OpenAI zegt AGI vóór het einde van 2026 te kunnen bereiken
Belangrijkste punten
- •Sam Altman zei dat OpenAI AGI nog niet heeft bereikt, maar verwacht binnenkort een interne versie te hebben.
- •Mark Chen zei dat OpenAI ongeveer 80% van de weg naar AGI heeft afgelegd.
- •Het vertrouwen van OpenAI is gekoppeld aan de modellenreeks Astra, die vorig jaar werd geïntroduceerd als onderzoeksassistent-systeem.
- •Chief Scientist Jakub Pachocki zei dat Astra code kan genereren, experimenten kan uitvoeren en een research paper-taak binnen een week kan afronden.
- •OpenAI zegt dat Astra kan bijdragen aan persistent agents en langer lopend autonoom onderzoek, wat het bedrijf relevant acht voor AGI-debatten.

OpenAI is van mening dat het algemene kunstmatige intelligentie in 2026 kan bereiken, zo blijkt uit een interview met TIME Magazine. Chief Executive Officer Sam Altman zei dat het bedrijf AGI nog niet heeft bereikt, maar verwacht binnenkort over een interne versie ervan te beschikken. Gevraagd hoe ver OpenAI is, zei Altman dat de organisatie er "not quite yet" (nog niet helemaal) is.
Chief Research Officer Mark Chen gaf het resterende gat een cijfer en zei dat OpenAI "80% of the way" (80% van de weg) naar AGI heeft afgelegd. Medeoprichter Greg Brockman ging nog verder en suggereerde dat mensen later mogelijk op deze periode zullen terugkijken als het moment waarop AGI voor het eerst opdook.
Het stuk in TIME is het resultaat van bijna drie weken interviews met ruim twee dozijn mensen die bij het bedrijf betrokken zijn, van directieleden en medewerkers van OpenAI tot investeerders en concurrenten. Het vertrouwen van OpenAI is gebaseerd op de nieuwe modellenreeks van het bedrijf, met de naam Astra.
OpenAI introduceerde Astra vorig jaar als een systeem dat is ontworpen om een automatische onderzoeksassistent na te bootsen. Chief Scientist Jakub Pachocki beweert dat dat doel al is bereikt. Hij zei dat Astra een experiment kan krijgen om uit te voeren: het systeem genereert de benodigde code binnen de softwareomgeving van OpenAI, voert het experiment uit en komt terug met de resultaten. Pachocki voegde eraan toe dat Astra een research paper aangeleverd kan krijgen en de taak binnen een week kan afronden. Deze mogelijkheden zijn relevant omdat onderzoekswerk een van de gebieden is die in AGI-debatten vaak worden genoemd als toets of een systeem meer kan dan vragen beantwoorden en in staat is meerstapswerk uit te voeren met minder menselijke sturing.
Astra wijst in de richting van langer lopend autonoom onderzoek en zichzelf verbeterende AI-systemen
Astra kan ook ondersteuning bieden aan wat OpenAI persistent agents noemt. Dit zijn digitale werkers die langere tijd aan een opdracht kunnen werken zonder voortdurende menselijke tussenkomst. Volgens Altman zal de grotere test zijn of Astra nuttige kennis kan creëren in plaats van alleen bestaand materiaal te herordenen.
Tijdens een preview voor klanten zei hij: "I expect this will be the first model where the model actually invents new things in a way that matters." Hij voegde eraan toe: "That's a very AGI-like thing."
Dat idee leidt tot een bredere gok. Als een AI-systeem in staat is onderzoek uit te voeren, zou het gebruikt kunnen worden om een superieur AI-systeem te creëren, waarmee een feedbacklus op gang komt waarin nieuwe systemen worden gebruikt om geavanceerdere systemen te bouwen. Sommigen zeggen dat autonoom AI-onderzoek nog ver weg is, terwijl anderen betogen dat vroege onderdelen van dat proces zich al voordoen. Voor OpenAI is Astra daardoor meer dan een productmijlpaal: het maakt deel uit van het betoog van het bedrijf dat steeds autonomere systemen de manier waarop AI-systemen worden ontwikkeld kunnen veranderen.
Een aanverwant debat gaat over de vraag of systemen die overwegend op taalmodellen zijn gebouwd nieuwe ontdekkingen kunnen doen en hun kennis over een breed scala aan taken kunnen generaliseren, een vaardigheid die veel wetenschappers essentieel achten voor AGI.
Tegelijkertijd blijft de term "AGI" zelf nogal vaag. OpenAI definieert AGI als "highly autonomous systems that surpass human performance on most economically relevant tasks" ("zeer autonome systemen die menselijke prestaties overtreffen op de meeste economisch relevante taken"). Andere wetenschappers hanteren echter een ruimere maatstaf voor AGI.