Het huren van Nvidia's B200 GPU is het afgelopen kwartaal aanzienlijk duurder geworden. De huurtarieven voor de Blackwell-serie chip stegen 74% in de afgelopen drie maanden, volgens een GPU-verhuurmarktplaats, nu de vraag naar AI-rekenkracht op meerdere prijsmonitoren het aanbod blijft overtreffen.

Onafhankelijk onderzoek wijst in dezelfde richting. Onderzoeksbureau SemiAnalysis registreerde een stijging van 79% in de on-demand huurtarieven van de B200, waarmee de prijs eind september 2026 uitkwam op $8,01 per GPU-ur.

De Ornn Compute Price Index vertelt een vergelijkbaar verhaal over een iets latere periode. Tussen eind juli en eind oktober 2026 liet de index de huurprijs van de B200 stijgen van $6,58 naar $9,76 per GPU-ur, een toename van 48%.

Een gefragmenteerde markt met een grote prijsspreiding

Live aanbiedingen begin november 2026 onderstrepen hoe gefragmenteerd de markt nog steeds is. Bij ongeveer 10 tot 20 clouddienstverleners varieerden de on-demand B200-tarieven van $1,89 tot $16,11 per GPU-ur.

De bovenkant van dat bereik is voor de grootste namen. Grote aanbieders zoals Google Cloud en AWS vermeldden tarieven van meer dan $14 tot $16 per GPU-ur, terwijl kleinere spelers aanzienlijk lager prijsten.

Het meeste verkeer zit in het midden van de markt. Typische on-demand medianen kwamen uit tussen $6 en $8,50 per GPU-ur.

Spotprijzen bieden een korting voor kopers die enige onzekerheid accepteren. Waar beschikbaar, lagen spottarieven vaak tussen de $3 en $5. Spotcapaciteit is goedkoper omdat deze kan worden teruggevorderd of onderbroken, waardoor het geschikt is voor workloads die een pauze kunnen verdragen.

Waarom de B200 zo'n grote vraag kent

De B200 maakt deel uit van Nvidia's Blackwell-serie, gebouwd voor grootschalige AI-training en inferentie. De chip beschikt over 180 GB HBM3e-geheugen, het high-bandwidth geheugen dat grote modellen in staat stelt gegevens snel genoeg te verplaatsen om bruikbaar te blijven.

De vraag naar chips uit de Blackwell-serie overtreft consequent het aanbod. De bredere verschuiving in de industrie van traditionele GPU's naar geavanceerde architecturen zoals Blackwell heeft ook wrijving veroorzaakt in de cloud computing: aanbieders hebben tijd nodig om nieuwe hardware aan te schaffen, te installeren en online te brengen, en de vraag is herhaaldelijk sneller gegaan dan die uitbouw.

Geen snelle verlichting in zicht

Het aanbodbeeld lijkt op korte termijn niet te verbeteren. Nvidia's eigen prognoses wijzen op beperkte beschikbaarheid tot 2028.

Componentkosten leggen een extra druk op. Stijgende prijzen voor onderdelen, waaronder geheugen, zullen naar verwachting doorwerken in de kosten van AI-geschikte infrastructuur nu de industrie zich voorbereidt op vraag die tot 2027 aanhoudt.

Wat dit betekent voor AI-builders en hun financiers

De meest directe impact treft bedrijven die hun rekenkracht huren in plaats van bezitten. Startups en middelgrote AI-bedrijven zijn vaak afhankelijk van cloud-GPU's omdat de aanschaf van hardware grote voorafgaande investeringen vereist. Voor hen stromen hogere uurtarieven rechtstreeks door in de operationele kosten.

De grote prijsspreiding tussen aanbieders creëert ook een strategische keuze. Bedrijven die bereid zijn met kleinere aanbieders te werken, of workloads te ontwerpen rond onderbreekbare spotcapaciteit, kunnen aanzienlijke besparingen realiseren in vergelijking met het betalen van premium tarieven bij de grootste clouds.

Volatiliteit is de andere factor om in de gaten te houden. Nu wordt verwacht dat aanbodbeperkingen aanhouden en verschillende monitoren al stijgingen laten zien variërend van 48% tot 79% afhankelijk van de periode, kunnen de huurprijzen blijven schommelen. De belangrijkste signalen vooruit zijn de volgende metingen van SemiAnalysis, de Ornn Compute Price Index en live aanbiedingen van aanbieders. Als de medianen blijven stijgen boven de huidige band van $6 tot $8,50, zal de druk op AI-budgetten toenemen.

Openbaarmaking: Het originele artikel werd geredigeerd door Diego Almada Lopez.