OpenAI heeft een set octrooien verworven van chipstartup Rain AI nadat onderhandelingen om het bedrijf volledig over te nemen spaak liepen. De aankondiging vermeldde niet de aanschafprijs of het aantal betrokken octrooien.

Rain AI ontving eerder persoonlijke investeringen van Sam Altman, CEO van OpenAI. De octrooiverwerving komt op een moment waarop OpenAI tegelijkertijd zichzelf verdedigt in de rechtszaak tegen Apple's beschuldigingen van misappropriatie van hardware-handelsgeheimen, door deze week een verzoek tot afwijzing in te dienen.

Mislukte Overname, Waardevol IP

OpenAI en Rain AI konden geen overeenkomst bereiken over een volledige overname, maar OpenAI vertrok met een deel van de octroiportfolio van Rain AI. Het resultaat is somber voor Rain AI: de startup heeft vrijwel al zijn werknemers verloren en de activaties zijn grotendeels stilgelegd. Er is geen overdracht van werknemers van Rain AI naar OpenAI aangekondigd, volgens The Information.

OpenAI heeft niet openbaar gemaakt wat het van plan is met de verworven octrooien. Het verwerven van intellectueel eigendom zonder het oorspronkelijke team is ongebruikelijk bij halfgeleiderdeals, waar de waarde vaak ligt bij de ingenieurs die de technologie hebben ontworpen. Zonder de uitvinders kunnen octrooien nog steeds dienen als verdedigingsmiddelen tegen inbreukclaims of als bouwstenen voor toekomstige interne ontwerpen.

De Altman-Connectie

Rain AI, opgericht in 2018, was gespecialiseerd in neuromorfische verwerkingseenheden — chips die zijn ontworpen om kenmerken van het menselijk brein na te bootsen om het energieverbruik te verminderen en de kosten van het trainen van AI-modellen te verlagen. Neuromorfische computerbewerkingen hebben interesse getrokken van onderzoekers en nationale laboratoria als een mogelijke route naar dramatisch efficiëntere AI-hardware, hoewel commercialisering moeilijk is gebleken. Rain AI is niet het enige bedrijf dat moeite heeft in deze ruimte; Intel's eigen neuromorfische onderzoeksprogramma, Loihi, is al jaren grotendeels experimenteel gebleven.

De relatie tussen OpenAI en Rain AI gaat al enkele jaren terug. In 2019 tekende OpenAI een intentieverklaring (LOI) om voor 51 miljoen dollar aan chips te kopen zodra Rain AI met productie begon. Deze chips zijn nooit geleverd.

Rain AI raakte uiteindelijk zonder fondes en verloor zijn klantenbestand. Rond 2025 begon het bedrijf een koper te zoeken. Een geplande Series B-financieringsronde van 150 miljoen dollar kwam niet van de grond.

Apple-Rechtszaak Gaat Door

Apple's rechtszaak tegen OpenAI beweert dat voormalige Apple-ingenieurs vertrouwelijke hardware-informatie met zich meenamen naar OpenAI. Apple stelt dat ongeveer 400 van zijn voormalige ingenieurs nu in dienst zijn bij het AI-bedrijf, volgens TechCrunch.

OpenAI diende een verzoek tot afwijzing in, met het argument dat Apple's eigen praktijken de situatie hebben gecreëerd. OpenAI stelt dat Apple werknemers toestond om via persoonlijke iCloud-accounts te werken en de toegang niet introk nadat ze vertrokken, een conditie die OpenAI omschrijft als "residuele toegang." In zijn officiële reactie wees OpenAI de beschuldigingen van de hand.

Apple heeft nog niet gereageerd op het verzoek tot afwijzing, en de rechtbank heeft nog geen uitspraak gedaan. De zaak belicht de mededingingsspanningen die ontstaan wanneer AI-bedrijven agressief werven bij gevestigde hardwarebedrijven.

Zowel de Apple-litigatie als de Rain AI-octrooiverwerving onderstrepen de bredere push van OpenAI naar hardwareontwikkeling, in het bijzonder aangepast silicium voor AI-aangedreven apparaten.

OpenAI's Strategie voor Eigen Chips

OpenAI heeft gestaag zijn programma voor aangepaste chips vooruitgeholpen. In juni introduceerde het bedrijf Jalapeno, een speciaal gebouwde inferentiechip ontwikkeld in samenwerking met Broadcom, met de bewering dat het ontwerp de inferentiekosten zou halveren.

De strategie sluit aan bij een bredere trend onder grote AI-laboratoria in de Verenigde Staten die de afhankelijkheid van Nvidia GPU's willen verminderen, die momenteel dominant zijn in AI-training en -inferentie. Nvidia's GPU's zijn een van de duurste posten geworden voor AI-bedrijven, waarbij de vraag consequent het aanbod overstijgt. Anthropic en Meta hebben ook recentelijk initiatieven aangekondigd om hun eigen silicium te ontwikkelen. Google exploiteert al jaren zijn eigen Tensor Processing Units, wat zowel de potentiële kostenbesparingen als de meerjarige toewijding illustreert die nodig is om aangepast AI-silicium in productie te brengen.