De Filipijnse kapitaalmarkten zijn nog niet klaar voor de invoering van kunstmatige intelligentie (AI) voor handel, adviesdiensten of marktvoorspellingen, aangezien de investeerdersbasis in het land huiverig blijft voor nieuwe technologieën, aldus de Bangko Sentral ng Pilipinas (BSP), de centrale bank.

“Klanten zijn resistent tegen het gebruik [van AI op kapitaalmarkten]. Ze zijn huiverig, denk ik. Ze zijn huiverig om het te gebruiken omdat het niet vertrouwd is. Uiteindelijk komt het neer op wat passend is in de markt. Wat zijn onze producten? Hoe gaan we het ontvangen? Dus het komt daarop terug, omdat het moet passen bij de klant en de markt,” zei Mark Anthony B. Perez, technisch adviseur/directeur bij de Artificial Intelligence and Data Analytics Hub van het BSP Technology & Digital Innovation Office, zaterdag aan de zijlijn van een evenement tegen verslaggevers.

Volgens Perez is de Filipijnen geen uitzondering, aangezien het gebruik van AI op kapitaalmarkten zelfs wereldwijd “niet zo uitgebreid” is, waarbij de adoptie grotendeels afhangt van de rijpheid van elke markt.

Verwijzend naar de eerdere golf van roboadvisors — geautomatiseerde diensten die met algoritmen beleggingsadvies geven met beperkte menselijke tussenkomst — suggereerde Perez dat timing en gebruiksgemak net zo belangrijk zijn als de technologie zelf.

“Roboadvisors werden vier of vijf jaar geleden populair, maar het sloeg niet aan. En ik denk dat dat komt omdat de technologie misschien te vroeg was, of dat mensen er gewoon niet vertrouwd mee zijn. Dus misschien denk ik dat het ook gaat om het vermogen van mensen om zich hieraan aan te passen… Mensen moeten klaarstaan om een nieuwe technologie te omarmen, en misschien is het nog te vroeg,” zei hij.

Vergeleken met retailtoepassingen kan de toepassing van AI op kapitaalmarkten ingewikkelder zijn, aldus Perez. Het verschil zit in de delegatie: op de markt gerichte tools zoals algoritmische handel vragen gebruikers om handelsbeslissingen en orderuitvoering over te laten aan modellen in plaats van die beslissingen zelf te nemen.

“Ik denk in de eerste plaats dat AI op kapitaalmarkten een compleet andere weg is dan AI voor retail bijvoorbeeld. Het gaat om marktbewegingen. Ik weet niet hoe vertrouwd mensen zijn om dat daadwerkelijk over te laten aan een algoritme of een model. Deze ideeën van algoritmische handel en dergelijke, daar we op dit moment nog niet klaar voor.”

Ook brengt afhankelijkheid van AI-systemen die door buitenlandse partijen zijn gebouwd allerlei risico's met zich mee voor organisaties, zei hij.

“Ik had het over AI-asymmetrie, … waarbij je de goed ontwikkelde landen hebt die de concentraties van AI hebben, en de rest van de wereld in feite hun modellen en systemen gebruikt,” zei Perez. “Daarom beginnen in veel landen de gesprekken over AI-soevereiniteit. En om dat op te kunnen bouwen, heb je verschillende dingen nodig. Je hebt vaardigheden nodig, je hebt infrastructuur nodig, je hebt capaciteiten nodig.”

“Risico's van derden zijn wereldwijd een probleem, want je kunt aan de handen tellen wie er daadwerkelijk de top-AI-tools leveren… Vroeger was er ruimte voor technologie om te stromen en te verplaatsen. Maar nu, met de cloud en al dat soort zaken, hoeven ze niet meer te verhuizen. Er is platform als dienst. Er is software als dienst. Er is infrastructuur als dienst. Dus ook al leren we vaardigheden, dat betekent niet noodzakelijk dat we ons eigen bouwwerk kunnen maken, en daarom moet je als je het over AI-asymmetrie hebt, het ook over AI-soevereiniteit hebben.”

Het verminderen van de afhankelijkheid van door derden ontwikkelde AI-systemen zou leiden tot betere kostenbeheersing, betere regulering en betere datasets en gedragspatronen, voegde Perez toe.

Organisaties die AI inzetten, zullen ook rekening moeten houden met de impact van deze technologieën op hun normen op het gebied van milieu, maatschappij en bestuur, zei hij — een overweging die zich uitstrekt tot de rekenkracht en het energieverbruik die AI-systemen kunnen vereisen.

Voorlopig zijn de signalen om in de gaten te houden die Perez zelf benoemde: of lokale vaardigheden, infrastructuur en capaciteiten zich ontwikkelen, en of het vertrouwen van klanten in onbekende financiële technologie verandert — de rijpheidsfactoren die volgens hem zullen bepalen hoe breed AI zich uiteindelijk over de kapitaalmarkten verspreidt.

Dit verhaal is oorspronkelijk gemeld door Aaron Michael C. Sy voor BusinessWorld: Filipijnen nog niet klaar voor AI-gebruik op kapitaalmarkten