "Daarom zijn we eerder niet overhaast overgegaan op grootschalige productie."

Gedeelde technologiestack

Alle drie de toepassingsgebieden van Pony.ai — robotaxi's, lichte vrachtwagens en zware vrachtwagens — zijn gebouwd op dezelfde onderliggende technologie. Robotaxi's en lichte vrachtwagens delen ongeveer 90% van hun kern technologiestack omdat ze in vergelijkbare stedelijke omgevingen opereren. Zware vrachtwagens vereisen meer voertuigspecifieke aanpassingen maar gebruiken dezelfde besluitvormingsmethodologie.

Gegevens van alle drie de toepassingen voeden een gedeelde ontwikkelingscyclus. PonyWorld 2.0, het eigen wereldmodel van het bedrijf, scant verzamelde gegevens om gebieden te identificeren die verbetering behoeven via zelfdiagnose en gerichte gegevensverzameling.

Ecosysteemvereisten

Het realiseren van de drastische schaalvergroting die voor ogen staat voor lichte voertuigen vereist meer dan alleen geavanceerde zelfrijdende technologie en AI-modellen. Pony.ai benadrukte de behoefte aan "voertuigen, vrachtvraag, gevestigde exploitatienetwerken, onderhoudsmogelijkheden en infrastructuur zoals logistieke knooppunten en laadfaciliteiten."

Het bedrijf heeft samengewerkt met Sany Truck voor zware robotvrachtwagens en met CATL, 's werelds grootste batterijfabrikant, voor lichte voertuigen. Pony.ai voorziet de opkomst van een 'autonomous driving-as-a-service'-model waarbij voertuigfabrikanten vrachtwagens produceren, logistieke partners vloten bezitten en exploiteren, en Pony.ai zijn Virtual Driver en technische diensten levert.

Globale context

Hoewel de huidige uitrol zich concentreert in China, gaf Pony.ai aan potentieel te zien voor zelfrijdende vrachtwagens in buitenlandse markten. In de Verenigde Staten voltooide Bot Auto eerder in 2026 wat het beschreef als de eerste "mensloze" commerciële vracht rit van het land, en andere bedrijven voerenren uitgebreid testen uit, voornamelijk in Texas en de zuidelijke staten. De Chinese overheid heeft de ontwikkeling van zelfrijdende voertuigen ondersteund door middel van aangewezen pilootzones voor intelligente verbonden voertuigen in steden waaronder Peking, Shanghai en Guangzhou, waardoor binnenlandse bedrijven toegang hebben tot uitgebreide testomgevingen in de praktijk.

Bron: AI Business