OpenClaw heeft versie 2026.8.1 uitgebracht onder de naam OpenClaw 2.0, gebouwd door 933 bijdragers, van wie 569 voor het eerst meededen.

De update herbouwt de browserapp, voegt gedeelde multiplayer-cloudsessies toe, verhuist de sessieopslag naar een nieuw back-end en introduceert functies die duidelijk op zakelijke kopers zijn gericht. De release komt nu Nous Research's Hermes Agent steeds meer gebruikers aantrekt die gefrustreerd zijn door de installatieproblemen van OpenClaw.

OpenClaw bracht afgelopen weekend zijn grootste update ooit uit. Het team noemt het OpenClaw 2.0 — én 'accidenteel', een label dat toelichting verdient.

De release notes beslaan installatie, berichten, geheugen, skills, modellen, automatiseringen, de browser, native apps, plugins en beveiliging — in feite alles wat een gebruiker moet weten.

Volgens de aankondigingspost werkten 933 bijdragers, van wie 569 nieuwkomers, aan het project met meer dan 16.000 pull requests. Dat is ruwweg de helft van alle PR's die OpenClaw ooit heeft gemerged, geleverd in één enkele release.

Wat OpenClaw eigenlijk is

OpenClaw is een self-hosted, open-source framework dat een LLM omtovert in een agent die niet verdwijnt als je het tabblad sluit. Het draait op je eigen machine, wordt wakker volgens een eigen schema en communiceert via WhatsApp, Telegram, Discord of Signal in plaats van geduldig in een chatvenster te wachten. Met toestemming kan het je e-mail, agenda, bestanden en shell raadplegen.

De Oostenrijkse ontwikkelaar Peter Steinberger bouwde het nadat hij een stap terugzette bij zijn bedrijf PSPDFKit. Het project behaalde in enkele weken een recordaantal van 147.000 GitHub-sterren en ontketende een heel ecosysteem aan spin-offs, waaronder een uiterst vreemd AI-only sociaal netwerk genaamd Moltbook.

Steinberger stapte in februari over naar OpenAI om daar de personal-agent-ambities te leiden. OpenClaw zelf voegde zich niet bij OpenAI; het verhuisde naar een eigen non-profit, de OpenClaw Foundation, met OpenAI als één van de partners naast Microsoft, GitHub, Nvidia, Atlassian en Tencent.

Het project past in een bredere verschuiving in het agentlandschap: nu generieke chatbots commodityproducten zijn geworden, is de aandacht verplaatst naar persistente, tools gebruikende agents die actief zijn across services en schema's. Projecten als OpenClaw concurreren op dat terrein niet alleen met rivalen als Hermes, maar ook met de platformleveranciers zelf, wier eigen assistenten voorgeïnstalleerd zijn op miljarden apparaten.

Waarom 'accidenteel' het juiste woord is

Het oorspronkelijke plan voor deze update was klein: de installatie vereenvoudigen en de browserapp herbouwen. Toen het team dat grondig ging aanpakken, breidde het werk zich uit naar geheugen, modellen, plugins, berichten en beveiliging.

Voor deze release had OpenClaw 106 releases uitgebracht in 230 dagen — vrijwel dagelijks. Zeven weken niets uitbrengen was, zo erkende het team zelf, ongebruikelijk. Die tijd werd besteed aan het voorkomen dat bestaande installaties bij een upgrade zouden breken; daarom bevatten de release notes een opvallende waarschuwing om sessies te back-uppen vóór de migratie naar de nieuwe SQLite-opslag.

'Accidenteel' is dus geen marketingpraat; het is het team dat publiekelijk scope creep erkent. Twee kleine fixes — onboarding en de browser — trokken al het andere mee, omdat al het andere dezelfde code raakte die toch al herschreven werd.

Hannes Rudolph, communitymanager van OpenClaw, omschrijft het als OpenClaw dat zijn eigen hondenvoer eet: toen het team de eigen workflow via multiplayer-sessies ging draaien, werden de tekortkomingen van het oude single-user ontwerp te duidelijk om te negeren. Zo werd een plan voor twee fixes 16.000 pull requests.

Wat er echt nieuw is

Setup begint nu met het controleren van wat je al hebt — een bestaand Claude- of ChatGPT-abonnement, een API-key of een lokaal Ollama-model — voordat er om nieuwe configuratie wordt gevraagd. Het test of het model daadwerkelijk werkt voordat het wordt opgeslagen en zet gebruikers daarna direct in een echt gesprek in plaats van in een instellingenscherm.

