NieuwsMacroOpenAI brengt Images 2.5 uit voor ChatGPT en API, gericht op creatieve workflows

OpenAI brengt Images 2.5 uit voor ChatGPT en API, gericht op creatieve workflows

Auteur: Metaverse Post·

Belangrijkste punten

  • Images 2.5 is ontworpen om de identiteit van mensen, producten en andere kenmerkende elementen te behouden wanneer afbeeldingen worden bewerkt of verplaatst.
  • Het model kan gerichte wijzigingen uitvoeren terwijl de omliggende compositie, merkuitwerking en eerdere bewerkingen in een gesprek behouden blijven.
  • OpenAI meldt dat de generatiesnelheid tot 50% hoger ligt dan bij Images 2.0.
  • GPT-Image-2.5 Flare geeft prioriteit aan snelheid voor toepassingen op grote schaal, terwijl Sunburst zich richt op hoogwaardige workflows met een hogere beeldgetrouwheid.
  • De uitrol omvat ChatGPT, ChatGPT Work, Codex en API-toegang, naast controles van prompts en uitvoer, C2PA-metadata en onzichtbare watermerken.
OpenAI brengt Images 2.5 uit voor ChatGPT en API, gericht op creatieve workflows

OpenAI heeft Images 2.5 geïntroduceerd, zijn nieuwe state-of-the-art model voor beeldgeneratie, waarmee de mogelijkheden van ChatGPT Images en de GPT-Image-familie die via de API beschikbaar is, worden uitgebreid. De lancering komt op het moment dat het gebruik van beeldgeneratie blijft groeien: gebruikers maken inmiddels elke week meer dan 3 miljard afbeeldingen via ChatGPT en API-gebaseerde workflows. Bij een dergelijke omvang functioneert de release minder als een demonstratie van een nieuwe gimmick en meer als een infrastructuurupdate—bedoeld om gegenereerde beelden betrouwbaar genoeg te maken voor alledaagse creatieve en productieprocessen.

Volgens het bedrijf produceert het bijgewerkte model natuurlijkere belichting en rijkere texturen, geeft het informatie uit de echte wereld nauwkeuriger weer en verwerkt het complexe lay-outs—waaronder transparante achtergronden—betrouwbaarder. Een belangrijke verbetering is het behoud van onderwerpen: wanneer Images 2.5 met referentiefoto's werkt, blijven mensen, objecten en kenmerkende eigenschappen herkenbaar wanneer ze in nieuwe omgevingen, stijlen en composities worden geplaatst. Die mogelijkheid pakt een hardnekkig probleem bij generatieve beelden aan, waarbij opeenvolgende bewerkingen gezichten, producten of merkelementen kunnen laten afwijken van hun oorspronkelijke uiterlijk. Deze getrouwheid komt ook ten goede aan API-gebaseerde workflows, waarin teams vaak varianten nodig hebben die aan een oorspronkelijk bronbestand gekoppeld blijven.

Ook de bewerkingsmogelijkheden zijn verfijnd. Het model past uitsluitend het gevraagde element aan—zoals een product, achtergrond of tekstgedeelte—terwijl de omliggende compositie, het onderwerp en de merkuitwerking behouden blijven. In gesprekken met meerdere interactierondes blijven eerdere bewerkingen waarschijnlijker intact, waarbij elke nieuwe instructie voortbouwt op eerdere wijzigingen in plaats van de algehele kwaliteit te verminderen. Voor productieomgevingen betekent dit dat gerichte aanpassingen niet langer vereisen dat volledige assets opnieuw worden gegenereerd.

De prestaties zijn aanzienlijk verbeterd: OpenAI meldt dat de latentie voor het genereren met maximaal 50% is verlaagd ten opzichte van Images 2.0. Die winst is belangrijk voor de snelheid van iteraties, omdat creatieve teams doorgaans meerdere concepten vergelijken voordat ze een richting kiezen.

Images 2.5 is here. I don't think it can solve super difficult math problems, but it is really good and we hope you enjoy it.

— Sam Altman (@sama) September 8, 2026

Nieuwe creatieve tools en API-modellen voor ontwikkelaars

Naast de modelupgrade introduceert OpenAI verschillende nieuwe productfuncties in ChatGPT, waarmee de assistent meer gaat lijken op een eenvoudige ontwerptool. Met Sketch kunnen gebruikers rechtstreeks in de chatinterface tekenen en de tekening als visuele referentie voor de uiteindelijke afbeelding gebruiken, in combinatie met een tekstuele beschrijving van de gewenste stijl en details. Templates bieden gestructureerde uitgangspunten voor populaire formaten, zoals posters, flyers, merchandise en productfoto's. Gebruikers kunnen ook rechtstreeks opmerkingen aan afbeeldingen toevoegen voor nauwkeurigere bewerkingsinstructies. Bij het delen van een afbeelding kunnen ze bovendien de prompt opnemen waarmee deze is gemaakt, zodat anderen het idee met hun eigen foto's en invoer kunnen aanpassen.

Voor ontwikkelaars krijgt de API twee nieuwe modellen, in een combinatie die inmiddels een bekend patroon vormt bij de uitrol van AI-modellen: een snelle standaardoptie naast een tragere optie met een hogere beeldgetrouwheid. GPT-Image-2.5 Flare is de standaardoptie voor de meeste toepassingen en biedt een hogere kwaliteit dan GPT-Image-2 bij de helft van de latentie. Het model is bedoeld voor content voor makers en sociale media, productervaringen, visuele zoekopdrachten en generatie op grote schaal. GPT-Image-2.5 Sunburst richt zich op hoogwaardige workflows—zoals productierijpe campagnecontent en verfijnde productbeelden—waarbij de strakkere controle over bewerkingen langere generatietijden rechtvaardigt.

Vroege zakelijke gebruikers, waaronder Higgsfield AI, Adobe, Manus en Runway, hebben gewezen op het vermogen van het model om ingrijpende bewerkingen uit te voeren zonder het karakter, de compositie of de visuele identiteit van de oorspronkelijke afbeelding aan te tasten. Die eigenschap wordt als cruciaal beschouwd voor film-, user-generated-content- en advertentieworkflows. Adobe en Runway zijn met name gevestigde namen op het gebied van creatieve software en videogeneratie. Hun vroege betrokkenheid wijst op dezelfde film-, UGC- en advertentieworkflows die volgens OpenAI afhankelijk zijn van getrouwe bewerkingen.

Op het gebied van veiligheid behoudt Images 2.5 de bestaande waarborgen van OpenAI, waaronder controles van prompts en uitvoer, C2PA-metadata—een open industriestandaard voor het vastleggen van de herkomst en bewerkingsgeschiedenis van media—en onzichtbare watermerken om door AI gegenereerde content te identificeren. Dergelijke functies voor het vastleggen van herkomst zijn belangrijk nu gegenereerde beelden via sociale platforms en commerciële toeleveringsketens worden verspreid. Het model wordt uitgerold naar ChatGPT-, ChatGPT Work- en Codex-gebruikers op alle abonnementen via desktop, mobiel en het web. Nu beide API-varianten en alle consumentenniveaus zijn gedekt, blijft vooral de manier waarop teams Flare's snelheid en Sunburst's controle in live productie verdelen een punt om te volgen naarmate de adoptie toeneemt.