De Filipijnen worden geconfronteerd met aanzienlijke hindernissen bij het bepalen hoe minimumloonverhogingen de werkgelegenheid beïnvloeden, door lacunes in arbeidsgegevens en de moeilijkheid om de effecten van loonbesluiten te isoleren, volgens een nieuwe studie van de School of Economics van de University of the Philippines (UP).

Volgens de onderzoekers blijven geloofwaardige schattingen van de effecten op de werkgelegenheid moeilijk te maken, omdat regionale loonbesluiten op verschillende momenten en onder uiteenlopende omstandigheden worden ingevoerd, terwijl beschikbare enquêtegegevens werknemers en bedrijven niet goed over de tijd kunnen volgen. Dat maakt het onderwerp niet alleen relevant voor het academische debat, maar ook voor beleidsdiscussies die steunen op bewijs over hoe loonregels samenhangen met arbeidsmarktomstandigheden in verschillende regio's.

Omvang van de studie

De studie analyseerde 158 historische loonbesluitgebeurtenissen met behulp van gepoolde Labor Force Survey (LFS)-gegevens van de Philippine Statistics Authority, met een dekking van het eerste kwartaal van 2004 tot het tweede kwartaal van 2025. De onderzoekers onderzochten veranderingen in werkgelegenheid tussen loonklassen voor en na loonbesluiten, maar concludeerden dat de gegevens niet voldoende betrouwbare vergelijkingsgroepen bieden om de effecten van loonverhogingen vast te stellen.

"The lack of reliable comparison groups or reliable event groups in the data underpowers the causal inference design from the onset, and additional assumptions may further weaken the identification strategy," zeiden de onderzoekers in de studie van 16 augustus, getiteld "Minimum Wages in the Philippines: Stylized Facts, Identification and Estimation Challenges, and a Path Forward."

Regionale loonverhogingen maken vergelijkingen op zichzelf al ingewikkeld, merkten de onderzoekers op, omdat gebieden die als controlegroep zouden kunnen dienen, binnen dezelfde periode ook door loonbesluiten kunnen worden geraakt. Zij voegden daaraan toe dat loonverhogingen mogelijk al worden verwacht vóórdat ze van kracht worden, waardoor uitkomsten op de arbeidsmarkt al vóór de daadwerkelijke uitvoering van een loonbesluit kunnen worden beïnvloed.

Beperkingen van de Labor Force Survey

De studie identificeerde daarnaast beperkingen in de LFS-gegevens. Omdat lonen zelf worden gerapporteerd, kunnen werknemers hun inkomsten afronden bij het beantwoorden van enquêtes, waardoor het moeilijk wordt om feitelijke naleving van minimumloonregels te onderscheiden van rapportagepatronen in de enquête.

"Consequently, it becomes impossible to separate true policy compliance from survey rounding, leading to biased estimates of the minimum wage's true impact on employment," zeiden de onderzoekers.

De LFS maakt het volgens de onderzoekers ook niet mogelijk om dezelfde werknemers in de tijd te volgen, waardoor het lastiger wordt om individuele loon- en werkgelegenheidsuitkomsten voor en na een loonverhoging te observeren.

Vrijstellingen bemoeilijken de dekking

Wettelijke uitzonderingen op minimumloonregels — met name die onder de Barangay Micro Business Enterprises (BMBE) Act of 2002 voor kleine ondernemingen — maken de analyse verder ingewikkeld, aldus de onderzoekers. De LFS geeft niet aan welke bedrijven dergelijke vrijstellingen hebben, waardoor het moeilijk is precies vast te stellen welke werknemers onder een loonbesluit vallen.

Onder de BMBE Act of 2002 kunnen geregistreerde bedrijven met totale activa van niet meer dan P3 million, exclusief grond, in aanmerking komen als BMBE's. De wet stelt geregistreerde BMBE's vrij van de Minimum Wage Law, hoewel hun werknemers wel recht blijven houden op voordelen zoals sociale zekerheid en gezondheidszorg.

Wat de gegevens laten zien

Ondanks deze beperkingen vond de studie dat historische loonverhogingen werden gevolgd door een verschuiving in de werkgelegenheid richting loonklassen net boven het nieuwe minimum, in plaats van duidelijk bewijs van grootschalig direct banenverlies. De onderzoekers zeiden dat dit patroon het best kan worden gelezen als een beschrijvend resultaat op basis van de beschikbare gegevens, niet als een definitieve maatstaf voor het volledige effect van de maatregel op de arbeidsmarkt.

De onderzoekers waarschuwden dat dit niet moet worden opgevat als bewijs dat loonverhogingen geen effect hebben op werkgelegenheid, en merkten op dat hun analyse beschrijvend is en geen causale schatting vormt.

Een weg vooruit

De studie riep op tot betere arbeidsmarktgegevens, zodat onderzoekers de effecten van minimumloonveranderingen betrouwbaarder kunnen meten. Zij beval aan om bedrijfsgegevens op vestigingsniveau te koppelen aan belasting- en socialezekerheidsgegevens, de herhalende panelcomponent in de LFS te hervatten en individuele werknemersidentifiers toe te voegen aan de Integrated Survey on Labor and Employment.

Dergelijke gegevens zouden onderzoekers in staat stellen werknemers en hun lonen in de tijd te volgen en beter te bepalen hoe minimumloonverhogingen de werkgelegenheid beïnvloeden. Meer gedetailleerde gekoppelde gegevens zouden ook helpen verduidelijken welke werknemers onder loonbesluiten vallen, een kwestie die van belang is wanneer vrijstellingen en nalevingspatronen per bedrijf en regio verschillen.

"Linking these sources would create a matched employer-employee dataset that would allow for the tracking of wage trajectories and job mobility before and after minimum wage adjustments," zeiden de onderzoekers.

De onderzoekers waarschuwden ook tegen een sterke afhankelijkheid van prognoses die zijn gebaseerd op aannames over hoe bedrijven en werknemers reageren op loonbeleid voordat het van kracht wordt.

"One lesson from the literature is the need to read ex-ante projections of minimum wage effects with extreme caution," zeiden de onderzoekers, verwijzend naar schattingen die worden gemaakt voordat een loonbeleid wordt ingevoerd. — Mark Joseph M. Sanchez

Source: Bworldonline