De Control UI is herbouwd rond chat in plaats van een apart overzichtsdashboard, waardoor het visueel in dezelfde familie valt als ChatGPT, Claude en Gemini. Bestanden, Git-diffs, pull-request-status, een browserpaneel en een terminal staan nu rond het gesprek in plaats van dat je door vijf losse tools moet switchen.

Het team zegt dat een gesimuleerde latencytest de initiële JavaScript-requests van 140 naar 45 terugbracht en de opstarttijd van 1,6 seconden naar 575 milliseconden.

De multiplayer-belofte

De hoofdfunctie is gedeelde cloudsessies — het werk van een agent wordt iets waar een collega midden in een taak bij kan aansluiten zonder dat de context verloren gaat. Steinberger zei op X dat zijn eigen team de individuele lokale coding-harnesses heeft ingeruild voor een gedeelde setup op team.openclaw.ai, en noemde lokale harnesses 'relics of the past'.

De verschuiving reikt verder dan OpenClaw: tot nu gingen de meeste personal-agenttools uit van één eigenaar, wat een struikelblok was voor teams die agents willen inzetten als gedeelde infrastructuur in plaats van persoonlijke assistenten. Gedeelde sessies zijn een stap in die richting, al maakt de eigen beveiligingsdocumentatie van het project duidelijk dat de isolatiegaranties nog beperkt zijn.

De beveiligingsfuncties werden uitgebreid om daarbij aan te sluiten. OpenClaw 2.0 voegt goedkeuringen per request toe, commandorechten die op specifieke argumenten zijn afgestemd, Docker- en Podman-sandboxing, op rollen gebaseerde uitvoering en een teambrede Secret Store die een credential in een request kan invoegen zonder deze ooit aan het model te tonen.

De kanttekening: sandboxing en goedkeuringen staan standaard nog uit. De eigen documentatie van OpenClaw stelt dat één Gateway gelijkstaat aan één trust-domein, geen muur tussen mensen die elkaar niet vertrouwen. Bedrijven die echte tenant-isolatie nodig hebben, moeten aparte Gateways opzetten — OpenClaw noemt die 'cells' — in plaats van een schakelaar omzetten.

De concurrentie loopt op

OpenClaw heeft het speelveld niet langer voor zichzelf. Nous Research's Hermes Agent, voor het eerst gelanceerd in maart, bouwde zijn hele pitch rond het níét zijn van OpenClaw: procedureel geheugen dat succesvolle workflows automatisch omzet in herbruikbare skills, en beveiligingsstandaarden die er niet vanuit gaan dat jij de enige persoon op de machine bent.

Architectonisch scheidt OpenClaw een Gateway-daemon van de agents waarnaar het routeert. Hermes stopt de conversation loop, tool dispatch en het geheugen in één agent-klasse — rommeliger om te schalen, eenvoudiger om te begrijpen. De algemene beoordeling die dit jaar de ronde doet: OpenClaw wint op ecosysteem en breedte aan kanalen, Hermes wint op zelfverbetering en op niet standaard wagenwijd open leveren.

De nieuwe sandboxing van OpenClaw 2.0 verkleint dat gat, maar sluit het niet — de geharde instellingen moeten nog steeds door iemand worden aangezet.

De moeite van het volgen waard: of de zakelijke partners van de OpenClaw Foundation de nieuwe beveiligings- en multiplayerfuncties omzetten in managed deployments, en of het voordeel van Hermes op procedureel geheugen standhoudt nu het skillsysteem van OpenClaw volwassen wordt.

Hoe je het krijgt

Bestaande gebruikers updaten via het normale CLI-pad. De kleine lettertjes tellen: sessies die na de SQLite-migratie zijn aangemaakt, verschijnen niet als je later downgradet zonder back-up.

Nieuwe gebruikers kunnen de setupgids van OpenClaw volgen, nu met begeleide onboarding op Mac, Windows, Linux, iPhone, iPad en Android, plus gefaseerde imports voor wie overstapt van Claude, Codex of Hermes zelf.

Het project is nog steeds gratis, nog steeds MIT-gelicentieerd en nog steeds te vinden op github.com/openclaw/openclaw.