OpenAI heeft naar verluidt een omvangrijke pretraining-run voltooid onder de codenaam “Bel”, een model waarvan gezegd wordt dat het meer dan 10 biljoen parameters bevat. Als de bewering klopt, zou Bel de eerste geslaagde full-scale frontier-pretraining van het bedrijf zijn sinds GPT-4o in mei 2024 verscheen. Ter context over die schaal: het laatste officiële parameteraantal dat OpenAI openbaar maakte, dateert van GPT-3, dat in het paper uit 2020 op 175 miljard parameters werd gezet; sindsdien heeft het bedrijf voor geen enkel model cijfers gepubliceerd. Frontier-labs die zeer grote totalen hebben bekendgemaakt, leunen doorgaans op sparse mixture-of-experts-ontwerpen, waarbij per token slechts een fractie van de parameters van een model actief wordt — DeepSeek-V3, een van de grootste publiek gedocumenteerde modellen, rapporteert 671 miljard totale parameters, waarvan grofweg 37 miljard actief per query.

Het bericht is afkomstig uit een post op X van gebruiker @synthwavedd op 25 augustus 2026. OpenAI heeft het bestaan van Bel niet officieel bevestigd en heeft geen technische specificaties over de run vrijgegeven.

Wat er bekend is over Bel

Volgens de ongeverifieerde berichten volgt Bel op een eerdere pretraining-run met de codenaam “Doug” en is het bedoeld als basismodel voor toekomstige systemen. Tot die toekomstige systemen zou naar zeggen een project behoren dat bekendstaat als Astra, evenals opvolgers van GPT-6, waarbij post-trainingwerk naar verwachting mogelijkheden ontsluit die steeds dichter benaderen wat de industrie Artificial General Intelligence noemt. Pretraining is de fase waarin een model kennis opneemt uit enorme tekstcorpora voordat post-trainingtechnieken zijn gedrag vormgeven; daarom wordt het basismodel doorgaans gezien als de fundering die begrenst wat latere systemen eruit kunnen halen.

OpenAI zou sinds de lancering van GPT-4o moeite hebben gehad met schalen. Meerdere bronnen binnen de AI-onderzoeksgemeenschap wezen op onderbroken trainingruns, op veiligheid gerichte pauzes in reinforcement-learningprocessen en technische moeilijkheden die de voortgang bij grotere modellen deden stagneren. De pogingen van het bedrijf om de rekenkracht op te schalen, worden besproken onder de noemer van Project Stargate — het initiatief dat in januari 2025 werd aangekondigd met SoftBank, Oracle en MGX als partners en dat tot 500 miljard dollar aan investeringen in Amerikaanse datacenters plant over vier jaar, te beginnen met een campus in Abilene, Texas. Die infrastructuurambitie weerspiegelt hoe rekenintensief frontier-training inmiddels is geworden: gepubliceerde schattingen, waaronder cijfers die voor de Stanford AI Index werden samengesteld, zetten individuele frontier-trainingruns op tientallen miljoenen dollars tot bijna 200 miljoen dollar.

Waarom het gat sinds GPT-4o ertoe doet

De periode tussen mei 2024 en nu is een opmerkelijk lange tijd geweest waarin OpenAI geen nieuw frontier-basismodel uitbracht. Het bedrijf bracht in die periode incrementele updates en gefinetunede varianten uit — waaronder GPT-5 in augustus 2025 en de daaropvolgende point releases — maar het kernwerk aan pretraining had geen bevestigde opvolger op een wezenlijk grotere schaal opgeleverd. Volgens de framing van het bericht putten die uitgebrachte modellen uit eerder getraind basismateriaal in plaats van uit een nieuwe, grotere pretraining-run.

Concurrenten stonden in dezelfde periode niet stil. Anthropic ging door met zijn Claude-modelfamilie, Google DeepMind bleef Gemini opschalen en een groeiend aantal open-source-initiatieven van Meta en anderen bleef de kloof verkleinen.

De AGI-vraag en de concurrentiele inzet

De framing rond Bel is expliciet gekoppeld aan AGI-ambities. De gerapporteerde pijplijn — van Bel naar Astra naar wat er na GPT-6 komt — suggereert dat OpenAI denkt in termen van een roadmap in meerdere fasen, waarbij elke laag van post-training en fine-tuning steeds capabeler gedrag uit het basismodel haalt.

De kanttekening is eveneens duidelijk: niets hiervan is bevestigd. Totdat OpenAI officiële validatie biedt — of dat nu via een technisch paper, een productaankondiging of zelfs een terloops blogbericht is — blijft Bel een ongeverifieerde bewering die afkomstig is uit een socialmediabericht. De praktische controlepunten voor lezers zijn concreet. OpenAI heeft grote basismodellen in het verleden bevestigd via lanceringsevenementen, vergezeld van gepubliceerde system cards, en ook dan maakt het bedrijf zelden parameteraantallen bekend, waardoor een cijfer van 10 biljoen wellicht nooit rechtstreeks via officiële bronnen kan worden geverifieerd. Andere waarneembare signalen zijn het tempo waarin Stargate-capaciteit online komt, een mogelijke opduiking van de gerapporteerde codenamen — Doug, Bel, Astra — in officieel materiaal, en de timing en positionering van wat OpenAI hierna uitbrengt.