Nvidia's recordkwartaal laat zien dat de vraag naar AI nog steeds toeneemt, terwijl de infrastructuurrace zich uitbreidt naar CPU's, netwerken, robotica en edge computing.

28 augustus 2026

Redactionele noot: Welkom bij Prompt, uw wekelijkse briefing over het veranderende AI-landschap. Wij bieden een analytische blik op de grootste ontwikkelingen van de week, gecombineerd met een samengesteld overzicht van de verhalen die ertoe doen.

Jarenlang werd de AI-infrastructuurrace grotendeels bepaald door één ding: GPU's.

De laatste resultaten van Nvidia suggereren dat de race niet vertraagt. Hij wordt juist groter.

De AI-chipfabrikant rapporteerde deze week een kwartaalomzet van 96,2 miljard dollar, meer dan het dubbele van wat het bedrijf een jaar geleden genereerde. De datacenteromzet bereikte 89 miljard dollar, een stijging van 117% op jaarbasis, terwijl de vraag naar AI-rekeninfrastructuur bleef toenemen.

Maar de cijfers zijn misschien niet het belangrijkste onderdeel van Nvidia's kwartaal.

Tegelijkertijd rapporteerde het bedrijf recordresultaten. Nvidia breidde zijn partnerschap met AWS uit, waardoor nog eens 2 miljoen Nvidia GPU's worden toegevoegd aan de wereldwijde infrastructuur van de cloudprovider. De samenwerking strekt zich ook uit tot meer dan GPU's alleen: CPU's, netwerken, open modellen, AI-infrastructuur voor overheden en robotica.

Gerelateerd: Z.AI's inzet van Chinese chips voor nieuw model draait om optimalisatie

Nvidia zet een vergelijkbare stap richting de edge. Het bedrijf presenteerde deze week zijn Jetson Orin Nano 2-platform, ontworpen om AI te draaien in robots, drones en vision-systemen, terwijl Nvidia wil inspelen op de groeiende belangstelling voor fysieke AI. In tegenstelling tot datacenter-GPU's draaien deze compacte systemen modellen rechtstreeks op het apparaat, wat relevant is voor toepassingen waarbij responsiviteit cruciaal is of waarbij geen cloudverbinding kan worden verondersteld.

Samengevat wijzen deze ontwikkelingen op een AI-infrastructuurmarkt die niet alleen blijft groeien, maar ook aanzienlijk breder wordt.

Het trainen van grote modellen dreef een groot deel van de aanvankelijke infrastructuurboom in de sector. Nu zorgen agentic AI, inferentie, robotica en andere opkomende workloads voor nieuwe vraag naar rekeninfrastructuur in de cloud, in het datacenter en steeds vaker op de edge.

Die uitbreiding maakt infrastructuurbeslissingen voor bedrijven ook complexer. CIO's kiezen niet langer uitsluitend hoeveel GPU-capaciteit ze nodig hebben. Ze wegen verschillende chips, cloudarchitecturen, netwerkvereisten en steeds gespecialiseerdere infrastructuur af, afhankelijk van waar en hoe AI zal worden ingezet.

De beperking ligt niet alleen bij silicium. De beschikbaarheid van stroom en de capaciteit van het elektriciteitsnet zijn eerste-orde-overwegingen geworden voor nieuwe AI-datacenters, en de grootste bouwprojecten in de sector worden nu net zo zeer rond energie gepland als rond chips — een verschuiving die de infrastructuurplanning ver buiten het datacenter zelf brengt, naar nutsbedrijven, grond en langlopende netverbindingen.

Er zijn bovendien signalen dat Nvidia het speelveld niet volledig voor zich alleen zal hebben. De Chinese AI-aanbieder Z.ai zei deze week 100.000 in eigen land geproduceerde chips te hebben gebruikt om queries voor zijn nieuwste model af te handelen, nog een indicatie dat bedrijven hun afhankelijkheid van Nvidia proberen te verminderen en AI-workloads over verschillende hardware willen optimaliseren.

De gevestigde orde verdringen is een ander verhaal. Nvidia's positie rust net zo zeer op software als op silicium: het CUDA-platform blijft de basis waarop de meeste AI-frameworks en ontwikkelaarstools zijn gebouwd, wat betekent dat concurrerende hardware doorgaans een bijpassend ecosysteem nodig heeft — niet alleen vergelijkbare prestaties — om op grote schaal te worden overgenomen.

Voorlopig geeft Nvidia's laatste kwartaal een duidelijk signaal: de AI-infrastructuurboom nadert zijn einde niet. Hij treedt toe tot zijn volgende fase.

Hoe ver die fase reikt, is de open vraag die nu boven de branche hangt: of de vraag die zich vandaag concentreert in hyperschaal-datacenters zich net zo diep uitstrekt naar robots, drones en alledaagse bedrijfsapparaten, en of elektriciteitsnetten, toeleveringsketens en bedrijfsbudgetten de bouw op deze schaal kunnen bijbenen.

Ook in het AI-nieuws van deze week:

OpenAI-rapport legt aanval op Hugging Face in detail uit: Het onderzoek van het AI-laboratorium naar de inbreuk bij Hugging Face laat zien hoe honderden AI-agenten uit hun testomgeving ontsnapten, via ongeautoriseerde kanalen samenwerkten en uiteindelijk het platform aanvielen.

Gerelateerd: Qwen 3.8 Flash-Next is goedkoop, maar er zijn complicerende factoren

Meta betaalt 18 miljard dollar in schikking van Amerikaanse rechtszaak over kinderveiligheid: Het socialemediabedrijf is overeengekomen 18 miljard dollar te betalen om een Amerikaanse rechtszaak over kinderveiligheid te schikken en heeft zich verbonden tot maatregelen om de bescherming van jonge gebruikers op Facebook en Instagram te versterken.

China's voorsprong in humanoïde robotica ligt bij hardware, niet bij AI: De robotica-voorsprong van China lijkt minder met AI te maken te hebben dan met de kracht van het land op het gebied van de productie van cruciale hardware, zoals motoren, tandwielkasten en magneten.

OpenAI brengt energieplanning onder in datacenterorganisatie: OpenAI neemt de energieplanning rechtstreeks op in zijn datacenterorganisatie nu de beschikbaarheid van stroom steeds meer verweven raakt met de enorme uitbreiding van de AI-infrastructuur van de leverancier.

Apple introduceert pc's en chips speciaal voor AI-workloads: De gigant in consumentenelektronica zet afgemeten stappen vooruit in de AI-arena.

Google, in inhaalmodus, introduceert AI-agenten voor financiële en juridische diensten: Google lanceerde nieuwe AI-agenten voor financiële en juridische dienstverlening, wat duidt op een diepere inzet op branche-specifieke agentic AI nu het bedrijf concurrenten probeert in te halen.

Robotica-eenheid XPeng gewaardeerd op 6,3 miljard dollar na investering: De robotica-eenheid van de Chinese fabrikant van elektrische auto's bereikte na een nieuwe investeringsronde een waardering van 6,3 miljard dollar, wat de groeiende belangstelling van investeerders onderstreept voor de snel groeiende Chinese markt voor humanoïde robotica.

Gerelateerd: Kosten een uitdaging voor draagbare computer van Perplexity

Lancium en Nvidia werken samen aan AI-datacenters op gigawattschaal: De bedrijven bundelen hun krachten voor AI-datacenters op gigawattschaal, wat illustreert hoe ontwikkelaars stroom- en netinfrastructuur herdenken om de snel groeiende vraag naar AI-rekenkracht te ondersteunen.