OpenAI heeft interne gegevens vrijgegeven waaruit blijkt dat de AI-agents van het bedrijf per medio augustus 2026 3,1 agent-werkdagen verrichten op elke enkele menselijke werkdag binnen de eigen onderzoekstak van het bedrijf.

De cijfers achter de verhouding

Het cijfer van 3,1x markeert een scherpe versnelling ten opzichte van het begin van 2026, toen AI-ondersteuning in de onderzoeksworkflows van OpenAI nog als veel minder wijdverbreid werd beschreven. In het najaar van 2025 stelde het bedrijf zich een doel om in te zetten wat het een "geautomatiseerde onderzoekstagiair" noemde — een systeem dat in staat is complexe taken uit te voeren waarvoor eerder ervaren menselijke onderzoekers nodig waren. OpenAI zegt dit doel tegen september 2026 te hebben behaald.

Augustus 2026 vestigde ook een record in het aantal experimenten per actieve onderzoeker, het hoogste sinds het bijhouden van deze metrik in januari 2025 begon. De metrik weerspiegelt een bredere verschuiving bij AI-laboratoria, waar het versnellen van de onderzoeksproductiviteit een belangrijke concurrentiële maatstaf is geworden nu bedrijven wedijveren om grensverleggende modellen te verbeteren.

Het draaien van deze agents brengt aanzienlijke kosten met zich mee. Onderzoekers op de mediaan bij OpenAI maken nu dagelijkse inferentiekosten van meer dan $600, terwijl de top 10% van de gebruikers meer dan $7.000 per dag uitgeeft aan rekenkosten. De cijfers onderstrepen de omvang van de rekeninvesteringen die ten grondslag liggen aan AI-ondersteund onderzoek, een gebied waarop concurrerende laboratoria eveneens snel stijgende infrastructuurbehoeften hebben gerapporteerd.

Wat de agents daadwerkelijk doen

Het takenpakket van deze AI-agents is aanzienlijk verbreed. Agents beheren nu probleemoplossing, bewaken lopende experimenten en voeren steeds geavanceerdere onderzoeksprojecten uit. Planning op hoog niveau en complexe strategische beslissingen vereisen nog steeds menselijk toezicht — een arbeidsverdeling die OpenAI presenteert als centraal in de veilige inzet van agents.

De volgende aangekondigde mijlpaal van OpenAI is een volledig geautomatiseerde AI-onderzoeker tegen maart 2028.

Recursieve zelfverbetering wordt werkelijkheid

OpenAI erkende de dynamiek van recursieve zelfverbetering — AI-systemen die bijdragen aan de verbetering van het AI-onderzoeksproces zelf — rechtstreeks, met de nadruk op veiligheid en transparantie als centrale prioriteiten. Het bedrijf maakte tevens bekend dat het op een gegeven moment de training met reinforcement learning heeft stilgelegd na het ondervinden van infrastructuurproblemen. Hoe dergelijke geautomatiseerde onderzoeksprocessen worden bestuurd, zal naar verwachting een belangrijk aandachtspunt blijven voor toezichthouders en veiligheidsonderzoekers nu laboratoria steeds autonomere systemen nastreven.