OpenAI is van plan AI-chips bij Google te kopen, volgens een persoon die vertrouwd is met de zaak en sprak met The Information. De stap zou de afhankelijkheid van OpenAI van Nvidia verminderen, het bedrijf dat het merendeel van de hardware achter de AI-boom levert en waarvan OpenAI een van de grootste klanten is.

Geen van beide bedrijven heeft het plan bevestigd, en de prijs, het aantal chips en de leverdata zijn niet bekendgemaakt.

De processoren die OpenAI naar verluidt nastreeft zijn Google's tensor processing units, of TPU's—chips ontworpen voor één taak: de wiskunde waarop AI-modellen draaien. Google onthulde de chip in 2016, met de mededeling dat het bedrijf de TPU's toen al ruim een jaar in zijn datacenters gebruikte.

Berichten uit juni 2025 meldden dat OpenAI was begonnen met het huren van Google's TPU's, een regeling die het bedrijf destijds omschreef als vroege tests zonder plannen voor grootschalige inzet. Een aankoop zou betekenen dat de hardware in eigendom komt in plaats van dat Google per uur wordt betaald—een verschil dat ertoe doet voor een bedrijf waarvan de chipuitrol al in gigawatt wordt gemeten. Overige details van het plan zijn niet openbaar gemaakt.

Het bericht kreeg steun door een vacature van OpenAI in San Francisco voor een ingenieur die de optimalisatie van de frontier-modellen van het bedrijf op TPU's moet leiden. Het werk omvat compilers—de software die een AI-model vertaalt naar instructies die een specifieke chip kan uitvoeren—wat verklaart waarom het wisselen van chips ingewikkelder is dan het vervangen van onderdelen. Richard Ho, die OpenAI's hardwareprogramma leidt, werkte bijna negen jaar bij Google en was een van de leiders van het Cloud TPU-project voordat hij bij OpenAI kwam.

Het gerapporteerde aankoopplan is de nieuwste zet in een bredere herstructurering van AI-chipallianties: OpenAI zou Google toevoegen aan een reeks chippartners die al Nvidia en AMD omvat, terwijl het bedrijf tegelijkertijd eigen chips ontwikkelt.

In september 2025 ondertekende Nvidia een intentieverklaring om tot $100 miljard te investeren in OpenAI, terwijl OpenAI ten minste 10 gigawatt aan Nvidia-systemen uitrolde. Een gigawatt—een miljard watt—is de eenheid waarmee bouwers van datacenters hun projecten tegenwoordig afmeten. Twee weken later gaf AMD OpenAI het recht om tot 160 miljoen AMD-aandelen te kopen, ongeveer 10% van het bedrijf, een recht gekoppeld aan de uitrol van 6 gigawatt aan AMD-chips door OpenAI.

Nvidia stelde uiteindelijk $30 miljard in OpenAI's financieringsronde beschikbaar, ruim onder de $100 miljard uit de intentieverklaring. CEO Jensen Huang zei in maart dat dit wellicht de laatste dergelijke investering zou zijn voordat OpenAI naar de beurs gaat.

OpenAI bereidt ook eigen hardware voor. In juni onthulde het bedrijf Jalapeño, zijn eerste custom chip, gebouwd met Broadcom. Ontworpen voor inferentie—de stap waarin een getraind model antwoorden genereert—wordt de chip aanvankelijk uitgerold eind 2026.

Google onthulde in april twee TPU's van de achtste generatie: de 8t voor het trainen van AI-modellen en de 8i voor het draaien ervan. De prestatiecijfers worden gemeten ten opzichte van Google's vorige generatie chip, Ironwood, niet ten opzichte van Nvidia's hardware.

Anthropic, OpenAI's belangrijkste rivaal, sloot in april een overeenkomst met Google en Broadcom voor meerdere gigawatt aan TPU-capaciteit van de volgende generatie, die naar verwachting vanaf 2027 beschikbaar komt.

Alphabet begon volgens de CFO in het tweede kwartaal met de levering van TPU-systemen aan de datacenters van klanten zelf, en verwacht het grootste deel van de omzet uit TPU-systeemverkoop in 2027. Alphabet publiceert woensdag, na sluiting van de Amerikaanse beurs, de cijfers over het derde kwartaal.

Google Cloud bood vorige week ook OpenAI's GPT-6-modellen aan bij geselecteerde klanten in private preview, wat betekent dat de gerapporteerde chipaankoop de twee bedrijven zowel op hardware- als op softwaregebied zou verbinden.